作為一名IT行業的從業者,我來回答一下這個問題。
首先,大資料技術在傳統店鋪的運營過程中會起到比較積極的作用,可以透過各種運營資料的分析,來幫助店鋪做出各種運營決策。但是,僅僅依靠大資料技術並不能形成一個完整的解決方案,店鋪運營還需要雲計算和人工智慧等技術的賦能。
從店鋪運營的目的來看,可以歸納為三個訴求,其一是完成更多的“連結”;其二是提升運營的附加值;其三是提升資源的整合能力。針對於這三個訴求,大資料技術都能夠提供幫助,但是在具體的實施過程中,也需要一系列技術的配合。
要想完成更多的“連結”,首先要能夠完成目標的定位,這個過程就需要進行大量的資料採集,在採集完資料之後,挖掘出自己的目標客戶,然後完成與目標客戶的“連結”過程。目前資料採集有諸多渠道,與大型網際網路平臺合作是不錯的選擇,這個過程既能夠拿到資料,同時也能夠更容易與客戶建立連線。
店鋪運營要想提升自身的附加值,在當前的存量經濟時代,應該重點從服務入手,能夠為使用者提供的不僅僅是商品,更需要能夠圍繞商品而提供一系列服務,能夠引領使用者的消費過程,這個過程將不斷提升店鋪的附加值。
要想提升店鋪的資源整合能力,一定離不開雲計算平臺的支撐,透過雲計算平臺可以為店鋪運營提供更多的資源介面。在產業網際網路階段,平臺的賦能能力將全面得到加強,而平臺的型別也會越來越豐富,包括雲計算平臺、大資料平臺、物聯網平臺、人工智慧平臺等等,店鋪運營者可以根據自身的發展需要,來選擇不同的平臺。
作為一名IT行業的從業者,我來回答一下這個問題。
首先,大資料技術在傳統店鋪的運營過程中會起到比較積極的作用,可以透過各種運營資料的分析,來幫助店鋪做出各種運營決策。但是,僅僅依靠大資料技術並不能形成一個完整的解決方案,店鋪運營還需要雲計算和人工智慧等技術的賦能。
從店鋪運營的目的來看,可以歸納為三個訴求,其一是完成更多的“連結”;其二是提升運營的附加值;其三是提升資源的整合能力。針對於這三個訴求,大資料技術都能夠提供幫助,但是在具體的實施過程中,也需要一系列技術的配合。
要想完成更多的“連結”,首先要能夠完成目標的定位,這個過程就需要進行大量的資料採集,在採集完資料之後,挖掘出自己的目標客戶,然後完成與目標客戶的“連結”過程。目前資料採集有諸多渠道,與大型網際網路平臺合作是不錯的選擇,這個過程既能夠拿到資料,同時也能夠更容易與客戶建立連線。
店鋪運營要想提升自身的附加值,在當前的存量經濟時代,應該重點從服務入手,能夠為使用者提供的不僅僅是商品,更需要能夠圍繞商品而提供一系列服務,能夠引領使用者的消費過程,這個過程將不斷提升店鋪的附加值。
要想提升店鋪的資源整合能力,一定離不開雲計算平臺的支撐,透過雲計算平臺可以為店鋪運營提供更多的資源介面。在產業網際網路階段,平臺的賦能能力將全面得到加強,而平臺的型別也會越來越豐富,包括雲計算平臺、大資料平臺、物聯網平臺、人工智慧平臺等等,店鋪運營者可以根據自身的發展需要,來選擇不同的平臺。