ET城市大腦大家都知道了，簡答來說是用人工智慧來治理城市，同理，ET工業大腦可以理解為用人工智慧來服務工業，為生產線的各個環節提高效率，最優解決方式。

阿里雲的ET城市大腦是在三年前釋出的，將物聯網、雲計算、大資料和人工智慧技術應用到了工業領域，不得不說是創舉。現在三年過去，不妨來看看它都做了些什麼吧！

一、 ET工業大腦實際地提高了製造業企業的效率。

中國製造業如果提升1%的良品率，意味著一年可以增加上萬億的利潤。

目前，透過ET工業大腦的幫助，全球最大的太陽能元件生產企業天合光能將電池片A品率提升了7%；全球前三的中策橡膠將混煉膠合格率提升了5%；協鑫光伏將良品率提升了1%，每年可節省上億元的生產成本。

二、ET工業大腦幫助更多企業實行智慧升級。

自去年4月浙江率先提出實施“十萬企業上雲行動”後，截止當年10月，浙江全省已新增上雲企業10萬家，提前兩個月完成全年計劃，大大提高了企業在新常態下的發展動能和競爭力。

其中，阿里雲支援近五萬家企業上雲，將雲計算、大資料、人工智慧等賦能給各行各業，尤其讓製造業透過ET工業大腦獲得新活力。除了浙江之外，阿里雲在廣東服務的企業已經超過10萬家，並且，阿里雲還將全國工業雲總部設定在廣東，估計未來可以服務全國10萬家製造企業。這個規模，感覺是要深刻地影響全國的工業轉型啊。

三、 ET工業大腦將服務光伏、輕工業等更多領域

最近，中國（廣東）數字經濟融合創新大會舉行了，阿里雲的ET工業大腦就再一次被大家所提及和關注。我感覺這個也是個訊號。

現在，阿里雲ET工業大腦主要參與到的領域是新能源、化工、環保、汽車、輕工業、重工業等製造領域，在流程製造的資料化控制、生產線的升級換代、工藝改良、裝置故障預測等方面開展工作。但按照阿里雲的作風，肯定是有更長遠的計劃的，姑且可以期待一下。

至於期待的方向嘛，之前，阿里雲的人工智慧科學家閔萬里也說過，ET工業大腦將選擇資料密集型、資金密集型和競爭壓力較大的行業切入，讓雲計算能力更好地釋放其價值。我想未來，ET工業大腦說不定會在這些領域有所突破，服務更多人吧！大家覺得呢？

首先，在評價之前，先大概說一下什麼是阿里雲的ET工業大腦吧。

ET工業大腦是一項人工智慧技術，透過分析工業生產中收集的資料，利用感測器、智慧演算法和強大的計算能力，最佳化機器的產出和減少廢品成本，解決製造業的核心問題。

從最初提出到最後落地，ET工業大腦發展還是很迅速的，目測前景很不錯。

所以我從這三方面來評價了一下目前阿里雲的ET工業大腦：

1.阿里雲ET工業大腦，成功的將物聯網、雲計算、大資料和人工智慧技術應用到了工業領域。

馬雲之前演講中有說過：“製造業必須要學會擁抱網際網路”。我覺得這句話還是蠻有道理的，“萬物互聯”其實就是一個大趨勢，工業也不例外。所以，其實好多企業都透過ET工業大腦進行了智慧化轉型，才能適應現在這個時代的發展嘛。

2.ET工業大腦成功為製造業企業創造了價值與效益

阿里雲ET工業大腦對企業的幫助還是非常大的，稍微來舉兩個例子。全球前三的中策橡膠透過阿里雲ET工業大腦，將混煉膠平均合格率提升了3到5個百分點；全球最大的太陽能元件生產企業天合光能將電池片A品率提升了7%；蘇州的能源巨頭協鑫光伏，將其生產良品率提升1個百分點，每年可節省上億元的生產成本。這個還是相當了不起的。

3.阿里雲的ET工業大腦發展迅速，未來猶可期。

其實ET工業大腦從釋出到現在才三年的時間，所以我個人感覺它的未來還是很值得期待的。包括新能源、化工、環保、汽車、輕工業、重工業等不同製造領域可能都會有阿里雲ET工業大腦的身影。而且去年，阿里雲工業平臺也設在廣東了。據說規模達1000人的雲計算和人工智慧工程師團隊正在快速組建。感覺以後，阿里雲的ET工業大腦還會搞出大事情啊！

ET工業大腦，其實就是人工系統智慧化的手段，是未來的主流發展方向之一，是解放勞動生產力，提高生產效率的必然產物，是深受國家和世界需求的爭奪資源與排名的有效產品之一，阿里雲可謂是走在了前列，為阿里集團贏得了更多先機

