1.人臉識別，罪犯追蹤，反恐。

2.防範網路攻擊。

3.家居安全防護網路與遠端控制，等

對於IT行業而言，進入雲計算要比安防來得更早一些，因為技術的落差，從而產生了目前在許多傳統的安防後端中仍然沿用老舊的IT架構，產生了不得不面對的問題：籠統地講例如產品A實現A功能，產品B實現B功能，產品C實現C功能，功能單一且固化。因此在客戶的機房中，能看到各種影片分析伺服器、媒體轉發伺服器、影片儲存伺服器、錄影直播伺服器等產品，它們分別承載著實現人臉、車牌、影片結構化、影片管理等應用。這種部署必然存在一些問題，例如單點故障導致系統應用無法正常執行，隨著影片接入規模的提升，只能被動增加伺服器等。

對於使用者而言，這種模式不僅傳統，而且在維護及投資上成本壓力巨大。在市場新的需求以及行業技術認知的發展驅動下，不少廠商已經針對這種老舊IT架構，提出了全“新”的雲計算架構，其主要特徵為後端平臺完全雲化與池化，簡單地理解為不再需要一臺伺服器為幾臺攝像機服務實現某類應用。二是將計算資源或儲存資源池化，讓使用者可以在上面載入任意的應用。

那麼雲化的架構能為使用者帶來哪些直接的收益。簡單總結有以下幾點：

一是資源池最佳化，算力與儲存能實現彈性排程與擴充套件。舉個簡單的例子，當用戶需要系統實現大量的人臉比對時，可以停止部分影片結構化的應用，將算力集中在解決人臉比對的問題上，因為伺服器不再未某個軟體應用服務，這在過去無法實現的高效能，在雲化架構下都可以實現；

二是系統執行的可靠性。對於雲化架構的部署，因為軟硬體的解耦，即使某臺伺服器出現故障，系統也能維持正常的工作；

三是有效降低TCO。傳統煙囪式或積木式的架構，一方面維護成本大，另一方面伺服器佔據大量面積，機房空間受到擠壓，雲化的架構能有效解放這些層面的壓力，以公安等部署規模越大的專案，其成本優勢也會更為明顯。

在傳統的安防專案，以前端建設為主，後端配合相應的伺服器，再搭配大屏顯示，以解決“看”為首要問題，但在智慧安防的時代，使用者均產生以建後端的影片雲、應用與分析、多維資料碰撞與融合等以“用”為核心的新需求，因此後端的重要性將會日漸突出。例如在一些ICT廠商的公安應用中，在自己的平臺上對接針對行政、治安等各個警種的應用，實現將資料融合進公安的雲管理中，透過統一的資料治理機制，把資料變成一個巨大的資料池，供各類應用在上面創立新的基站。

當下對於新的架構的理解與部署，各個廠商都有相應的區別，無論是過渡還是變革，這都是智慧安防時代驅動。