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  • 1 # 藍風24

    非引數檢驗是指在總體方差未知或知道甚少的情況下,利用樣本資料對總體分佈形態等進行推斷的方法.由於非引數檢驗方法在推斷過程中不涉及有關總體分佈的引數,因而得名為“非引數”檢驗.

    從分析變數的屬性型別上來說,非參檢驗主要包括:有序分類變數非參檢驗和無序分類變數非參檢驗.

    從分析的的方法上來看,非參檢驗主要包括:配對樣本非引數檢驗、獨立樣本非引數檢驗、相關樣本非引數檢驗和卡方檢驗.其中,

    \x09(1)配對樣本非引數檢驗方法主要有:符號檢驗、Wilcoxon符號秩檢驗等.

    \x09(2)獨立樣本非引數檢驗方法主要有:Mann-WhitneyU檢驗、Kolmogorov-SmirnovZ檢驗、Mosesextremereactions檢驗等.\x09

    \x09(3)獨立樣本非引數檢驗方法主要有:Kruskal-W allisH 檢驗、Median:中位數檢驗、onckheere-Terpstr檢驗等.

    \x09(4)相關樣本非引數檢驗方法主要有:Friedman檢驗、Kendall協和係數檢驗、Cochran檢驗等.

    \x09此外,還有秩和檢驗.

    \x09

    以上幾種都屬於有序分類變數非參檢驗方法,而對於無序分類變數非參檢驗最常用的方法則為卡方檢驗.

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