做大資料分析師能掙多少錢?大資料分析師的平均薪資，大資料分析師的薪水在全球範圍內如何變化以及一些世界頂級科技公司的大資料分析師職位的平均薪資水平。我們還將研究重新培訓大資料分析師所需採取的步驟，以及有興趣進行此類更改的人員可以使用的資源。
介紹
大資料分析師的薪水在世界各地是否一致?
根據他們的經驗，大資料分析師將獲得什麼?
大資料分析師會根據其行業而獲得不同的薪水嗎?
頂尖科技公司向大資料分析師支付什麼費用?
我需要學習什麼技能才能增加賺錢潛力和就業能力?
我怎樣才能成為大資料分析師?
一、大資料分析前景
公司如何獲得對業務健康狀況的見解?他們如何根據當前的銷售和客戶統計來調整其業務模型?他們如何避免犯錯誤或從已經犯的錯誤中學習?答案很簡單：透過分析他們的資料。
公司越來越意識到，在當今時代真正成功的唯一方法就是成為資料智慧型。為此，他們需要具備大資料分析人員的技能，他們需要能夠分析和解釋從營銷活動，調查和購買統計資料中收集的資料。
熟練地解釋資料並清楚地傳達發現結果的能力可以使成功的公司與失敗的公司有所不同。因此，大資料分析師對告知公司戰略負有很多責任。那是什麼意思呢?這意味著他們得到了不錯的薪水。
在過去十年中，對大資料分析師的需求在增長，對大資料分析師的需求與七年前相比增長了六倍，並且該行業將繼續成為2020年代初期最受追捧的行業。儘管某些行業的薪資高於其他行業，但大資料分析師可以期望在各個行業的各個領域和所有經驗水平下獲得可觀的薪水。鑑於對具有合適技能的人的需求量很大，現在是重新訓練並進入大資料分析領域的絕佳時機，諮詢線上小姐姐領取免費影片課程。
二、大資料分析師的薪水在世界各地是否一致?
如您所料，大資料分析師角色的薪水因地點而異。資料科學中心確定以下十一個國家是大資料分析師薪酬最高的國家 ; 美國，瑞士，瑞典，新加坡，丹麥，加拿大，澳洲，荷蘭，德國，中國和英國。毫不奇怪，該列表與經濟發達國家的當前中位收入排名緊密相關。我們還可以檢視與國家的平均薪資相比，以及與Web開發或UX設計等技術領域中其他流行的高薪專業相比，大資料分析師的薪水如何累積。讓我們更深入地看一下歐洲和北美的兩個最大市場。德國和美國。
德國的大資料分析師每年的收入在32,000歐元至60,000歐元之間，具體取決於企業的資歷水平，行業，所在地和成熟度。德國大資料分析師的中位收入略低於4萬4千歐元，比德國3萬歐元以上的中位收入高出30%以上。它還可以很好地衡量其他技術工作;例如，它高於網路開發人員的平均工資，即41k歐元。在美國，大資料分析師的收入要比德國同行高得多。平均薪資為$ 60k(約€53k)，比$ 43k的平均收入高出20%以上，與網路開發人員的預期收入相同一般。紐約的薪水在50,000至96,000美元之間，而舊金山的平均薪水在65,000至120,000美元之間。在整個池塘中，倫敦的大資料分析師職位的薪水在24,000英鎊至47,000英鎊之間，中國大資料分析師的薪水在5萬左右。
大資料分析師薪水
三、根據他們的經驗，大資料分析師將獲得什麼?
各個級別的大資料分析師職位的薪水反映了角色所需的特定技能和才能。大資料分析領域的大多數入門級職位起薪都很健康。為了舉例說明大資料分析師可以根據經驗獲得的收入，經驗不足一年的大資料分析師在德國的平均收入為40,462歐元。對於擁有五到九年經驗的人，他們的角色期望收入約為50,000歐元。高階大資料分析師職位的薪資約為60,000歐元。
重要的是要承認大資料分析師的薪水在一定程度上具有流動性，而那些具有更特定的技能或對程式語言有更深入瞭解的人可以期望獲得薪水的增長。擁有Tableau Software工作經驗的人比沒有工作經驗的人收入要高8%。同樣，知道如何使用程式語言SQL可使薪水提高5%。
大資料分析師的薪水範圍。
四、大資料分析師根據他們的行業而獲得不同的薪水嗎?
