作為一名IT行業的從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，對於發動機專業的博士來說，要想透過學習Python來謀求更好的出路，應該從兩個方面入手，其一是立足自身的專業來選擇具體的學習方向，其二是根據行業發展趨勢來構建知識結構。

從當前傳統制造業的發展趨勢來看，智慧化是一個重要的發展趨勢，而Python語言目前在智慧化領域有廣泛的應用，Python語言也是人工智慧開發的重要工具之一。從這個角度來看，可以圍繞智慧製造這個方向來組織自身的知識結構，而學習Python可以為從事智慧製造研究奠定一個基礎。

如果要把智慧製造方向作為自己的主攻方向，那麼可以按照以下三個階段來制定Python的學習計劃：

第一：學習Python的基礎語法。Python的基礎語法還是比較簡單的，對於學習能力比較強的博士研究生來說，通常在一到兩週左右就可以完全掌握，但是這個過程需要儘量多完成一些實驗。Python語言自身的實驗過程是比較簡單的，這個過程完全可以透過自學來完成。

第二：學習智慧製造平臺知識。在雲計算技術的推動下，當前行業領域的智慧化平臺多構建在雲計算平臺之上，而很多智慧化平臺都支援Python語言。目前行業領域內不少大型科技公司都推出了自己的PaaS服務，基於這些PaaS服務能夠完成各種智慧化產品開發。

第三：結合智慧製造平臺進行創新。智慧化平臺一個重要的應用目的就是促進行業領域的創新，而博士研究生本身就具有較強的創新能力，所以博士研究生在智慧化平臺的輔助下會進一步提升創新效率。當然，這個過程如果有專業人士指導一下會有更好的效果。