1，視覺AI領域的巨頭包括商湯、依圖、曠視、雲從，所謂人臉識別四小龍，都未上市，融資都是大幾億美金，估值都是“獨角獸“，可以稱“巨頭“了，另外據統計，國內有120多家企業從事計算機視覺領域的研究，得益於卷積神經網路演算法的助力，計算機視覺領域從2014年開始取得了突破，能力遠遠高於人本身，落地到了人臉識別領域，在安防、網際網路、金融、醫療等領域得到了商用回報，商湯更是在2018年實現了盈利，總之，最最關鍵的還是在於技術成熟到了超越人本身的能力，得到了商業應用，產生了商業價值。

2，NLP-Natural Language Processing，自然語言處理，最新的資料是會議中的語音語義識別率達到了60%以上，離同聲傳譯的水平還是有很大的差距，科大訊飛前兩年股票飛漲，也得益於大家對NLP的看好，實際情況是還沒有突破超越人本身這個閾值，這也是科大訊飛前陣子鬧出同聲傳譯用人替代機器傳譯造假的醜聞的主要原因，沒有突破閾值，就還沒有辦法證明這條路100%走得通，沒有落地的應用，更沒有辦法獲得直接的商業回報。所以春天還沒有來。

3，NLP的應用是非常廣泛的，計算機視覺替代人眼的功能，NLP替代人耳的功能，而眼睛和耳朵是人獲取資訊兩個最大的渠道，應用會非常非常的廣泛，我相信隨著投入的增加，NLP最快就這一兩年會在技術上突破那個閾值，然後迎來真正的春天。

之前有講過，現在再重複一次，因為可能看到的人不多：這是因為影象處理是基於60 年代Huebel & Wiesel 用活貓大腦視覺皮層的研究發現的模型（1981 拿下諾獎）延伸出來的，先有日人Fukushima 80 年代的Neocognitron, 然後是Yann Lecun 90 年代的CNN... 最近有學者比較了猴子視覺的activations, 發現與AlexNet 的activations 類似...基本上電腦視覺是複製了上帝的設計、所以成功了。自然語言處理的困境是因為沒有動物模型，至今只有人類能講話。相信沒有人會願意為科學獻身去被開啟大腦，插下無數電極來研究NLP⋯當然自然界有些鳥類會學人說話，但是否只是重複，或有處理能力就難說了...