個體商店庫存以前，任何H＆M商店，無論位於瑞典、英國還是美國，商品種類和款式都如出一轍。不幸的是，該零售商需要不斷降價以清理全球4,288家商店的未售出庫存。為了更好地讓個體商店的庫存滿足當地客戶的需求，H＆M使用了大資料和AI來分析退貨、收據和會員卡資料，以定製每個商店的商品。這被稱為本地化，並且對於諸如H＆M之類的全球鏈而言可能更難以執行，但其通常可以透過其全球供應商網路來利用規模經濟。自動化倉庫為了讓每個商店都有定製庫存，並滿足消費者對無障礙購物體驗的需求，H＆M投資了自動化倉庫，90％的歐洲市場將會完成“隔日達”配送服務。消費者已經開始期待隨時隨地都能夠配送，以及免費送貨和退貨服務——後者是H＆M向會員使用者提供的服務。倉庫和會員計劃由演算法和資料驅動，公司正在向其商店推出RFID技術，以提高供應鏈的效率。有活力、無衝突的客戶體驗H＆M已經為線上購物者提供了個性化的建議，並且很快就會透過RFID技術將這一功能帶到實體店。在商店中，客戶可以透過演算法來獲取商品購買建議。該公司也致力於更好地整合線上和離線購物體驗：例如，透過Find a Store（查詢商店）功能，客戶可以查詢他們在線上發現的商品是否可在附近的實體店中購買；此外，透過Scan and Buy（掃描和購買）功能，客戶可以掃描店內標籤，以確定該商品是否可以在其他門店或者線上購買。定製時裝機器已經可以創作音樂，谷歌和H＆M旗下的時尚數碼屋 Ivyrevel共同打造了應用程式Coded Couture，其理念是“根據您的生活方式建立獨一無二的設計”。他們還共同推出了Data Dress，“能夠監控您的活動和生活方式，然後為您定製設計並生產服裝”。該軟體透過 Google 內建的Snapshot API 監測使用者的日常活動、生活方式和手機位置資訊，判斷使用者正在進行什麼樣的活動，同時也收集當地的天氣資訊。只需要攜帶手機一週，這個軟體就能理解你的生活方式，並透過 Google 的技術，生成獨一無二的定製服裝，從服裝材料到到輪廓刺繡一切都可以進行定製。當然使用者也可以選擇在 Data Dress 上進行購買。這些技術能否讓H＆M再次盈利，我們還不得而知，但該公司對大資料和AI的投資無疑是朝著正確方向邁出的一步。資料和AI演算法可以使公司的商品化決策更加準確，同時簡化供應鏈和運營，並改善客戶體驗。
個體商店庫存以前，任何H＆M商店，無論位於瑞典、英國還是美國，商品種類和款式都如出一轍。不幸的是，該零售商需要不斷降價以清理全球4,288家商店的未售出庫存。為了更好地讓個體商店的庫存滿足當地客戶的需求，H＆M使用了大資料和AI來分析退貨、收據和會員卡資料，以定製每個商店的商品。這被稱為本地化，並且對於諸如H＆M之類的全球鏈而言可能更難以執行，但其通常可以透過其全球供應商網路來利用規模經濟。自動化倉庫為了讓每個商店都有定製庫存，並滿足消費者對無障礙購物體驗的需求，H＆M投資了自動化倉庫，90％的歐洲市場將會完成“隔日達”配送服務。消費者已經開始期待隨時隨地都能夠配送，以及免費送貨和退貨服務——後者是H＆M向會員使用者提供的服務。倉庫和會員計劃由演算法和資料驅動，公司正在向其商店推出RFID技術，以提高供應鏈的效率。有活力、無衝突的客戶體驗H＆M已經為線上購物者提供了個性化的建議，並且很快就會透過RFID技術將這一功能帶到實體店。在商店中，客戶可以透過演算法來獲取商品購買建議。該公司也致力於更好地整合線上和離線購物體驗：例如，透過Find a Store（查詢商店）功能，客戶可以查詢他們在線上發現的商品是否可在附近的實體店中購買；此外，透過Scan and Buy（掃描和購買）功能，客戶可以掃描店內標籤，以確定該商品是否可以在其他門店或者線上購買。定製時裝機器已經可以創作音樂，谷歌和H＆M旗下的時尚數碼屋 Ivyrevel共同打造了應用程式Coded Couture，其理念是“根據您的生活方式建立獨一無二的設計”。他們還共同推出了Data Dress，“能夠監控您的活動和生活方式，然後為您定製設計並生產服裝”。該軟體透過 Google 內建的Snapshot API 監測使用者的日常活動、生活方式和手機位置資訊，判斷使用者正在進行什麼樣的活動，同時也收集當地的天氣資訊。只需要攜帶手機一週，這個軟體就能理解你的生活方式，並透過 Google 的技術，生成獨一無二的定製服裝，從服裝材料到到輪廓刺繡一切都可以進行定製。當然使用者也可以選擇在 Data Dress 上進行購買。這些技術能否讓H＆M再次盈利，我們還不得而知，但該公司對大資料和AI的投資無疑是朝著正確方向邁出的一步。資料和AI演算法可以使公司的商品化決策更加準確，同時簡化供應鏈和運營，並改善客戶體驗。