不是未來，而是現在。自OpenAI發表GPT-2模型的權重以來，人們已發現它會寫程式，只是現在寫的不好，把C,Java, Python都混在一起了，可見現在只要臨門一腳，就可令它寫出有用的程式。所以至今該機構不敢把全模型公開...

這個問題不能從絕對的角度來回答，什麼是絕對？就是ai能否取代全部程式設計師？答案是肯定不可能！ai本身程式設計師開發出來的，怎麼可能完全替代呢？

因此這個問題只能是能不能代替大部分程式設計師

1:近期，完全代替不了任何程式設計師，目前的ai技術侷限性很大，目前的ai能代替的程式設計師我認為根本談不上是程式設計師

2:5-10年，估計能代替一小部分程式設計師，估計再過五年，ai技術會成熟不少

3:50年後，估計能代替大部分程式設計師，當然那個年代還能剩多少勞動力崗位，其實我無法想象

人腦的創造思維能力是建立在生物場生物光超光電基礎上進行運維的，比現有電腦運速快很多倍！其機理目前還無法搞清楚，運行於電腦晶片上的人工智慧再怎麼會收集大資料進行程式設計都無法完全趕上人腦！取代一部分人腦功能代替人腦的繁重智力工作是可以的。現實中，企業還是需要大量優秀的程式設計師來完成不斷產生的新專案程式設計工作，藉助Al輔助工具完成工作任務及時達標是可取的，畢竟現實企業單位還是需要人腦來指揮運營維護，才能正常得以生存發展！

我比較關注人工智慧的發展，我來回答下

1.人和人工智慧最大的區別就是人具備創造性，這個是人工智慧所不具備的，而程式設計也是需要很大的創造性的，人工智慧本質還是一種計算機程式，它不可能超越自身的存在。這就決定了它不能替代程式設計師的存在。

2.人類不會把自己安全寄託在機器身上。就像在科幻片裡看到的那樣，人類不可能把程式設計工作完全交給人工智慧。尤其是牽涉到社會倫理，更是不可能交給機器決定。

3.人工智慧只能代替一些底層的程式設計師，做一些簡單的程式編碼，其實那不能稱為程式設計，而是程式組裝。

所以我覺得人工智慧永遠也不能替代程式設計師存在，你覺得呢。

人工智慧功能的實現很大一部分功能是程式設計師來實現，想讓機器人完全取代程式設計師從理論上講可能性不大，其實很多人在談人工智慧對人類產生的影響，其實有很多是內心產生的一種恐懼，人類社會從來都是適者生存，不想著進步帶來的只能是恐懼。

可以可以想象的是工序比較簡單的程式邏輯，人工智慧會取代一部分，絕大部分還是需要靠人力完成，再厲害的人工智慧想要完全吃透人類的組合思維，不是說做不到，代價太高。前一陣子阿爾法狗對陣人類棋手幾乎很輕鬆的贏了比賽，與其說敗給阿爾法狗，倒不如說敗給了金錢，棋聖聶衛平還想著把阿爾法狗引入進來平時練習棋來用，每天的耗資上百萬，根本不是常人玩的，完全的邏輯堆積運算，靠的是伺服器堆，這只是圍棋而已，換成程式設計師的思維要比這個組合以及種類複雜度高的多，所以現在能夠運用的人工智慧也僅僅是優先羅列的辦法，距離真正的人工智慧還是差得遠。

前陣子和一個做人工智慧的同事討論，他們公司的ai機器人在外邊宣傳的多厲害，結果這哥們說了句，機器人裡面就是裝了個ipad，其餘的就是簡單組合下，現在絕大部分的人工智慧產品誇張多些，宣傳造勢的多一些。就程式設計師本身而言，人工智慧不但不會讓程式設計師下崗還會增強程式設計師的重要性，絕大部分功能還是需要程式設計師來維護，但是對於程式設計師的要求要比傳統的程式設計師要高一些，人工智慧是幾十年積累的大彙總，要整合度有整合度，要深度有深度。

沒有落後的技術，只有落伍的人。

先說結論：不會，核心原因在於分工不同。

1.程式猿擁有和AI不同的處理域，分工合作效果更佳：在我看來，AI能力更像是一個介面、一個庫、一個框架，是可以直接拿來引用的，他人的工作成果。這些框架再強大，也需要貼著業務場景，解決人類社會的實際問題，才能產生真正的價值。AI本質上是一個正規化，在有明確的處理邊界的場景下可以好好工作，而實際場景裡面出現的問題，往往脫離了某個正規化，需要和各種不確定性打交道，而這，正是AI所不擅長，而人比較擅長的。所以人機結合，各自處理自己擅長的領域，而不是相互取代。這並非是個零和遊戲。

2.AI大廠和上層應用開發者各有分工，產品邊界和成本邊界決定了平臺不會做完所有的價值：平臺追求的是生態，而不是自己幹完所有的事情。就像微信的提供開發者平臺一樣，它透過封裝出各種介面，讓小程式可以在它的環境下擁有更好的效能、更簡單的實現邏輯，從而集眾開發者之力，為微信的生態圈貢獻更多的光和熱。但微信肯定不會把上面所有小程式在乾的事都幹完，因為它有自己的產品邊界和成本邊界。對於眾多AI平臺也是一樣的，它們需要提供的是底層的能力，為上層的開發者賦能。隨著技術的發展，這些底層的能力會擁有更寬的處理邊界、更強的處理能力、更簡易的呼叫方式，讓後人可以不再需要理解太深的AI底層處理邏輯，而只需要像搭積木一樣封裝自己的業務場景就行。

綜上所述，程式猿們不用太擔心哪一天自己被AI取代，反而更需要擔心的是，會不會有哪一天，被學習能力更強、對新事物嗅覺更靈敏的年輕人、同行們取代。更需要擔心的是，自己平時寫的程式碼到底有沒有用，市場會不會為它買單，自己做出來的產品是不是能在市場上活下來。

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