碼農不僅僅是寫程式碼，語言只是工具，關鍵是怎麼用。實際真正的大牛，除了程式設計基本功以為，更重要的是把實際的問題抽象成一個數學問題，應用數學的工具解決實際問題，然後把數學的問題用計算機的語言解決，所以，要當碼農，數學➕計算機都是要掌握。

首先，個人感覺想自學python當碼農，沒有行不行這一說。

毋庸置疑，就讀有名氣的大學在就業的時候頭上是頂著光環的。但是，既然就讀的大學無法給你在就業的時候頭頂加上一頂光環，那這個光環就要自己去加了。從我個人求職經歷來講，二流大學畢業在找工作的時候是多少被歧視的。現在每年大學畢業生越來越多，想要在眾多畢業生中脫穎而出，受到企業的青睞，沒兩把刷子是不行的。

專業有是否熱門之分，但沒有好壞之分。要知道熱門的專業用人單位多，就讀的人也多，畢業後競爭也比較激烈。冷門專業雖然用人單位比較少，但是就讀的人比較少，畢業後競爭反而比熱門專業小。不管就讀什麼專業，說白了，你面臨的競爭者主要是與你從事相同專業的畢業生。既然是同專業的畢業生競爭，那主要就是比專業水準了。

最後，興趣是最好的老師。學自己感興趣的東西是最輕鬆和最見成效的。如果你真的熱愛程式設計，想自學python那就去學吧，只要你肯下工夫去學就一定行。如果你只是感覺應用化學這個專業比較冷門，想學習熱門專業來解決就業焦慮，你還要再想想。自學其它專業需要有興趣、能堅持，不然半途而廢，主專業和自學專業都學不好，畢業反而缺乏競爭力。

當一般的“碼農”可以，但是要做好，僅僅是學習語言是完全不夠的，需要具有較為深厚的抽象思維和數學功底！

看到題主說自己是雙非一本應用化學的同學，就感覺比較親切。

本人當年也是應用化學專業的，但是在大二的時候就轉專業去其他專業了。

不是不喜歡，是實在是就業不好。

即使我那些堅持下來的同學，絕大部分也保研到其他專業了。

跑題了，下面說說自學Python等語言，是不是可以當“碼農”。

“碼農”的門檻就是能夠熟練運用各種程式語言，完成對應的程式碼編寫和程式開發。在已有框架和邏輯下，做一個純粹的“碼農”，是完全可以的。

我的一個同學，本科和碩士研究生都是能源方面的，但是當年找工作，直接去了華為。

當年在面試華為之前，他基本上不會程式設計，可能僅僅會一點工業計算程式設計軟體Fortran。

但是，當時華為來我們學校招人，並不是直接對口招收，而是透過6輪面試，看看大家最基本的素質和邏輯思維能力能否達到。

所以，他當時臨時抱佛腳學了幾天C語言，勉強完成了筆試環節，後面都還順利，一切透過進了華為，成了他們的“碼農”。聽說，後來他進公司後，被要求學了各種語言，才正式上崗。

從他的身上你可以看到，成為一個“碼農”，並不一定需要專業對口，只需要具備程式設計的基本能力就好！

前面，我說到自己的同學雖然不是相關軟體專業的畢業生，但是也進了華為，做得還行。

那是因為，他畢業學校是985大學，能源專業的碩士，具有較強的數學功底和抽象的邏輯思維能力。

大家都知道，要將一項功能實現，可以透過各種途徑完成。

但是，不同人在採用同一種程式語言的時候，計算效率、程式碼數量等等都不同。

優秀的“碼農”，是那種能夠用最簡潔、最優美的語言結構完成最複雜的事情。

在這個過程中，需要程式設計者將具體問題抽象化、數學化，形成高效合理的構架，進而完成程式設計。

所以，你要成為一名優秀的“碼農”，僅僅是會程式語言是顯然不夠的。

你現在大二，從現在開始，你需要進一步夯實自己的數學基礎，並擴寬自己的知識面，不能侷限在化學專業所學的數學上，因為這個專業學的數學真的是很簡單。

最後，祝你一切好運！

可以，但是自學的程度是不夠的。

我同學是計算機專業的，妥妥的未來程式猿，但是找到好的工作太難了，所以他參加了培訓班。

培訓是比較好的出路，雖說很多人都牴觸培訓機構，但是這不妨礙它成為接觸商業化技術的途徑。

兩萬元的培訓費跟程式猿1w+的薪資比起來，算是很好的投資了。