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智慧工廠，（這邊說的智慧工廠建設是以一個傳統型工廠為例，不考慮一些自動化 資訊化的程序），假設是一個空白工廠，正常運營的工廠，傳統手工的工廠，智慧工廠的建設，可以說是一件勞心勞肺的專案，實行起來肯定是難，慢，但是即便前方艱難險則，我們還是依然要走的一條路......
智慧工廠的建設呢是個空間上立體，空間上跨度及長的征程，僅僅從智慧工廠的最終架構上來說，
底層到頂層，物流傳輸上要實現自動化，裝置執行以及資料獲取上要實現自動化（以及產線的自動化） ，再到資訊化，智慧裝置控制系統，MES，整個工廠的虛擬模擬，ERP，CRM，MRO等等。
智慧工廠非常龐大，給大家分享一下一些經驗以及建議吧，其實都是建設智慧工廠中的重點：
1.車間的佈局需要整體的佈置最佳化，根據公司產線的特點，在工序之間儘可能的減少頻繁的出庫入庫，裝置的空間利用等，儘可能的調節到最優；
都說要最佳化要最佳化，那麼怎麼樣是最佳化呢？
幾個原則：（要詳細說的話要多了 ）
最少的在製品儲備
生產物流要最簡化
物料搬運要最最少
工藝流程的改變要最快
空間的利用率要最大
安全，舒適的車間環境
冗餘的車間裝置要杜絕
要儘可能激發功生產人員的勞動熱情
車間佈局方式：
產品原則佈置
工藝原則佈置
成組原則佈置
定位原則佈置
具體的要看自家企業是做的什麼產品 工藝特點等。
2.車間自動化改造 要決心其實自動化裝置的更換很大程度上取決於預算，這個也是個矛盾點吧，當然在預算充足的情況下 ，換掉，否則日後絕對是瓶頸。
這層系統就是叫自動化，但是他的更直接的目的是：統一語言，系統實現了底層裝置的自動化互聯互通。然後裝置語言在這層有了統一，A裝置的故障程式碼001，B裝置的故障程式碼A001，最終可以實現與安燈系統，環境系統溫度溼度控制器啊，能源（水電氣）系統工裝系統裝置系統實現互聯。
3.車間聯網與裝置控制系統實施這塊實施的建議呢從下面幾點：
工藝與治療角度入手分析資料採集要求：統裝置採購標準，規範裝置控制系統，介面和協議等要素；最底層要實現與機器的雙向互聯，數控程式的自動管理，車間現場異常預警等；實現與安燈系統，環境系統，能源系統，工裝系統，裝置系統等多個系統的互聯。
4.MES
是一定要實施的MES系統需要重點對質量、裝置、物料等業 務的邊界進行界定與分析，要清晰定義MES 系統的邊界與整合介面；
MES系統實施伴隨業務的變革與流程最佳化， 管理提升是MES系統應用的基礎；
MES系統對基礎資料的要求較高，建議及早啟動MES基礎資料的梳理；
對於追溯體系的建立要考慮哪些物料單件追溯哪些批次追溯，同時部分需要對物料週轉容器進行標準化；
MES系統行業性較強，實施前最好對公司的 資料、流程、工藝、介面等逬行一次全面的梳理
5.建立以數字模型為基礎的企業架構未來要打造建立在3D產品資料定義和資料共享重用的全整合和協同的工作環境（MBE），實現三維設計，三維工藝，三維製造以及三維服務，從根本上減少產品創新，開發，創造和支援的時間和成本。
看個例子，某企業的三維工藝系統應用：
6.智慧物流與供應鏈應用
7.智慧產品與服務推進智慧產品在智慧工廠專案是一定是佔比較大篇幅的東西，擔任的功能也是舉足輕重的，
8.建立基於企業大資料的管理架構這邊說到資料的管理,在企業級來說我們很多企業的資料還不能稱之為是大資料，因為資料量還遠遠不夠，
但是作為企業來說資料管理是不在於資料的多少的，只要有資料就是一定要管理的，
1）建立完整的資料管理組織；
2）強化資料資產的管理；
3）明確主資料，基礎資料，業務資料，主題資料，分析資料等不同資料的管理策略
4）大資料如何自動化採集，這個也是比較重點的；
5）大資料分析模型建立；
6）資訊資源規劃應以流程為基礎。
9.建立完整的智慧工廠規劃