成為大資料分析師的美妙之處在於，幾乎所有行業都可以找到這樣的角色。大多數企業都根據自己的資料制定決策，因此他們需要一名大資料分析師才能做到這一點。
LinkedIn將採礦業列為大資料分析師薪酬最高的行業，在美國，這些職位的平均薪酬為106,000美元至117,000美元。做大資料分析師能掙多少錢https://www.aaa-cg.com.cn/data/2156.html科學和公用事業部門的薪水也高於平均水平，平均薪金範圍為74,000美元至80,000美元。在薪資範圍的低端，從事製造業和金融業的大資料分析人員的薪水預計在55,000美元至65,000美元之間。
五、頂尖高科技公司向大資料分析師支付的工資
由於提供的高薪水，經常尋求在世界頂級科技公司擔任大資料分析師的角色。蘋果和Facebook 向其大資料分析師支付的薪水遠高於平均水平。除了薪水美麗，裝置齊全的辦公室外，如果需要高超的學習經驗，從事技術工作也將是不可思議的。員工可以體驗快速變化，同時獲得對塑造我們世界的技術的見識。
鑑於科技公司每天都會收集大量資料，因此大資料分析師在科技行業中扮演著重要角色也就不足為奇了。據AAA教育調查，亞馬遜的工作大資料分析人員可以在美國得到報酬高達$ 106,000名，與Facebook提供類似數額，根據的確。在倫敦，亞馬遜的大資料分析師薪水高達38,000英鎊。在倫敦為Google工作的大資料分析師可以期望得到更高的薪水，工資在42,000英鎊到52,000英鎊之間。對於那些在百度、騰訊、阿里北京辦公室工作的人來說，薪水可能高達95,000美元。
六、為了增加收入潛力和就業能力，我需要學習哪些技能?
大資料分析師通常具有數字和統計資訊的才能。那些在大學完成數學或工程學相關學位的人當然配備了大資料分析師角色所需的那種工具。資料建模，資料探勘和分段等技能在大資料分析領域都得到了很好的利用。僱主正在尋找組織和分析大量資訊的經驗，以及表達這種工作的結果所需的溝通技巧。您將被期望瞭解包括SQL在內的程式語言，諸如Tableau這樣的資料視覺化軟體以及包括Sharepoint在內的平臺。具有大資料分析人員和資料科學家的流行程式語言Python和R的工作知識將大大提高您的就業能力。
七、如何成為大資料分析師?
憑藉分析資料的能力和敏銳的洞察力，任何有動力的人都可以進入大資料分析領域。不需要具有數學背景，學習相關技能也不需要您投入多年的教育或培訓。透過學習大資料分析培訓課程，您將獲得使用大資料分析師每天使用的工具和程式的真實經驗。您還將學習如何解釋資料，以及以有意義的方式呈現此類資料的最常用方法，你也可以看看為什麼要學大資料分析。
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介紹
大資料分析師的薪水在世界各地是否一致?
根據他們的經驗，大資料分析師將獲得什麼?
大資料分析師會根據其行業而獲得不同的薪水嗎?
頂尖科技公司向大資料分析師支付什麼費用?
我需要學習什麼技能才能增加賺錢潛力和就業能力?
我怎樣才能成為大資料分析師?
一、大資料分析前景
公司如何獲得對業務健康狀況的見解?他們如何根據當前的銷售和客戶統計來調整其業務模型?他們如何避免犯錯誤或從已經犯的錯誤中學習?答案很簡單：透過分析他們的資料。
公司越來越意識到，在當今時代真正成功的唯一方法就是成為資料智慧型。為此，他們需要具備大資料分析人員的技能，他們需要能夠分析和解釋從營銷活動，調查和購買統計資料中收集的資料。
熟練地解釋資料並清楚地傳達發現結果的能力可以使成功的公司與失敗的公司有所不同。因此，大資料分析師對告知公司戰略負有很多責任。那是什麼意思呢?這意味著他們得到了不錯的薪水。
在過去十年中，對大資料分析師的需求在增長，對大資料分析師的需求與七年前相比增長了六倍，並且該行業將繼續成為2020年代初期最受追捧的行業。儘管某些行業的薪資高於其他行業，但大資料分析師可以期望在各個行業的各個領域和所有經驗水平下獲得可觀的薪水。鑑於對具有合適技能的人的需求量很大，現在是重新訓練並進入大資料分析領域的絕佳時機，諮詢線上小姐姐領取免費影片課程。
二、大資料分析師的薪水在世界各地是否一致?
