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1 # 老不死的農民
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2 # 園丁1958
題主你好,我們一起看一下有關專業人士的論述或許對你有用。
計算思維是運用計算機科學的基礎概念進行問題求解、系統設計、以及人類行為理解等涵蓋計算機科學之廣度的一系列思維活動。
操作模式 計算思維建立在計算過程的能力和限制之上,由人由機器執行。計算方法和模型使我們敢於去處理那些原本無法由任何個人獨自完成的問題求解和系統設計。計算思維直面機器智慧的不解之謎:什麼人類比計算機做得好?什麼計算機比人類做得好?最基本的問題是:什麼是可計算的?迄今為止我們對這些問題仍是一知半解。
計算思維用途 計算思維是每個人的基本技能,不僅僅屬於計算機科學家。我們應當使每個孩子在培養解析能力時不僅掌握閱讀、寫作和算術(Reading, wRiting, and aRithmetic——3R),還要學會計算思維。正如印刷出版促進了3R的普及,計算和計算機也以類似的正反饋促進了計算思維的傳播。
計算思維是運用計算機科學的基礎概念去求解問題、設計系統和理解人類的行為。它包括了涵蓋計算機科學之廣度的一系列思維活動。
當我們必須求解一個特定的問題時,首先會問:解決這個問題有多麼困難?怎樣才是最佳的解決方法?計算機科學根據堅實的理論基礎來準確地回答這些問題。表述問題的難度就是工具的基本能力,必須考慮的因素包括機器的指令系統、資源約束和操作環境。
為了有效地求解一個問題,我們可能要進一步問:一個近似解是否就夠了,是否可以利用一下隨機化,以及是否允許誤報(false positive)和漏報(false negative)。計算思維就是透過約簡、嵌入、轉化和模擬等方法,把一個看來困難的問題重新闡釋成一個我們知道怎樣解決的問題。
計算思維是一種遞迴思維 它是並行處理。它是把程式碼譯成資料又把資料譯成程式碼。它是由廣義量綱分析進行的型別檢查。對於別名或賦予人與物多個名字的做法,它既知道其益處又瞭解其害處。對於間接定址和程式呼叫的方法,它既知道其威力又瞭解其代價。它評價一個程式時,不僅僅根據其準確性和效率,還有美學的考量,而對於系統的設計,還考慮簡潔和優雅。
抽象和分解 來迎接龐雜的任務或者設計巨大複雜的系統。它是關注的分離(SOC方法)。它是選擇合適的方式去陳述一個問題,或者是選擇合適的方式對一個問題的相關方面建模使其易於處理。它是利用不變數簡明扼要且表述性地刻畫系統的行為。它使我們在不必理解每一個細節的情況下就能夠安全地使用、調整和影響一個大型複雜系統的資訊。它就是為預期的未來應用而進行的預取和快取。
智慧機器人
智慧機器人
計算思維是按照預防、保護及透過冗餘、容錯、糾錯的方式從最壞情形恢復的一種思維。它稱堵塞為“死鎖”,稱約定為“介面”。計算思維就是學習在同步相互會合時如何避免“競爭條件”(亦稱“競態條件”)的情形。
計算思維利用啟發式推理來尋求解答,就是在不確定情況下的規劃、學習和排程。它就是搜尋、搜尋、再搜尋,結果是一系列的網頁,一個贏得遊戲的策略,或者一個反例。計算思維利用海量資料來加快計算,在時間和空間之間,在處理能力和儲存容量之間進行權衡。
考慮下面日常生活中的事例:當你女兒早晨去學校時,她把當天需要的東西放進揹包,這就是預置和快取;當你兒子弄丟他的手套時,你建議他沿走過的路尋找,這就是回推;在什麼時候停止租用滑雪板而為自己買一付呢?這就是線上演算法;在超市付帳時,你應當去排哪個隊呢?這就是多伺服器系統的效能模型;為什麼停電時你的電話仍然可用?這就是失敗的無關性和設計的冗餘性;完全自動的大眾圖靈測試如何區分計算機和人類,即CAPTCHA[注1]程式是怎樣鑑別人類的?這就是充分利用求解人工智慧難題之艱難來挫敗計算代理程式。
計算思維將滲透到我們每個人的生活之中,到那時諸如演算法和前提條件這些詞彙將成為每個人日常語言的一部分,對“非確定論”和“垃圾收集”這些詞的理解會和計算機科學裡的含義驅近,而樹已常常被倒過來畫了。
我們已見證了計算思維在其他學科中的影響。例如,機器學習已經改變了統計學。就數學尺度和維數而言,統計學習用於各類問題的規模僅在幾年前還是不可想象的。各種組織的統計部門都聘請了計算機科學家。計算機學院(系)正在與已有或新開設的統計學系聯姻。
計算機學家們對生物科學越來越感興趣,因為他們堅信生物學家能夠從計算思維中獲益。計算機科學對生物學的貢獻決不限於其能夠在海量序列資料中搜索尋找模式規律的本領。最終希望是資料結構和演算法(我們自身的計算抽象和方法)能夠以其體現自身功能的方式來表示蛋白質的結構。計算生物學正在改變著生物學家的思考方式。類似地,計算博弈理論正改變著經濟學家的思考方式,奈米計算改變著化學家的思考方式,量子計算改變著物理學家的思考方式。
這種思維將成為每一個人的技能組合成分,而不僅僅限於科學家。普適計算之於今天就如計算思維之於明天。普適計算是已成為今日現實的昨日之夢,而計算思維就是明日現實。
以上回答不妥之處請指正。
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3 # IT人劉俊明
