谷歌今日宣佈,其位於倫敦的人工智慧軟體開發子公司 DeepMind 能夠更好的預測風力發電廠的能源輸出,從而大幅提升這種綠色能源的可用性。
此前,谷歌已經與許多風電廠達成了綠色能源合作。但在人工智慧和機器學習的加持下,該公司能夠更好地預測風力輸出。
其表示,現可安排能量輸出的設定交付。對於電網來說,這有助於大幅提升它的價值。
谷歌表示,與沒有部署 AI 預測的情況相比,新方案可將風能的價值提升 20% 。
谷歌沒有給出確切的能源產出估值,也未披露這些風電場的位置。不過外界猜測,該公司主要與中西部的風電場展開了合作,因其在當地部署了一些資料中心。
去年的時候,谷歌資料中心終於達成了採用 100% 可抵消的可再生能源的目標。這在很大程度上得益於能源採購、以及風電場方面的投資。
可惜就風力發電而言,其利用效率仍難以與傳統發電方案相媲美。因為風電廠每日的發電量,存在著一定的波動,而電網最被人們所需要的,就是可靠性。
好訊息是,DeepMind 產品經理 Sims Witherspoon 和谷歌無碳能源專案負責人 Will Fadrhonc 在部落格文章中表示:
儘管無法管控風力的變化,但早期結果表明,藉助機器學習的力量,我們可以讓風力發電變得更具價值和可預測。
此外,這種方法還有助於為風電場運營帶來更大的資料嚴謹性,針對電力輸出需求作出更智慧、迅速的資料驅動型評估。
其實早在 2016 的時候,谷歌就已經藉助 DeepMind 的人工智慧解決方案,將自家資料中心的能耗降低了 15% 。
2018 年的時候,隨著技術的進一步發展,谷歌賦予了人工智慧系統更多的控制權。
谷歌今日宣佈,其位於倫敦的人工智慧軟體開發子公司 DeepMind 能夠更好的預測風力發電廠的能源輸出,從而大幅提升這種綠色能源的可用性。
此前,谷歌已經與許多風電廠達成了綠色能源合作。但在人工智慧和機器學習的加持下,該公司能夠更好地預測風力輸出。
其表示,現可安排能量輸出的設定交付。對於電網來說,這有助於大幅提升它的價值。
谷歌表示,與沒有部署 AI 預測的情況相比,新方案可將風能的價值提升 20% 。
谷歌沒有給出確切的能源產出估值,也未披露這些風電場的位置。不過外界猜測,該公司主要與中西部的風電場展開了合作,因其在當地部署了一些資料中心。
去年的時候,谷歌資料中心終於達成了採用 100% 可抵消的可再生能源的目標。這在很大程度上得益於能源採購、以及風電場方面的投資。
可惜就風力發電而言,其利用效率仍難以與傳統發電方案相媲美。因為風電廠每日的發電量,存在著一定的波動,而電網最被人們所需要的,就是可靠性。
好訊息是,DeepMind 產品經理 Sims Witherspoon 和谷歌無碳能源專案負責人 Will Fadrhonc 在部落格文章中表示:
儘管無法管控風力的變化,但早期結果表明,藉助機器學習的力量,我們可以讓風力發電變得更具價值和可預測。
此外,這種方法還有助於為風電場運營帶來更大的資料嚴謹性,針對電力輸出需求作出更智慧、迅速的資料驅動型評估。
其實早在 2016 的時候,谷歌就已經藉助 DeepMind 的人工智慧解決方案,將自家資料中心的能耗降低了 15% 。
2018 年的時候,隨著技術的進一步發展,谷歌賦予了人工智慧系統更多的控制權。