工廠在計劃或者有想法做智慧工廠的時候就需要將完整的規劃給制定好，執行的話肯定是要看預算的，因為不是所有的工廠，想做智慧工廠 都能有經濟基礎去支撐的，很多企業在做智慧工廠的專案是基本都是分步驟實施的，所以也就是資訊化，自動化，智慧化大多數情況下不是一起執行的，也有的工廠企業會根據自身的實際情況以及高層的側重點去選擇相關的上線專案。
但是整體規劃不能燒，還不能應付，否則後面會吃虧。
以上內容整理釋出僅供參考
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當下，打造數字化工廠成為許多企業的重要目標，但還沒有哪家企業宣佈自己已經建成了一座完全數字化的工廠。那麼，數字化工廠是什麼？如何才能打造一個真正的數字化工廠？
綜合考慮這些因素，企業所需要的不僅僅是一套清晰的願景，更需要一張切實可行的數字化路線圖。
普華永道思略特制定了一套由六個環節組成的藍圖，協助企業制定或最佳化路線圖，成功應對通向數字化工廠和工業4.0道路上的各項挑戰。
圖：數字化工廠成功藍圖
1.繪製數字化工廠戰略
制定一套連貫的戰略絕對是重中之重。數字化工廠涉及不同技術的採用，許多技術很容易臨時倉促上馬。對於各項技術如何匹配整體戰略和運營目標，如何與其他現有技術配合，企業需要有明確的想法，數字化願景也應該涵蓋整個組織，讓數字化工廠發揮1+1>2的作用。
制定數字化工廠戰略前，企業需要認識到自身目前的成熟度，確保人才和技術得到同等的重視，聚焦能夠帶來價值最大化的專案。最後，需要組建起一支由高層、中層以及車間工人組成的支持者隊伍，共同推進戰略的落地。
2.設立試點專案
數字化的經濟效益有時並不容易量化，而且在初始階段，團隊只能提供非常有限的技術概念和演示，因此可能導致難以爭取到資金和利益相關方的認可。
解決這些問題的手段就是試點。透過試點，企業能發現最適合自身的方式，將速贏的成效展現給整個組織並獲得它們的認可，進而爭取到資金用於大規模的推廣。
3.確定所需的能力
生產環節中什麼最重要？更完善、自動化程度更高的物流？為工人提供及時、定製化的資訊？感測器整合網路？
我們認為，從能力的角度出發考慮這個問題能帶來更大的價值。數字化工廠的目標並不是實施最酷炫的新裝置，而是達成提升效率、改善質量或增強業務本身等特定的目標。
應該根據試點中汲取的經驗，從組織、人才、流程和技術四個戰略的維度，結合企業的生產戰略和整體業務目標，詳細勾勒出數字化工廠所聚焦的能力以及工廠體系的架構。
4.成為資料分析和互聯方面的領先者
流程及質量改善、資源管理、預防性維護，在數字化工廠裡，這些解決方案几乎總是與互聯息息相關。感測器協助收集資料，在資訊層進行分析，然後傳回聯網的物流設施和生產裝置上實時調整生產。
每家企業都需要熟練掌握能生成和傳輸資料的互聯工具與系統，以及用於改善效率和質量的分析工具。
5.推動工廠向數字化轉型
通向數字化工廠之路是一條轉型之路。如同其他轉型一樣，管理變革及其對員工的影響，是成功的關鍵。難以發現合格的人才、缺乏數字化的企業文化、部分員工不願擁抱數字化變革，這些都是常見的挑戰。
數字化環境的培育必須要有領導層的全力支援。高層必須將數字化工廠戰略視為工作的重點，摒棄保守主義的姿態，加快專案的審批流程，從而讓數字化團隊加快推進轉型程序。同時，還需要設計簡練的彙報渠道，確保數字化團隊側重於各類增值活動而不是疲於應付各類行政要求。
6.將數字化工廠與企業的數字生態圈結合
在推動數字化工廠的過程中，許多企業都將精力集中在各個工廠內部的縱向整合。在工廠內部實現MES系統和ERP系統的連線，確實能實現顯著的改善。但作為數字化生態體系中的一部分，數字化工廠應該發揮更大的作用。
然而，這些工作只是一個起步。如果企業能在產品中整合數字化功能，就有可能打造出一系列的服務，將抽象的資料轉化成具體的價值。生產流程本身也能透過多種途徑將收集起來的資料轉化為收入。
在數字化工廠的深遠影響下，企業能夠拓展甚至是徹底改變目前的業務模式，不再只是注重生產環節，還能有機會在利潤豐厚的售後市場中擴大份額，提升利潤率，並進軍全新的業務領域。