根據內容和功能的劃分，這篇文章我們會分三個部分去講解：
Campaign/Ad Group/Keywords 資料表格——在這一部分的幾個資料表格裡，我們可以看到每個專案/廣告組/關鍵詞的投放狀態及資料。
Reports 資料分析——在這裡，我們能依據日期、關鍵詞（組）、裝置、年齡、性別、地區對投放的廣告進行交叉分析，更好的最佳化我們的廣告。
一、Campaign/Ad Group/Keywords 資料表格
把這三個地方的資料表格放在一起是因為這三個處的選單欄差異不是很大，所以就統一列出來解釋。這三處出現的選單欄如下：
Status
指某一廣告專案、關鍵片語與關鍵詞的投放狀態，分為 3 種狀態 - 正常（Running）、暫停（Paused）與異常停止（On Hold）。
Search match
搜尋匹配。開啟搜尋匹配之後，競價廣告系統會根據產品自動匹配一些相關的關鍵詞。
Default CPT Bid
預設 CPT 競價，該廣告專案下的所有關鍵詞，都按照此出價投放，投放人員之後也可以對單獨某個詞進行調整。
Spend/Avg CPA/Avg CPT/Impressions/Taps/Conversion/TTR/CR
CPT Bid
二、Search Term 資料表格
相較於上部分資料表格，這部分的選單欄稍有變化：
Search Term
搜尋專案，是指廣告搜尋量的詳細來源，會統計到下載量來自哪個關鍵詞——這裡的關鍵詞不是指投放設定的關鍵詞，而是指使用者看到並點選廣告之前，搜尋的關鍵詞——因為有自動匹配（Search Match）與（Broad Match），所以投放人員設定的關鍵詞與使用者搜尋的關鍵詞並不完全一樣。
Match Source
Keyword - 使用者搜尋的是投放人員設定的關鍵詞，以及競價系統根據這些設定的詞模糊匹配（Broad Match）出的關鍵詞；
Search Match - 投放人員開啟自動匹配（Search Match）後，使用者搜的是競價系統根據產品本身自動匹配出的關鍵詞。
Keywords
這裡的 Keyword 指得是該搜尋專案是透過哪個關鍵詞匹配到的。
舉個例子：
在我們實際投放的一則廣告中，Search Term 裡有一項是“flo”，其展示量為 362。這指的是在一段時間內，有 362 個使用者搜尋“flo”後，App Store 給他們展示了我們的廣告。
這一項的後兩列顯示的分別是 Keyword 與 clue，是什麼意思呢？
我們並沒有在關鍵詞投放中設定“flo”這個詞，是因為我們設定了“clue”這一詞，並且開啟了模糊匹配（Broad Match），競價系統根據兩個詞的相關性，為我們匹配到了“flo”。
再舉個栗子：
在 Search Term 裡有另一項是“low volume term”，其展示量是 11，這同樣是指有 11 個使用者在一段時間內看到了我們的廣告。
但第二列 Search Source 對應的是 Search Match，這是我們在 Ad Group 中打開了 Search Match 後，競價系統根據我們的元資料自動匹配的廣告。
三、Reports 資料分析
上面提到的都是 ASM 後臺的資料表格，除此之外，ASM 後臺還能對廣告投放的資料做一些分析，幫助你更好的對投放做調整。雖然蘋果後臺一直被詬病難用，但是這一點還是要給好評的！
Campaign-Reports
Ad Group-Reports
在 Reports 裡可以依據日期、關鍵詞（組）、裝置、年齡、性別、地區來分析投放狀況。
1、日期
我們拿日期介面來說明一下有哪些資料可供我們檢視分析：
圖中的 ① 處能選擇要檢視的資料，比如 CPA、CPT 等。
② 處能選擇對比的資料，但這個是隻有日期欄才有的。
④ 處可以選擇時間段，也能自定義時間段。
⑤ 在圖中被時間的下拉選單遮住了，實際應該是 ⑥ 的樣子，你可以選擇看折線圖、柱狀圖、面積圖。
在這一塊裡我們可以看到哪個時間段的投放獲得的效果最好，有助於我們設定投放時間。
2、關鍵詞（組）
如果是在Campaign 裡進入到的 Reports ，那看到的會是一個關鍵片語的資料圖，如果是在 ad group 裡檢視的 reports，對應的會是每個關鍵詞的資料圖。
透過這個圖你能知道在這個時間段裡，這個關鍵詞（組）各項資料如何，CPA 是否過高，轉化率怎麼樣，可以依據這些對後期的廣告投放做相應調整。
3、裝置
裝置這裡有 iPad 和 iPhone 數值，如果都進行了投放，會在這裡顯示兩者的投放資料。
4、年齡
這裡可以看到投放的各個年齡段的資料，由此可以看出這款 App 對哪個年齡群體更具有吸引力，當然，也可以根據資料更細化投放的人群的年齡。
5、性別
由於這款 App 只投放了女性，所以折線圖上只有一個數據。這個圖上可以看到這款 App 對女性/男性更有吸引力，以及男性使用者行為和女性使用者行為之間是否存有差異。
6、地區
這裡可以看到投放的所有地區的資料走勢，進而最佳化我們的投放計劃。
以上我們分別說了每個部分能看到的資料，以及透過資料背後我們能讀出什麼。當然，如果你需要更加具體的資訊，根據你的需求，把幾個資料結合起來看，比如【地區+性別】，會得到更細緻的資料。
