智慧工廠沒有辦法“化繁為簡”要想智慧工廠建設順利那麼我覺得總體的規劃和格局是最重要的，只要基礎打紮實，先前工作做夯實了，我覺得就是最大的化繁為簡。

智慧工廠的五層架構，以及規劃大路線上的十八個視角一個也不能少：

五層架構：1.基礎設施層 工廠網路 車間聯網 資訊保安 影片監控 身份識別 工業安全2.智慧裝備層 智慧生產裝置 能源測量與監控裝置 智慧物流裝置 智慧檢測與資料採集裝置3.智慧產線層 自動化 柔性生產線 電子看板 創阿奇 機器視覺 SPC4.智慧車間層 MES APS WMS 車間模擬 AGV 立體倉庫等物流裝置

5.工廠管控層 生產指揮系統

十八個視角：

1、製造工業的分析與最佳化

考慮製造工藝分析最佳化 做一條新的生產線 或者建一個新的工廠，核心工藝是什麼 衝壓 鍛造 熱處理 噴塗啊 等 本身有什麼特點，

舉個例子：參觀德國奧迪A8的工廠，這個奧迪A8主要是鋁製車身，一旦材料變成了鋁再加上少量的高強度鋼和其他的一些複合材料以及金屬鎂這些材料 那麼他的製造工藝就完全變了 傳統的點焊就不適用了，那麼就要用到其他的工藝，比如摩擦焊 鐳射焊加上一些鉚接等等方法。

2.資料採集

要預先烤爐好資料採集的介面規範，以及SCADA系統的應用

3.裝置聯網

4.工廠智慧物流

建立集中揀貨區（Kitting Area）

採用帶有導軌的工業機器人，桁架式機械手等方式來傳遞物料，採用AGV,RGV或者懸掛式輸送鏈等方式傳遞物料

根據前後道工序之間產能的差異設立生產緩衝區，應用立體倉庫和輥道系統

5.生產質量管理

質量是設計、生產出來，而非檢驗出來

6.裝置管理與預測性維護

生產管理資訊系統中設定裝置管理模組，使裝置釋放出最高的產能

在裝置管理模組中，建立各類裝置資料庫，設定編碼，及時對裝置進行維保

7.智慧廠房設計

引入BIM，透過3D設計軟體進行減值設計，尤其是水電氣通訊等管線設計；

規劃智慧影片監控系統，智慧採光與照明系統，痛風與空調系統，智慧安防報警系統，智慧門禁一卡通系統，智慧活在報警系統等。

整個廠房的工作分割槽，格局工業工程的原理進行分析，使用數字化製造模擬軟體對裝置佈局，產線佈置，車間物流進行模擬。

統籌考慮如何降噪，如何便於裝置靈活調整佈局，多層廠房如何進行物流輸送等問題。

8.智慧裝備的應用

數控裝置的應用，智慧化裝備的應用（熱補償功能 熱屏障 主動振動控制 變測量 邊加工）增材製造裝置與切削加工裝置組合應用的智慧製造單元，SCADA機器人，並聯機器人，協作機器人

