邊緣計算對於生活的影響將體現在多個方面，簡單地說就是“小聰明結合大智慧”，“小聰明”指的是終端裝置具有一定的智慧化能力，未來也可以透過個性化程式設計來拓展終端裝置的功能邊界，而“大智慧”則是邊緣計算與雲計算的結合。
物聯網的發展促進了邊緣計算的發展，也可以說是邊緣計算解決了困擾物聯網發展的一些問題，比如資料應用邊界問題和響應效率問題等，但是邊緣計算能夠解決的更大問題在於邊緣計算能夠構建出一個本地的智慧化生態，這相當於為物聯網的落地應用開闢出了一個重要思路。
物聯網和AI在發展到一定階段後必然會走到一起，因為物聯網需要透過AI完成效率的提升，而AI需要透過物聯網來完成落地應用。在物聯網體系結構中，AI處在最後一層，前面涉及到裝置、網路、安全、物聯網平臺和資料分析，也就是說物聯網最終指向了AI，但是這種體系結構存在一個明顯的問題，就是過於依賴雲計算提供的服務，這對於很多行業應用場景來說，存在諸多需要克服的問題，而有的問題很難在短期內解決，比如資料安全問題等。
邊緣計算概念的提出，在很大程度上解決了物聯網本地AI的落地應用問題，也可以說邊緣計算為AI落地到物聯網構建出了一個新的解決方案，而這個解決方案可以更有針對性，可以全面深入到行業領域。邊緣計算至少解決了三個棘手的問題，其一是傳統裝置的智慧化改造問題；其二是異構系統之間的相容性問題；其三是功能擴充套件問題，解決了這些問題，實際上已經為物聯網的落地應用掃清了一個重要的障礙。
邊緣計算對於生活的影響將體現在多個方面，簡單地說就是“小聰明結合大智慧”，“小聰明”指的是終端裝置具有一定的智慧化能力，未來也可以透過個性化程式設計來拓展終端裝置的功能邊界，而“大智慧”則是邊緣計算與雲計算的結合。
物聯網的發展促進了邊緣計算的發展，也可以說是邊緣計算解決了困擾物聯網發展的一些問題，比如資料應用邊界問題和響應效率問題等，但是邊緣計算能夠解決的更大問題在於邊緣計算能夠構建出一個本地的智慧化生態，這相當於為物聯網的落地應用開闢出了一個重要思路。
物聯網和AI在發展到一定階段後必然會走到一起，因為物聯網需要透過AI完成效率的提升，而AI需要透過物聯網來完成落地應用。在物聯網體系結構中，AI處在最後一層，前面涉及到裝置、網路、安全、物聯網平臺和資料分析，也就是說物聯網最終指向了AI，但是這種體系結構存在一個明顯的問題，就是過於依賴雲計算提供的服務，這對於很多行業應用場景來說，存在諸多需要克服的問題，而有的問題很難在短期內解決，比如資料安全問題等。
邊緣計算概念的提出，在很大程度上解決了物聯網本地AI的落地應用問題，也可以說邊緣計算為AI落地到物聯網構建出了一個新的解決方案，而這個解決方案可以更有針對性，可以全面深入到行業領域。邊緣計算至少解決了三個棘手的問題，其一是傳統裝置的智慧化改造問題；其二是異構系統之間的相容性問題；其三是功能擴充套件問題，解決了這些問題，實際上已經為物聯網的落地應用掃清了一個重要的障礙。