如您所料，大資料分析師角色的薪水因地點而異。資料科學中心確定以下十一個國家是大資料分析師薪酬最高的國家 ; 美國，瑞士，瑞典，新加坡，丹麥，加拿大，澳洲，荷蘭，德國，中國和英國。毫不奇怪，該列表與經濟發達國家的當前中位收入排名緊密相關。我們還可以檢視與國家的平均薪資相比，以及與Web開發或UX設計等技術領域中其他流行的高薪專業相比，大資料分析師的薪水如何累積。讓我們更深入地看一下歐洲和北美的兩個最大市場。德國和美國。
德國的大資料分析師每年的收入在32,000歐元至60,000歐元之間，具體取決於企業的資歷水平，行業，所在地和成熟度。德國大資料分析師的中位收入略低於4萬4千歐元，比德國3萬歐元以上的中位收入高出30%以上。它還可以很好地衡量其他技術工作;例如，它高於網路開發人員的平均工資，即41k歐元。在美國，大資料分析師的收入要比德國同行高得多。平均薪資為$ 60k(約€53k)，比$ 43k的平均收入高出20%以上，與網路開發人員的預期收入相同一般。紐約的薪水在50,000至96,000美元之間，而舊金山的平均薪水在65,000至120,000美元之間。在整個池塘中，倫敦的大資料分析師職位的薪水在24,000英鎊至47,000英鎊之間，中國大資料分析師的薪水在5萬左右。
大資料分析師薪水
三、根據他們的經驗，大資料分析師將獲得什麼?
各個級別的大資料分析師職位的薪水反映了角色所需的特定技能和才能。大資料分析領域的大多數入門級職位起薪都很健康。為了舉例說明大資料分析師可以根據經驗獲得的收入，經驗不足一年的大資料分析師在德國的平均收入為40,462歐元。對於擁有五到九年經驗的人，他們的角色期望收入約為50,000歐元。高階大資料分析師職位的薪資約為60,000歐元。
重要的是要承認大資料分析師的薪水在一定程度上具有流動性，而那些具有更特定的技能或對程式語言有更深入瞭解的人可以期望獲得薪水的增長。擁有Tableau Software工作經驗的人比沒有工作經驗的人收入要高8%。同樣，知道如何使用程式語言SQL可使薪水提高5%。
大資料分析師的薪水範圍。
四、大資料分析師根據他們的行業而獲得不同的薪水嗎?
成為大資料分析師的美妙之處在於，幾乎所有行業都可以找到這樣的角色。大多數企業都根據自己的資料制定決策，因此他們需要一名大資料分析師才能做到這一點。
LinkedIn將採礦業列為大資料分析師薪酬最高的行業，在美國，這些職位的平均薪酬為106,000美元至117,000美元。做大資料分析師能掙多少錢https://www.aaa-cg.com.cn/data/2156.html科學和公用事業部門的薪水也高於平均水平，平均薪金範圍為74,000美元至80,000美元。在薪資範圍的低端，從事製造業和金融業的大資料分析人員的薪水預計在55,000美元至65,000美元之間。
五、頂尖高科技公司向大資料分析師支付的工資
由於提供的高薪水，經常尋求在世界頂級科技公司擔任大資料分析師的角色。蘋果和Facebook 向其大資料分析師支付的薪水遠高於平均水平。除了薪水美麗，裝置齊全的辦公室外，如果需要高超的學習經驗，從事技術工作也將是不可思議的。員工可以體驗快速變化，同時獲得對塑造我們世界的技術的見識。
鑑於科技公司每天都會收集大量資料，因此大資料分析師在科技行業中扮演著重要角色也就不足為奇了。據AAA教育調查，亞馬遜的工作大資料分析人員可以在美國得到報酬高達$ 106,000名，與Facebook提供類似數額，根據的確。在倫敦，亞馬遜的大資料分析師薪水高達38,000英鎊。在倫敦為Google工作的大資料分析師可以期望得到更高的薪水，工資在42,000英鎊到52,000英鎊之間。對於那些在百度、騰訊、阿里北京辦公室工作的人來說，薪水可能高達95,000美元。
六、為了增加收入潛力和就業能力，我需要學習哪些技能?
大資料分析師通常具有數字和統計資訊的才能。那些在大學完成數學或工程學相關學位的人當然配備了大資料分析師角色所需的那種工具。資料建模，資料探勘和分段等技能在大資料分析領域都得到了很好的利用。僱主正在尋找組織和分析大量資訊的經驗，以及表達這種工作的結果所需的溝通技巧。您將被期望瞭解包括SQL在內的程式語言，諸如Tableau這樣的資料視覺化軟體以及包括Sharepoint在內的平臺。具有大資料分析人員和資料科學家的流行程式語言Python和R的工作知識將大大提高您的就業能力。
七、如何成為大資料分析師?
憑藉分析資料的能力和敏銳的洞察力，任何有動力的人都可以進入大資料分析領域。不需要具有數學背景，學習相關技能也不需要您投入多年的教育或培訓。透過學習大資料分析培訓課程，您將獲得使用大資料分析師每天使用的工具和程式的真實經驗。您還將學習如何解釋資料，以及以有意義的方式呈現此類資料的最常用方法，你也可以看看為什麼要學大資料分析。
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