datastage的優點主要有：

1.支援異構的資料庫：使用內建的元件即可完成不同資料來源/目標（資料庫或檔案等）之間的資料抽取及載入；

2.支援並行處理架構：開發好的作業不需任何修改，只要透過增加處理節點（邏輯節點——一機多節點，或者物理節點——計算機叢集，或兩者結合），即可實現近線性的ETL效率提升（在硬體效能支援的基礎上）；

3.圖形化的開發介面：開發者不需要了解後臺底層是如何與各個資料來源/目標進行互動的，只需要專心於ETL過程的邏輯實現即可，軟體開發使用模組化的功能元件，透過相互之間的組合來實現ETL需求，內建各種資料處理函式，可處理絕大多數複雜邏輯，開發者只要掌握DS圖形化開發和基礎的ETL知識即可，無需深厚的程式碼程式設計功底，降低了開發人員更替的成本；

4.圖形化的監控、排程介面：實現作業排程、執行、日誌檢視、排錯及維護。

5.便捷的遷移過程：所有ETL作業可匯出進行備份，並可在新的DS伺服器上匯入，不需要重新開發即可直接使用，降低系統故障導致開發成果丟失的風險。

6.強大的自定義元件：可透過C等語言開發自定義元件，實現更豐富、更有針對性的功能元件。

缺點：

1.對硬體要求較高，尤其是

8.x

之後的版本，對CPU和記憶體、硬碟空間的要求更大（8.5版通常要求4CPU/6G記憶體為最低配置，如果單安裝DS約需8~10G磁碟空間，安裝全套產品則需要15~20GB）。

2.ds

自身排程、監控客戶端功能略薄弱，在龐大的作業數量和複雜的排程需求下，通常需要基於DS自身API來額外開發排程及監控程式便於運維。

3.另外，datastage還支援資料質量清洗（quality stage），不過它的這個功能在中國的語言環境下水土不服，不怎麼好用。

其他：

1.datastage

的並行引擎是此產品的一大亮點，現在datastage是IBM information server套件下的一個組成部分，新的版本在不斷更新完善這套龐大的系統，將支援更多的資料來源，提供更多的開發功能元件，並且在整合websphere、DB2後，支援快速生成作業、效能調優、更豐富的元資料管理、血緣分析等功能，基本上都是建立於datastage並行引擎基礎上的。

2.雖然IBM收購了datastage，版本從

7.X

升到現在的

9.X

，但是核心的datastage並行引擎在歷次版本更新中沒有做本質的改變。

3.DS

通常用於日常跑批，資料的實時傳輸不是它的長項，雖然可以藉助一些輔助程式迴圈呼叫ETL作業實現準實時資料重新整理，但如果需要實時資料功能的話，可透過CDC類軟體實現（change data capture變化資料捕獲）。

4.目前還沒有完美的ETL工具，但合適的才是最好的，DS本身的功能能夠支援絕大多數ETL場景，當然也有些特殊的客戶需求是無法實現的，需要與其它產品配合，或者進行自定義元件的開發。