是anova吧ANOVA(ANalysis Of Variance)是方差分析。　　方差分析（ANOVA）又稱“變異數分析”或“F檢驗”，是R.A.Fister發明的，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。　　由於各種因素的影響，研究所得的資料呈現波動狀。造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。　　一個複雜的事物，其中往往有許多因素互相制約又互相依存。方差分析的目的是透過資料分析找出對該事物有顯著影響的因素，各因素之間的互動作用，以及顯著影響因素的最佳水平等。方差分析是在可比較的陣列中，把資料間的總的“變差”按各指定的變差來源進行分解的一種技術。對變差的度量，採用離差平方和。方差分析方法就是從總離差平方和分解出可追溯到指定來源的部分離差平方和，這是一個很重要的思想。　　經過方差分析若拒絕了檢驗假設，只能說明多個樣本總體均數不相等或不全相等。若要得到各組均數間更詳細的資訊，應在方差分析的基礎上進行多個樣本均數的兩兩比較。　　

1、多個樣本均數間兩兩比較　　多個樣本均數間兩兩比較常用q檢驗的方法，即Newman-kueuls法，其基本步驟為：建立檢驗假設-->樣本均數排序-->計算q值-->查q界值表判斷結果。　　

2、多個實驗組與一個對照組均數間兩兩比較　　多個實驗組與一個對照組均數間兩兩比較，若目的是減小第II類錯誤，最好選用最小顯著差法（LSD法）；若目的是減小第I類錯誤，最好選用新復極差法，前者查t界值表，後者查q"界值表。