計量資料一般是引數、非引數檢驗都是可以的。但是對於能使用引數檢驗的，首選引數檢驗，對不能滿足條件的才選用非引數檢驗。引數檢驗一般有：T檢驗，方差分析，（要求：方差齊性、正態分佈）一般也是用於計量資料。選用非引數檢驗的情況有：①總體分佈不易確定（也就是不知道是不是正態分佈）②分佈呈非正態而無適當的資料轉換方法③等級資料④一段或兩段無確定資料等（比如一段的資料是>50,是一個開區間）1，引數檢驗是針對引數做的假設，非引數檢驗是針對總體分佈情況做的假設，這個是區分引數檢驗和非引數檢驗的一個重要特徵。2，二者的根本區別在於引數檢驗要利用到總體的資訊（總體分佈、總體的一些引數特徵如方差），以總體分佈和樣本資訊對總體引數作出推斷；非引數檢驗不需要利用總體的資訊（總體分佈、總體的一些引數特徵如方差），以樣本資訊對總體分佈作出推斷。3，引數檢驗只能用於等距資料和比例資料，非引數檢驗主要用於記數資料。也可用於等距和比例資料，但精確性就會降低。非引數檢驗往往不假定總體的分佈型別，直接對總體的分佈的某種假設（例如如稱性、分位數大小等等假設）作統計檢驗。當然，上一節介紹的擬合優度檢驗也是非引數檢驗。除了擬合優度檢驗外，還有許多常用的非引數檢驗。最常見的非引數檢驗統計量有3類：計數統計量、秩統計量、符號秩統計量。
計量資料一般是引數、非引數檢驗都是可以的。但是對於能使用引數檢驗的，首選引數檢驗，對不能滿足條件的才選用非引數檢驗。引數檢驗一般有：T檢驗，方差分析，（要求：方差齊性、正態分佈）一般也是用於計量資料。選用非引數檢驗的情況有：①總體分佈不易確定（也就是不知道是不是正態分佈）②分佈呈非正態而無適當的資料轉換方法③等級資料④一段或兩段無確定資料等（比如一段的資料是>50,是一個開區間）1，引數檢驗是針對引數做的假設，非引數檢驗是針對總體分佈情況做的假設，這個是區分引數檢驗和非引數檢驗的一個重要特徵。2，二者的根本區別在於引數檢驗要利用到總體的資訊（總體分佈、總體的一些引數特徵如方差），以總體分佈和樣本資訊對總體引數作出推斷；非引數檢驗不需要利用總體的資訊（總體分佈、總體的一些引數特徵如方差），以樣本資訊對總體分佈作出推斷。3，引數檢驗只能用於等距資料和比例資料，非引數檢驗主要用於記數資料。也可用於等距和比例資料，但精確性就會降低。非引數檢驗往往不假定總體的分佈型別，直接對總體的分佈的某種假設（例如如稱性、分位數大小等等假設）作統計檢驗。當然，上一節介紹的擬合優度檢驗也是非引數檢驗。除了擬合優度檢驗外，還有許多常用的非引數檢驗。最常見的非引數檢驗統計量有3類：計數統計量、秩統計量、符號秩統計量。