Python 這幾個月熱度不減，能做的事情有許多。

在職場中，使用Python工作的主要是這樣幾類人：

網站後端程式猿：用Python搭建網站後，後臺比較容易維護，當需要增加新的功能，用python可以比較容易實現，不少知名網站都用了python開發 比如：Gmail Youtube Reddit Spotify 知乎 豆瓣

自動化運維：這個時代中越來越多東西開始傾向於自動化，批次處理大量的任務。py在系統管理上的優勢在於強大的開發能力和完整的工具鏈

資料分析師：py可以快速的開發來驗證自己的想法 ，節省大量的時間，不用生煎浪費在程式本身身上，並且有第三方庫的支援，也能節省時間

遊戲的開發者：一般是作為遊戲指令碼鑲嵌在遊戲中，這樣做的好處是可以利用遊戲引擎的高效能，又可以受益於指令碼化開發的有點 ，不需要重新編譯，特別方便

且Python程式看上去總是簡單易懂，對於零基礎的小白白們來說是個福音。只要你會簡單的四級英語，Python中出現的單詞對你來說基本上是piece of cake。學過Python的小夥伴們都知道，Python不但入門容易，而且隨著自己程式設計能力的提升，也可以編寫那些非常非常複雜的程式，慢慢的向Python大佬進階。

如果你具備了Python程式設計能力，那你可以用Python做點什麼呢？

一、網路爬蟲。採集網頁的資料，為後期的資料探勘或者資料庫的建立提供資料支撐，網路爬蟲資料還可以做瀏覽器等；

二、資料探勘和分析、科學計算、機器學習。Python中的pandas、numpy、matplotlib等資料處理庫，可以助力你進行科學計算和視覺化；

三、日常任務。比如自動備份你的MP3、12306搶票等；

四、web開發。其實很多著名的網站像知乎、YouTube、豆瓣網就是Python寫的，此外很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美國航空航天局）都大量地使用Python；

五、網路遊戲後臺。很多線上遊戲的後臺都是Python開發的；

六、運維、應用開發、大資料、人工智慧、自然語言處理等。

……還可以寫很長很長…………還可以寫很長很長……

如果你具備Python企業級開發與大資料運維能力，那麼你不僅可以用Python做企業級開發，更可以做比“大資料開發”更高階的“大資料運維”，成為市場上稀缺的大資料運維工程師，年薪50w不在話下。

1）網站後端程式設計師：使用它單間網站，後臺服務比較容易維護。如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣

2）自動化運維：自動化處理大量的運維任務

3）資料分析師：快速開發快速驗證，分析資料得到結果

4）遊戲開發者：一般是作為遊戲指令碼內嵌在遊戲中

5）自動化測試：編寫為簡單的實現指令碼，運用在Selenium/lr中，實現自動化。

6）網站開發：藉助django,flask框架自己搭建網站。

7）爬蟲獲取或處理大量資訊：批次下載美劇、執行投資策略、爬合適房源、系統管理員的指令碼任務等。

具體日常比如自動備份你的MP3；

還有可以做網站，很多著名的網站像知乎、YouTube就是Python寫的；

也可以做網路遊戲的後臺，很多線上遊戲的後臺都是Python開發的。

總之就是能幹很多很多事啦！

python開發相關企業熱搜職位

python開發工程師、python高階工程師、Web網站開發工程師、Python自動化測試、Linux運維工程師、python遊戲開發工程師、python技術經理、python開發實習等職業選擇。

資料說明：圖示中根據招聘網站釋出的職位薪酬資料統計所得，工資資料受地域、工作年限、使用者分享數量等多種因素印象，僅供參考。

隨著人工智慧的興起，現在python語言在所有語言中地位排名一步步高昇，因為python語言目前是做人工智慧方向開發的首選語言。

python在人工智慧領域擁有著強大的機器學習庫，例如機器學習庫Scikits-learn，SciPy，Pandas，Keras等等，並且google強大的機器學習庫Tensorflow也為python提供了封裝介面使用，這些足以讓python在眾多語言中脫引而出。

那麼除了機器學習外python還可以做哪些東西呢

1.自動化測試，python在自動化領域也擁有著極高的地位，在自動化測試中，我們往往需要開發出各種指令碼以幫助測試減少手動的工作量，而python作為指令碼語言簡單，精煉以及強大的第三方庫讓我們快速的完成一個指令碼，還有自動化測試領域的UI自動化，monkey，介面自動化等等都可以透過python快速完成。

2.爬蟲，python的scrapy框架是大多數人做爬蟲的首選框架，只不過我之前做的一些簡單的爬蟲是透過requests庫和BeautifulSoup完成一個網頁的爬蟲任務。3.web開發，python的Django和Flask框架是web開發的框架，Flask相對於Django來說是一個更輕量級的web框架，我目前經常使用Flask編寫介面

4.python同樣也可以做遊戲，pygame是python的一個第三方庫用來編寫遊戲的，只不過這個只適合來編寫一些簡單的小遊戲，不適合編寫大型網遊以及單機遊戲，作為娛樂愛好可以學學玩玩。

5。大資料分析，現在是一個大資料時代，透過分析資料可以發現很多問題，python的numpy和pandas庫能夠快速處理億級資料

6.linux運維，透過python可以輕鬆完成大量伺服器的系統化管理。python的用途真的很多很多，但是對於職業來說，個人目前看的比較多的是人工智慧，自動化測試，linux運維以及大資料分析。

Python有很多用途，主要可用於一下三個方面：

Web開發資料科學——包括機器學習、資料分析和資料視覺化指令碼編寫

全文：Python有什麼用？可以做什麼？

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