ET工業大腦是阿里雲兩個新大腦之一，另一個是ET 醫療大腦，還有原來的是城市大腦。社會對ET工業大腦的評價是積極的。

2018年“AI+產業”來襲。而2017年3月29日的雲棲大會上，阿里雲就釋出了ET工業大腦，目的是以其資料和演算法優勢，對現有工業生產線實現智慧化改造。

阿里雲並不是紙上談兵。現在大量的工業企業需要阿里雲這樣的實力幫助它實現智慧化轉換。這對騰訊、百度來說起步是比較早的。

阿里雲在工業領域的探索其實已進行了一段時間。ET工業大腦要對現有工業流程和製造環節進行必要的抽象，為其匹配具有普適性的智慧模型，這方面國內前無古人。

只有象海爾這樣處世界前列的大公司取得了區域性的成果。現在的輕工業、重工業，包括新能源、化工、環保、汽車等製造領域都在進行智慧工業的建模，都需要阿里雲的引領作用。

阿里雲Quattroporte胡曉明說，希望利用阿里雲的技術發揮中國智造的威力，只要再提升1%的良品率，就能每年為中國增加上萬億元的利潤。

舉例子來說，“天合光能”透過與ET工業大腦進行合作，一個車間四條生產線，歷時五個月就實現營收增值逾兩千萬！對於光伏製造公司來說，這堪比救命稻草。

再如阿里雲ET入駐某橡膠集團，首期合作成果已經使混煉膠平均合格率有3%—5%的提升。

據說阿里雲做工業智造，演算法專家和程式設計師都要到車間裡寫程式碼。工程師蹲基層、下車間，和工人一起調優的景象在公司屢見不鮮，甚至被媒體稱為“資訊經濟催生的新工種”。

為了加快落地速度，阿里雲甚至在官網掛出招聘啟事，要讓有10年經驗的工人老師傅到車間指導工作、傳授經驗。

智慧製造規模巨大，即便以阿里雲的實力也不能一蹴而就。採用馬雲自己的說法，這不是彎道超車，而是換道超車，未來要走出中國自己獨特的道路。

而阿里雲ET工業大腦的發力，相比較於中國智造的最後實現，萬里長征才剛走出第一步，可謂任重道遠！

時代在進步，必然產生了工業的創新。這將是工業歷上的一大變革，從此走向人工智慧化。以研發，生產，銷售，節能，環保，等這幾個方面實現了，但從另一個角度講，它同時也產生一個弊端，大量智慧化的投入紛紛讓許多人無工可打，社會上將出現一大批閒散無業人員將如何安置，國家不是正鼓勵廣大企業公司積極招收閒散勞動力，支援個人開店開廠幫國家減輕負擔，使這部分人得到安放，社會才會和平。當然這是個大問題，社會問題，我們老百姓瞎操心了。

首先它在著力解決工業製造業的核心問題1.智慧供應鏈

透過對歷史銷量資料、訂單資料、車輛資料、高德資料的智慧挖掘，對銷量進行精準預測，對庫存進行分析和最佳化，把訂單推送給最合適的車輛，避免無效推送，最大程度實現最低庫存及提升物流配送效率。

透過整合從產品研發、設計、生產以及售後所有產生、交換和整合的資料建立對產品全生命週期的數字檔案，透過人工智慧演算法定位關鍵因素，運用大資料分析從多維度尋優與動態模擬，提供產品全價值鏈預測服務與最佳化策略。

在對製造過程數字化描述的基礎上，運用人工智慧演算法研究不同引數變化對裝置狀態與整體生產過程的影響，並根據實時資料與現場工況動態調優，提供智慧裝置健康管理、工藝引數實時推薦、生產排程等功能，為生產現場管理、精益提升提供強大工具。

提供“攻”“守”結合的智慧營銷產品組合；品牌衛士實時智慧評估品牌形象，為“守”；客戶洞察提供從宏觀產業洞察到微觀潛客挖掘的多層次分析，全類商機盡在掌握，為“攻”

城市事件感知與智慧處理

實現效果：智慧發現的事件數目提升，事件發生處理平均時長降低

實現方法：透過影片識別交通事故、擁堵狀況，融合網際網路資料及接警資料，即時全面的對城市突發情況進行感知。結合智慧車輛排程技術，對警、消、救等各類車輛進行聯合指揮排程，同時聯動紅綠燈對緊急事件特種車輛進行優先通行控制。

城市治理模式突破

提升政府管理能力，解決城市治理突出問題，實現城市治理智慧化、集約化、人性化

城市服務模式突破

更精準地隨時隨地服務企業和個人，城市的公共服務更加高效，公共資源更加節約

城市產業發展突破

開放的城市資料資源是重要的基礎資源，對產業發展發揮催生帶動作用，促進傳統產業轉型升級

對這個人工智慧產品有所瞭解，我談下看法。

不知道大家知不知道，中國製造業如果提升1%的良品率，意味著一年可以增加上萬億的利潤。

就是基於這個初衷，2017年，阿里雲正式釋出ET工業大腦，希望透過資料、演算法對傳統的工業生產線進行智慧化改造。當時胡曉明Quattroporte說“我們希望利用人工智慧技術發揮‘中國智造1%’的威力。”

1%良品率意味上萬億利潤，你以為這是誇誇其談？ET工業大腦的能力讓大家相信，1%的威力並非紙上談兵。

基於產業AI模式，天河光能、協鑫光伏、中策橡膠等一大批工業製造企業正在透過阿里雲ET工業大腦打通各個環節的製造資料，從而提高生產效率。比如：全球最大的太陽能元件生產企業天合光能將電池片A品率提升了7%；全球前三的中策橡膠將混煉膠合格率提升了5%；協鑫光伏將良品率提升了1%，這背後，是每年可節省上億元的生產成本。

這樣的栗子不少，龍頭製造企業紛紛選擇阿里雲ET工業大腦。

浙江早在2017年4月就率先提出“十萬企業上雲”。在這個過程中，傳統制造業在‘雲上’也實現了自身產業升級。阿里雲ET工業大腦打通了大資料、人工智慧和實體經濟深入融合的‘任督二脈’，讓製造業透過ET工業大腦獲得新活力。

阿里雲ET工業大腦參與到新能源、化工、環保、汽車、輕工業、重工業等製造領域，在工業方面，非常深入地進行探究。

可以說，阿里雲ET工業大腦是第一個進入車間的人工智慧，期待它將能幫助中國製造業進行智慧升維。