一、按基本描述劃分
1、【定性變數】：也稱為名稱變數、品質變數、分類變數，總之就是描述事物特性的變數，目的是將事物區分成互不相容的不同組別，變數值多為文字或符號，在分析時，需要轉化為特定含義的數字。
定性變數可以再細分為：
有序分類變數：描述事物等級或順序，變數值可以是數值型或字元型，可以進而比較優劣，如喜歡的程度：很喜歡、一般、不喜歡；
無序分類變數：取值之間沒有順序差別，僅做分類，又可分為二分類變數和多分類變數：
（1）二分類變數是指將全部資料分成兩個類別，如男、女，對、錯，陰、陽等，二分類變數是一種特殊的分類變數，有其特有的分析方法。
（2）多分類變數是指兩個以上類別，如血型分為A、B、AB、O
2、【定量變數】：也稱為數值型變數，是描述事物數字資訊的變數，變數值就是數字，如長度、重量、產量、人口、速度和溫度。
定量變數可以再細分
連續型變數：在一定區間內可以任意取值，其數值是連續不斷的，相鄰兩個數值可作無限分割，即可取無限個數值。如身高、繩子的長度等。
離散型變數：值只能用自然數或整數單位計算，其數值是間斷的，相鄰兩個數值之間不再有其他數值，這種變數的取值一般使用計數方法取得。
二、按照精確描述劃分
【定類變數】
測量事物類別或屬性，各類支架沒有順序或等級，實際上也就是上面說的無序分類變數，所包含的資料資訊很少，只能計算頻數和頻率，是最低層次的一種變數；
【定序變數】
測量事物之間的等級或順序，就是上述的有序分類變數，由於它的變數值可以是數值型或字元型，並且可以反映等級之間的優劣，除了可以計算頻數和頻率之外，還可以計算累計頻率，因此資料包含的資訊多於定類變數；
【定距變數】
測量事物的類別或順序之間的間距，它不但具有定類和定序變數的特點，還能計算類別之間的差距，可以進行加減運算，資料包含的資訊高於前兩種；
【定比變數】
測量事物類別比值，和定距變數相比，它不但可以進行加減運算，還可以進行乘除運算，包含的資料資訊最多，是最高階的變數；
一、按基本描述劃分
1、【定性變數】：也稱為名稱變數、品質變數、分類變數，總之就是描述事物特性的變數，目的是將事物區分成互不相容的不同組別，變數值多為文字或符號，在分析時，需要轉化為特定含義的數字。
定性變數可以再細分為：
有序分類變數：描述事物等級或順序，變數值可以是數值型或字元型，可以進而比較優劣，如喜歡的程度：很喜歡、一般、不喜歡；
無序分類變數：取值之間沒有順序差別，僅做分類，又可分為二分類變數和多分類變數：
（1）二分類變數是指將全部資料分成兩個類別，如男、女，對、錯，陰、陽等，二分類變數是一種特殊的分類變數，有其特有的分析方法。
（2）多分類變數是指兩個以上類別，如血型分為A、B、AB、O
2、【定量變數】：也稱為數值型變數，是描述事物數字資訊的變數，變數值就是數字，如長度、重量、產量、人口、速度和溫度。
定量變數可以再細分
連續型變數：在一定區間內可以任意取值，其數值是連續不斷的，相鄰兩個數值可作無限分割，即可取無限個數值。如身高、繩子的長度等。
離散型變數：值只能用自然數或整數單位計算，其數值是間斷的，相鄰兩個數值之間不再有其他數值，這種變數的取值一般使用計數方法取得。
二、按照精確描述劃分
【定類變數】
測量事物類別或屬性，各類支架沒有順序或等級，實際上也就是上面說的無序分類變數，所包含的資料資訊很少，只能計算頻數和頻率，是最低層次的一種變數；
【定序變數】
測量事物之間的等級或順序，就是上述的有序分類變數，由於它的變數值可以是數值型或字元型，並且可以反映等級之間的優劣，除了可以計算頻數和頻率之外，還可以計算累計頻率，因此資料包含的資訊多於定類變數；
【定距變數】
測量事物的類別或順序之間的間距，它不但具有定類和定序變數的特點，還能計算類別之間的差距，可以進行加減運算，資料包含的資訊高於前兩種；
【定比變數】
測量事物類別比值，和定距變數相比，它不但可以進行加減運算，還可以進行乘除運算，包含的資料資訊最多，是最高階的變數；