作為一名科技工作者,同時也是一名教育工作者,我來回答一下這個問題。
首先,在當前的大資料、人工智慧時代背景下,計算思維也有了更多的含義,計算不僅需要資料,也需要算力,當然演算法設計也是決定計算效果的重要因素。
在當前產業網際網路的推動下,計算思維和機械專業的關係也有了一定程度的拓展,具體體現在以下三個方面:
第一:機械專業與計算的結合推動智慧裝備的發展。在產業網際網路時代,智慧裝備是一個重要的發展方向,未來智慧裝備將大量走進生產環境,所以機械專業在知識結構上也將向智慧化方向產生一定的傾斜。目前有不少機械專業的研究生,把自己的研究方向定在了智慧裝備上,比如數控方向就是一個不錯的選擇。
第二:大資料和人工智慧拓展了計算思維在機械專業的應用邊界。在當前的大資料和人工智慧時代,具備計算思維是非常重要的,不僅大資料需要透過計算來完成資料價值化,人工智慧也需要計算思維來完成決策,人工智慧說到底就是一個計算問題。在大資料和人工智慧的推動下,機械專業的發展邊界也將得到全面的拓展。
第三:5G架起了機械領域發展的高速公路。當前在5G時代,機械領域也迎來了新的發展機會,5G將把大量的網際網路技術引入到機械領域,而要想充分利用5G來賦能機械領域,同樣離不開計算。
最後,要想在機械專業領域走得更遠,計算思維和計算能力都非常關鍵,計算不僅是機械設計的基礎,透過計算也能夠讓機械發揮出更大的作用。當然,要想在產業網際網路時代進行各種創新,同樣離不開計算。
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4 # 重慶高考志願諮詢老師
首先,在當前的大資料、人工智慧時代背景下,計算思維也有了更多的含義,計算不僅需要資料,也需要算力,當然演算法設計也是決定計算效果的重要因素。
在當前產業網際網路的推動下,計算思維和機械專業的關係也有了一定程度的拓展,具體體現在以下三個方面:
第一:機械專業與計算的結合推動智慧裝備的發展。在產業網際網路時代,智慧裝備是一個重要的發展方向,未來智慧裝備將大量走進生產環境,所以機械專業在知識結構上也將向智慧化方向產生一定的傾斜。目前有不少機械專業的研究生,把自己的研究方向定在了智慧裝備上,比如數控方向就是一個不錯的選擇。
第二:大資料和人工智慧拓展了計算思維在機械專業的應用邊界。在當前的大資料和人工智慧時代,具備計算思維是非常重要的,不僅大資料需要透過計算來完成資料價值化,人工智慧也需要計算思維來完成決策,人工智慧說到底就是一個計算問題。在大資料和人工智慧的推動下,機械專業的發展邊界也將得到全面的拓展。
第三:5G架起了機械領域發展的高速公路。當前在5G時代,機械領域也迎來了新的發展機會,5G將把大量的網際網路技術引入到機械領域,而要想充分利用5G來賦能機械領域,同樣離不開計算。
最後,要想在機械專業領域走得更遠,計算思維和計算能力都非常關鍵,計算不僅是機械設計的基礎,透過計算也能夠讓機械發揮出更大的作用。當然,要想在產業網際網路時代進行各種創新,同樣離不開計算。
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5 # 應家老大697
這千十萬個的為什麼?人類腦功能的計算思維,是學從一個初級的學習思維中的存於虛擬與抽象的境圖作比於平面到立體的機械運動的應用於實際所需得在開發腦功能的運算需於工作的必有技能一項課心說起步所獲後,就是第二級的虛擬與抽象得函式傳導於自然的腦功能的開全作運算出了的存在與智規生得道存在有,這也是一項課與科心說全的連續於自腦功能的開發要所存在得一個要素過程全的必須,還要得第二與第三要三對自腦功能的開發出一項工作從理論到實際工作全過程與所有工藝課心說全的存在需,及到最後的維修解拆裝分解分釋於這一項課與科學的存在於自我腦功能中的應用與創意開發、發現發明得智規生於自然的比對於射底波的存在於這項科學的實思維中閉環運算存在所得全了!以上本人有釋出過,純思維出純社會學的與智規生的純社會學的發展一個輪迴之境的認識智規生於腦功能的開發全要素,人你覺得使命召喚於自己有匠人心身態時,請你代名……697輸入查詢,或許能尋找到這那過程要素流程的存在於自然的存在事。謝謝老師的存在這個問題的課人們,索要素連過程流程的認識於自我的學古匠人族的傳承所需傳承于思維的認識、而不出自思維中得項學固絕對障的存在出要的這那糾纏不清還有壓力出毒素的存在所!
祝人類人人都有美好生活差不多的認識智規生得對自我腦功能的開發全一項項有道造福人類自己與萬物共存版的存在所作為有的利她他主義得存在所知,並貢獻智慧而努力出效能辦的傳承知明智的存活!
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讓老農來回答這樣專業的問題有點免為其難了!以我有限的知識只能籠統的說一下,機械專業和計算本來就密不可分!現在隨著科技的發展進步更是結合的越來越緊密!比如數控機床 ,自動化流水線等都是電腦計算和先進機械完美結合的結果!用電腦代替了人類的計算使效率提高了不知道多少倍!將來五G網路和物聯網真正的實現對人類的貢獻不可想象!總之自從人類開始懂得用工具開始機械和計算就密不可分,比如農民做一個鋤頭也必須要計算多長的把,多大的頭,手把的粗細是多少等都離不開計算,到現在人類離開電腦已經無法生活了!