9.智慧產線的規劃

智慧產線的特點：

1、能自動採集生產和裝配過程中的生產、質量、能耗、裝置績效等資料；

2、透過電子看板能顯示實時的生產狀態，防呆防錯

3、透過安燈系統實現工序之間的協作

4、能實現快速換模，柔性自動化生產

5、支援多種相似產品的混線生產和裝配

6、具有一定冗餘，若裝置出現故障，能調整到其他裝置生產

7、針對人工操作的工位，能夠給與智慧提示

8、充分利用人機協作

智慧產線設計要點：

需要考慮如何節約空間，

如何減少人員的移動，

如何進行自動檢測，

從而提高生產效率和生產質量

10.MES

系統的規劃與應用

→MES是智慧工行規劃落地的著力點，旨在加強MRP計劃的執行功能，貫徹落實生產策劃，執行生產排程，實施反饋生產進展。

→面向生產一線工人：指令做什麼，怎麼做，滿足什麼標準，什麼時候開工，什麼時候完工，使用什麼工具等

→記錄“人機料法環測“等生產資料，建立可用於產品追溯的資料鏈

→反饋進展 反饋問題 申請支援 拉動配合等

→面向班組：發揮基層組長的管理效能，班組任務管理和派工

→面向一線生產保障人員：確保生產現場的各項需求。如：料，工裝刀量具的配送，工件的週轉等

在獲取產品製造的實際工時，製造BOM的基礎上，企業可以應用APS（先進生產排成）軟體進行排產，提高裝置資源的利用率和生產排程的效率。

11.能源管理

採集能耗監測點（變配電，照明，空調，電梯，給排水，熱水機組和重點裝置）的能耗和執行資訊，

採集重點裝置的實施能耗，可以準確知道裝置的執行狀態（開機，關機還是在加工）從而自動計算OEE。

透過感知裝置能耗的突發波動，可以預測刀具和裝置故障。

企業可在工廠的屋頂部署光伏系統，提供部分能源。

12.生產無紙化

智慧工廠規劃可以普及資訊化終端到每個工位，結合輕量化三維模型和MES系統，操作工人將可以在終端接收工作指令，接收圖紙，工藝，更單等生產資料，可以靈活地適應生產計劃變更圖紙變更和工藝變更，有很多廠商提供工業平板顯示器，甚至可以利用智慧手機作為終端，完成生產資訊查詢和報工等工作。

13.工業安全

企業在進行新工廠規劃師，需要充分考慮各種完全隱患，包括：幾點裝置的安全，員工的安全防護，設立安全報警裝置等安防設施和相仿裝置，

同事隨著企業應用越來越多的智慧裝備和控制系統，病實現裝置聯網，建立整個工廠的智慧系統，隨之而來的安全隱患和風險也會迅速提高，現在已經出現了專門攻擊工業自動化系統的病毒。

14.精益生產

精益生產的核心思想：消除一切浪費，確保工人以最搞笑的方式進行協作。

按訂單生產或按訂單設計，滿足小批次，多品種的生產模式實現零部件和原材料的準時配送成品和半成品按照訂單的交貨期進行及時生產立生產現場的電子看板 透過拉動方式組織生產採用安東系統及時發現和解決生產過程中出現的異常問題 推進目視化 實現快速換模採用了 U型的生產線和組裝線 建立智慧製造單元

15.人工智慧技術應用

人工智慧技術正在被不斷地被應用到影象識別、語音識別、智慧機器人、故陣診斷與預測性維護、質 置監控等各個領域，覆蓋從研發創新、生產管理、質量控制、故陣診斷等多個方面。

16.生產監控與指揮系統

流程行業企業的生產線配置了 DCS系統或PLC 控制系統，透過組態軟體可以檢視生產線上各 個裝置和儀表的狀態。

離散製造企業也非常需要建設集中的生產監控 與指揮系統，在系統中呈現關鍵的裝置狀態、 生產狀態、質量資料，以及各種實時的分析圖 表。一些國際廠商的MES$欠件系統中，設定了MII (Manufacturing Integration and Intelligence )模組，其核心功能就是呈現出 工廠的關鍵KPI資料和圖表，輔助決策。

17.資料管理

資料是智慧工廠建設的血液，在各應用系統 之間流動。

在智慧工廠運轉的過程中，會產生設計、工藝、製造、 倉儲、物流、質量、人員等業務資料。

需要一套統一的標準體系來規範資料管理的全過程，保 證資料的一致性和準確性。必要時，還應當建立專門的資料管理部門。企業需要規劃邊緣計算、霧計算、雲計算的平臺，確定 哪些資料在裝置端進行處理，哪些資料需要在工廠範圍 內處理，哪些資料要上傳到企業的雲平臺進行處理。

18.勞動力管理

透過對整體勞動效能指標、的分析, 可以清楚瞭解勞動力績效，找出 人員績效改進的方向和辦法。

分析勞動力繢效的基礎是及時、 完整、真實的資料。用資料分析的手段，可以衡量人 工與資源（如庫存或機器）在可 用性、繢效和質量方面的相互關

上面說的很全面，當然各家企業在策劃規劃智慧工廠之前呢 是有必要從全域性去考慮的。

透過 HT 視覺化技術將繁瑣的工廠運維管理透明化、智慧化、簡單化。

Hightopo 三維視覺化可以使工廠的整體結構、裝置分佈立體化，同時提供空中、漫遊、自動巡邏等多種演示方式，滿足多種展示要求，真實地展現環境形象。透過擴大裝置管理規模、管理工具多樣化、資訊管理和資料管理的數字化展示，支援多維資料的深度挖掘和智慧分析。將實際生產業務無縫整合到平臺上，使日常管理任務標準化、自動化和企業智慧、專業化管理。