根據內容和功能的劃分，這篇文章我們會分三個部分去講解：
Campaign/Ad Group/Keywords 資料表格——在這一部分的幾個資料表格裡，我們可以看到每個專案/廣告組/關鍵詞的投放狀態及資料。
Reports 資料分析——在這裡，我們能依據日期、關鍵詞（組）、裝置、年齡、性別、地區對投放的廣告進行交叉分析，更好的最佳化我們的廣告。
一、Campaign/Ad Group/Keywords 資料表格
把這三個地方的資料表格放在一起是因為這三個處的選單欄差異不是很大，所以就統一列出來解釋。這三處出現的選單欄如下：
Status
指某一廣告專案、關鍵片語與關鍵詞的投放狀態，分為 3 種狀態 - 正常（Running）、暫停（Paused）與異常停止（On Hold）。
Search match
搜尋匹配。開啟搜尋匹配之後，競價廣告系統會根據產品自動匹配一些相關的關鍵詞。
Default CPT Bid
預設 CPT 競價，該廣告專案下的所有關鍵詞，都按照此出價投放，投放人員之後也可以對單獨某個詞進行調整。
Spend/Avg CPA/Avg CPT/Impressions/Taps/Conversion/TTR/CR
CPT Bid
二、Search Term 資料表格
相較於上部分資料表格，這部分的選單欄稍有變化：
Search Term
搜尋專案，是指廣告搜尋量的詳細來源，會統計到下載量來自哪個關鍵詞——這裡的關鍵詞不是指投放設定的關鍵詞，而是指使用者看到並點選廣告之前，搜尋的關鍵詞——因為有自動匹配（Search Match）與（Broad Match），所以投放人員設定的關鍵詞與使用者搜尋的關鍵詞並不完全一樣。
Match Source
Keyword - 使用者搜尋的是投放人員設定的關鍵詞，以及競價系統根據這些設定的詞模糊匹配（Broad Match）出的關鍵詞；
Search Match - 投放人員開啟自動匹配（Search Match）後，使用者搜的是競價系統根據產品本身自動匹配出的關鍵詞。
Keywords
這裡的 Keyword 指得是該搜尋專案是透過哪個關鍵詞匹配到的。
舉個例子：
在我們實際投放的一則廣告中，Search Term 裡有一項是“flo”，其展示量為 362。這指的是在一段時間內，有 362 個使用者搜尋“flo”後，App Store 給他們展示了我們的廣告。
這一項的後兩列顯示的分別是 Keyword 與 clue，是什麼意思呢？
我們並沒有在關鍵詞投放中設定“flo”這個詞，是因為我們設定了“clue”這一詞，並且開啟了模糊匹配（Broad Match），競價系統根據兩個詞的相關性，為我們匹配到了“flo”。
再舉個栗子：
在 Search Term 裡有另一項是“low volume term”，其展示量是 11，這同樣是指有 11 個使用者在一段時間內看到了我們的廣告。
但第二列 Search Source 對應的是 Search Match，這是我們在 Ad Group 中打開了 Search Match 後，競價系統根據我們的元資料自動匹配的廣告。
三、Reports 資料分析
上面提到的都是 ASM 後臺的資料表格，除此之外，ASM 後臺還能對廣告投放的資料做一些分析，幫助你更好的對投放做調整。雖然蘋果後臺一直被詬病難用，但是這一點還是要給好評的！
Campaign-Reports
Ad Group-Reports
在 Reports 裡可以依據日期、關鍵詞（組）、裝置、年齡、性別、地區來分析投放狀況。
1、日期
我們拿日期介面來說明一下有哪些資料可供我們檢視分析：
圖中的 ① 處能選擇要檢視的資料，比如 CPA、CPT 等。
② 處能選擇對比的資料，但這個是隻有日期欄才有的。
④ 處可以選擇時間段，也能自定義時間段。
⑤ 在圖中被時間的下拉選單遮住了，實際應該是 ⑥ 的樣子，你可以選擇看折線圖、柱狀圖、面積圖。
在這一塊裡我們可以看到哪個時間段的投放獲得的效果最好，有助於我們設定投放時間。
2、關鍵詞（組）
如果是在Campaign 裡進入到的 Reports ，那看到的會是一個關鍵片語的資料圖，如果是在 ad group 裡檢視的 reports，對應的會是每個關鍵詞的資料圖。
透過這個圖你能知道在這個時間段裡，這個關鍵詞（組）各項資料如何，CPA 是否過高，轉化率怎麼樣，可以依據這些對後期的廣告投放做相應調整。
3、裝置
裝置這裡有 iPad 和 iPhone 數值，如果都進行了投放，會在這裡顯示兩者的投放資料。
4、年齡
這裡可以看到投放的各個年齡段的資料，由此可以看出這款 App 對哪個年齡群體更具有吸引力，當然，也可以根據資料更細化投放的人群的年齡。
5、性別
由於這款 App 只投放了女性，所以折線圖上只有一個數據。這個圖上可以看到這款 App 對女性/男性更有吸引力，以及男性使用者行為和女性使用者行為之間是否存有差異。
6、地區
這裡可以看到投放的所有地區的資料走勢，進而最佳化我們的投放計劃。
以上我們分別說了每個部分能看到的資料，以及透過資料背後我們能讀出什麼。當然，如果你需要更加具體的資訊，根據你的需求，把幾個資料結合起來看，比如【地區+性別】，會得到更細緻的資料。