隨著醫療技術繼續快速發展,我們在過去幾年中已經開始看到一些非常令人印象深刻的突破和創新。預測醫學技術變得相當複雜,一些人工智慧(AI)現在能夠提前診斷心臟病,眼部疾病,甚至心理障礙症狀等。
來自東北大學的研究人員提出了這種技術的另一種變體:一種可穿戴腕帶裝置,可以在爆發之前預測自閉症患者的“侵略性爆發”。該裝置由東北大學行為科學家Matthew Goodwin建立,可以提前60秒預測這些事件。
雖然這並沒有提前多久,但它可以幫助看護人員在爆發之前安全地管理爆發。正如Goodwin所指出的那樣,自閉症患者的壓力水平已經高於沒有患病的人。結合自閉症常常帶來的溝通困難,可能會使護理人員難以預測和應對爆發。
Goodwin的可穿戴裝置可以監控佩戴者的心率,手臂運動,汗液產生等情況。在大約20名自閉症患兒接受檢查後,經過87小時的監測,Goodwin的小工具已經證明能夠以“84%的準確率”預測大爆發。
隨著時間的推移,科學家希望將再提高準確率 - 首先,他計劃將他的樣本規模擴大到240名患有侵略性自閉症爆發的人中(不僅僅是兒童)。科學家希望這款裝置最終可以進入市場,為自閉症患者及其家人提供額外的安全網。
隨著醫療技術繼續快速發展,我們在過去幾年中已經開始看到一些非常令人印象深刻的突破和創新。預測醫學技術變得相當複雜,一些人工智慧(AI)現在能夠提前診斷心臟病,眼部疾病,甚至心理障礙症狀等。
來自東北大學的研究人員提出了這種技術的另一種變體:一種可穿戴腕帶裝置,可以在爆發之前預測自閉症患者的“侵略性爆發”。該裝置由東北大學行為科學家Matthew Goodwin建立,可以提前60秒預測這些事件。
雖然這並沒有提前多久,但它可以幫助看護人員在爆發之前安全地管理爆發。正如Goodwin所指出的那樣,自閉症患者的壓力水平已經高於沒有患病的人。結合自閉症常常帶來的溝通困難,可能會使護理人員難以預測和應對爆發。
Goodwin的可穿戴裝置可以監控佩戴者的心率,手臂運動,汗液產生等情況。在大約20名自閉症患兒接受檢查後,經過87小時的監測,Goodwin的小工具已經證明能夠以“84%的準確率”預測大爆發。
隨著時間的推移,科學家希望將再提高準確率 - 首先,他計劃將他的樣本規模擴大到240名患有侵略性自閉症爆發的人中(不僅僅是兒童)。科學家希望這款裝置最終可以進入市場,為自閉症患者及其家人提供額外的安全網。