Python相對於Matlab最大的優勢：免費。但既然你已經能用上Matlab，想必不在乎這個了。Python次大的優勢：開源。你可以大量更改科學計算的演算法細節。可移植性，Matlab必然不如Python。但你主要做Research，這方面需求應當不高。第三方生態，Matlab不如Python。比如3D的繪圖工具包，比如GUI，比如更方便的並行，使用GPU，Functional等等。長期來看，Python的科學計算生態會比Matlab好。語言更加優美。另外如果有一定的OOP需求，構建較大一點的科學計算系統，直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要簡潔不少。畢竟是通用的程式語言，做做Web，搞個爬蟲，編個指令碼，寫個小工具啥的用處廣。要說非得用Matlab幹麼也成，只是……Matlab的優勢：Community. 既然你們實驗室用Matlab，說明搞你們這個領域的大部分學者可能都用Matlab。交流起來必然更加方便。Simulink, 只能說這是個良心作品，不過題主好像用不著……Matlab本來號稱更快，但實際上由於Python越來越完善的生態，這個優勢已經逐漸喪失了。這裡有一個迭代有限差分法計算2D拉普拉斯方程的對比(500x500的grid，100次迭代），可以參考一下。Type of solution : Time taken (sec)Python (estimate) : 1500.0Python + Psyco (estimate) : 1138.0Python + NumPy Expression : 29.3Blitz : 9.5Inline : 4.3Fast Inline : 2.3Python/Fortran : 2.9Pyrex : 2.5Matlab (estimate) : 29.0Octave (estimate) : 60.0Pure C++ : 2.16資料來自PerformancePython -Legacy優勢。你以前的程式碼都是Matlab寫的，自己Matlab用的也熟，換成新的話，總得看一堆書吧，總得出一堆bug吧，總得踩一堆坑吧。這段時間也是Matlab的優勢。或許本來這段時間可以再出一些活呢。畢竟目的是Research，這些工具都是幫忙驗證idea的罷了。更多專業的科普知識，歡迎關注我。如果喜歡我的回答，也請給我贊或轉發，你們的鼓勵，是支援我寫下去的動力，謝謝大家。
Python相對於Matlab最大的優勢：免費。但既然你已經能用上Matlab，想必不在乎這個了。Python次大的優勢：開源。你可以大量更改科學計算的演算法細節。可移植性，Matlab必然不如Python。但你主要做Research，這方面需求應當不高。第三方生態，Matlab不如Python。比如3D的繪圖工具包，比如GUI，比如更方便的並行，使用GPU，Functional等等。長期來看，Python的科學計算生態會比Matlab好。語言更加優美。另外如果有一定的OOP需求，構建較大一點的科學計算系統，直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要簡潔不少。畢竟是通用的程式語言，做做Web，搞個爬蟲，編個指令碼，寫個小工具啥的用處廣。要說非得用Matlab幹麼也成，只是……Matlab的優勢：Community. 既然你們實驗室用Matlab，說明搞你們這個領域的大部分學者可能都用Matlab。交流起來必然更加方便。Simulink, 只能說這是個良心作品，不過題主好像用不著……Matlab本來號稱更快，但實際上由於Python越來越完善的生態，這個優勢已經逐漸喪失了。這裡有一個迭代有限差分法計算2D拉普拉斯方程的對比(500x500的grid，100次迭代），可以參考一下。Type of solution : Time taken (sec)Python (estimate) : 1500.0Python + Psyco (estimate) : 1138.0Python + NumPy Expression : 29.3Blitz : 9.5Inline : 4.3Fast Inline : 2.3Python/Fortran : 2.9Pyrex : 2.5Matlab (estimate) : 29.0Octave (estimate) : 60.0Pure C++ : 2.16資料來自PerformancePython -Legacy優勢。你以前的程式碼都是Matlab寫的，自己Matlab用的也熟，換成新的話，總得看一堆書吧，總得出一堆bug吧，總得踩一堆坑吧。這段時間也是Matlab的優勢。或許本來這段時間可以再出一些活呢。畢竟目的是Research，這些工具都是幫忙驗證idea的罷了。更多專業的科普知識，歡迎關注我。如果喜歡我的回答，也請給我贊或轉發，你們的鼓勵，是支援我寫下去的動力，謝謝大家。