學習“數值分析”要有很好的高等數學基礎，而且要有建立數學模型的能力。他是要把複雜的數學問題降解為簡單的數學問題，便於計算機計算。

不知你問的是不是計算數學的數值分析。如果不是隻是問對一般資料進行分析，這需要專業知識，邏輯學知識。各行各業都有自己的資料分析方法，應當先學習自己專業的資料分析方法。

Spss statistics與Spss Modeler這兩個軟體都是關於資料方向的軟體，其中Spss statistics更加偏向於資料分析，而Spss Modeler更加偏向於資料探勘。相信資料分析和資料探勘的概念，你應該很明確了吧？在此就不再贅述了。

Spss statistics更加偏向於統計、資料分析；Spss Modeler主要是用於資料建模，提供一個數學模型。

如果不會Python的話，同時掌握了這兩個軟體再加上統計學理論知識的話，找個資料分析工作問題不大，不過隨著你自己的未來發展，Python和R語言，我相信都是你需要補課的重要內容。

機器學習更加難一些，其需要Python和強大的數學知識，可能還需要Matlab做模擬什麼的。不過難的地方，往往出路更大。夫夷以近，則遊者眾；險以遠，則至者少。而世之奇偉、瑰怪，非常之觀，常在於險遠，而人之所罕至焉，故非有志者不能至也。

如果只是入門的話，先從Excel開始學吧，掌握基本的資料分析功能。

目前所說的，只是資料分析工具層面的使用，實質上，資料分析往往涉及數學，演算法方向的，其實在公司裡邊，有專門的演算法部門，資料分析部門，所以你想好往資料分析方向發展的話，多學一些資料分析工具和資料分析語言，Python和R語言都是非常不錯的選擇。