據「AI 應用前沿」長期的行業觀察，人工智慧在 材料行業 的應用 如下，你可以對應著具體應用找機會：

典型的應用案例 比如：

豐田汽車：

豐田研究院，麻省理工學院以及斯坦福大學研究人員使用人工智慧技術利用上億資料資訊構建的可預測電壓下降與壽命之間關係的演算法模組。該模組可以透過電池材料最早五次放電充電迴圈，以預測該材料在電池構建上的壽命長短。該模組可大幅度縮短有關電池材料的研發，設計，生產相關成本。

沙鋼集團：

沙鋼集團聯合寶鋼工程集團開發了無人化澆鋼專案，利用機器人代替人工完成長水口安裝拆卸、清洗、燒氧及中間罐測溫取樣等功能。作為國內首套爐前快速線上自動測溫取樣機器人，該機器人系統主要由一臺義大利 COMUA 六軸自由度冶金版工業機器人及防護隔熱欄 體構成，透過程式設計、示教，機器人自動裝載測溫取樣探頭按照設定好的運動軌跡，自動完成對電爐鋼水的檢測取樣工作。

蘋果公司：

蘋果回收機器人 Dasiy 可利用計算機視覺技術透過比對識別出超過 15 種不同型號的 iPhone 產品，並利用智慧機器人控制演算法實現針對 iPhone 的拆解工作。與此同時，在拆解工作完成後， Dasiy 還可在此利用計算機視覺技術實現針對稀土元素、鎢、鋁合金等元素的回收。目前，蘋果透過單一回收機器人 Dasiy 可實現每小時拆解近 2 00 部 iPhone ，每年可拆解近 120 萬部 iPhone 。每拆解 10 萬部 iPhone 。 Dasiy 可幫助蘋果回收再利用近 1 900 公斤鋁， 7 10 公斤銅， 770 公斤鈷以及其他金屬材料。

寶武集團：

寶武集團與百度雲攜手打造智慧鋼包管理系統。透過藉助百度智慧雲天工智慧物聯網平臺，寶武智慧鋼包管理系統可以大幅降低能源消耗，提高生產效率，有效提升安全係數。透過智慧鋼包的推廣應用，鋼鐵企業預計可平均降低出鋼溫度 10 ℃，節約能源成本70 億元，使鋼包烘烤能效下降 50%，節約 150 億元。

人工智慧對每一個人來說，都是機會，就材料而言，能不能研究出智慧材料--

比如布料，材料硬性和軟性特質能隨時切換；材料拉伸性恢復效能隨時切換。

比如一種智慧材料，放置空氣中能漂浮，人站在上面也能承重且繼續漂浮，像無人飛機一樣，配置操控面板，載人飛行。

比如一種布料能防治和徹殺病蟲蟎蟲等。

比如一種塑膠，像油泥一樣可以手工造物，在高溫下硬度加強，又能在高溫下變軟，可以迴圈使用。

一種材料，像變色龍一樣，隨環境變色，融匯一體；或者色彩跟環境正好相反，成互補色，方便識別尋找。