確切地說
Communication and Information System和Information and Signal Processing
兩個的側重點不一樣
前者側重通訊的互動，例如0和1怎麼編碼（通道編碼），還有MIMO等，以及通訊網路架構，通道模型等等，側重點在於互動，通訊，而不在乎這訊號的內容到底是什麼，只負責將0~1準確的交付，所以往往還涉及調製，譯碼，交織，糾錯等等。大致方向是通訊原理的延伸。
後者是著重在訊號的處理，在這個方向裡面是不在乎訊號時怎麼互動，獲取的，而是得到這個訊號之後，該做些什麼處理，例如影象訊號有增強，濾噪，識別，壓縮，編解碼等等，聲音訊號也對應的方面，與醫學結合的更加緊密，例如影象訊號，醫學中透過X片拍攝的影象什麼的往往都需要做一些處理。，根據不同的訊號使用不同的處理方式。還有一些變換的研究。使用領域比較廣了，看這個訊號是什麼就涉及什麼領域了。大致方向是離散時間訊號處理的延伸
所以，打個比方就是這樣的，例如現在的電話網路，前者注重中間的互動（運營商，中移動，中電信，中聯通），而後者重在兩端的處理（終端生產廠中的信源編碼，濾波，均衡）。
呵呵多讀一些IEEE中Communication Society 和Signal Processing Society的文章就知道側重點了。
大概就這些吧，前者是通訊的互動，後者是著重在處理上。
前者不管資訊代表什麼，只需要準確的交付，只在乎0~1，還要考慮吞吐量，冗餘量等系統層次的東西。
後者需要根據這些資訊代表什麼含義，然後透過一定的演算法處理，增強，或者識別或者分類等等。著重在處理，因為有著東西不處理根本沒發看或者聽或者知道其內容。
當然，根據現在的LTE中OFDM，如果使用通訊的方式，不同的數字使用不同的頻率，那是沒辦法弄的，但可以使用訊號處理的方式進行調製，利用正交性可以節省很多頻寬，呵呵說白點就是一個DFT了。
不過國內很多大學兩者都差不多，學的都差不多，不過有些細微差別吧。
信源編碼處理是放在資訊與訊號處理，一般在這個大的方向下面會根據處理的訊號不同劃分，例如多媒體的兩個：影象和聲音訊號，還有一些生物醫學與影象的結合。地震訊號，弱訊號等等。另外一種分類是純訊號的研究，而不是區分訊號種類，例如檢測，估計，識別等。呵呵當年好像IEEE的SPS總結近十年發展最快的不是行動通訊，是深空通訊啊，這裡面主要涉及弱訊號的檢測了，由於空間距離非常遠，如何檢測是一門大學問。
通道編碼則是，即調製解調（如何將0~1有效變成合適的訊號進行傳送以及接收），吞吐量，星座圖，糾錯，頻寬。反正就是更加系統的層次了。
另外一個Society是Shannon的Information Theory Society。研究熵的，從熵的角度也可以推匯出來很多類似的解決方案。
在通訊與訊號處理這個大方向上還有一個方向是電磁場與微波訊號，這個就是負責天線，射頻的事情了。但老外沒有這個專業，因為人家認為麥克斯韋的五個方程一列，電磁場所有問題就Over了。
不過從國內就業上來說，由於目前運營商比較輕鬆，收入也比較高，所以很大一部分願意去，從而的就業會好些。
但對於需要訊號處理的地方來說，後者更好，例如影象圖形大公司（國外很發達的）。國內暫時沒有。
關鍵還是要看興趣吧，如果喜歡通訊就是互動，如果喜歡處理，則是後者。
或者說如果 通訊原理 理解深刻（不是考試成績好），選前者。
如果 離散時間訊號處理 理解深刻（不是考試成績好），選後者。比如一張 芙蓉姐姐的照片可以經過若干步處理，最後變成美女
確切地說
Communication and Information System和Information and Signal Processing
兩個的側重點不一樣
前者側重通訊的互動，例如0和1怎麼編碼（通道編碼），還有MIMO等，以及通訊網路架構，通道模型等等，側重點在於互動，通訊，而不在乎這訊號的內容到底是什麼，只負責將0~1準確的交付，所以往往還涉及調製，譯碼，交織，糾錯等等。大致方向是通訊原理的延伸。
後者是著重在訊號的處理，在這個方向裡面是不在乎訊號時怎麼互動，獲取的，而是得到這個訊號之後，該做些什麼處理，例如影象訊號有增強，濾噪，識別，壓縮，編解碼等等，聲音訊號也對應的方面，與醫學結合的更加緊密，例如影象訊號，醫學中透過X片拍攝的影象什麼的往往都需要做一些處理。，根據不同的訊號使用不同的處理方式。還有一些變換的研究。使用領域比較廣了，看這個訊號是什麼就涉及什麼領域了。大致方向是離散時間訊號處理的延伸
所以，打個比方就是這樣的，例如現在的電話網路，前者注重中間的互動（運營商，中移動，中電信，中聯通），而後者重在兩端的處理（終端生產廠中的信源編碼，濾波，均衡）。
呵呵多讀一些IEEE中Communication Society 和Signal Processing Society的文章就知道側重點了。
大概就這些吧，前者是通訊的互動，後者是著重在處理上。
前者不管資訊代表什麼，只需要準確的交付，只在乎0~1，還要考慮吞吐量，冗餘量等系統層次的東西。
後者需要根據這些資訊代表什麼含義，然後透過一定的演算法處理，增強，或者識別或者分類等等。著重在處理，因為有著東西不處理根本沒發看或者聽或者知道其內容。
當然，根據現在的LTE中OFDM，如果使用通訊的方式，不同的數字使用不同的頻率，那是沒辦法弄的，但可以使用訊號處理的方式進行調製，利用正交性可以節省很多頻寬，呵呵說白點就是一個DFT了。
不過國內很多大學兩者都差不多，學的都差不多，不過有些細微差別吧。
信源編碼處理是放在資訊與訊號處理，一般在這個大的方向下面會根據處理的訊號不同劃分，例如多媒體的兩個：影象和聲音訊號，還有一些生物醫學與影象的結合。地震訊號，弱訊號等等。另外一種分類是純訊號的研究，而不是區分訊號種類，例如檢測，估計，識別等。呵呵當年好像IEEE的SPS總結近十年發展最快的不是行動通訊，是深空通訊啊，這裡面主要涉及弱訊號的檢測了，由於空間距離非常遠，如何檢測是一門大學問。
通道編碼則是，即調製解調（如何將0~1有效變成合適的訊號進行傳送以及接收），吞吐量，星座圖，糾錯，頻寬。反正就是更加系統的層次了。
另外一個Society是Shannon的Information Theory Society。研究熵的，從熵的角度也可以推匯出來很多類似的解決方案。
在通訊與訊號處理這個大方向上還有一個方向是電磁場與微波訊號，這個就是負責天線，射頻的事情了。但老外沒有這個專業，因為人家認為麥克斯韋的五個方程一列，電磁場所有問題就Over了。
不過從國內就業上來說，由於目前運營商比較輕鬆，收入也比較高，所以很大一部分願意去，從而的就業會好些。
但對於需要訊號處理的地方來說，後者更好，例如影象圖形大公司（國外很發達的）。國內暫時沒有。
關鍵還是要看興趣吧，如果喜歡通訊就是互動，如果喜歡處理，則是後者。
或者說如果 通訊原理 理解深刻（不是考試成績好），選前者。
如果 離散時間訊號處理 理解深刻（不是考試成績好），選後者。比如一張 芙蓉姐姐的照片可以經過若干步處理，最後變成美女