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  • 1 # 七麥資料

    在 ASM 投放中,產品權重是一個非常重要的因素。很多開發者在投廣告時,發現無論自己出價再高,但還是拿不到很多展示,這就很可能是因為產品本身的權重不夠——蘋果對低權重 App 很吝嗇。

    產品權重又有一些影響因子:

    1、 自然下載量

    這是影響產品權重最重要的因素。蘋果認為自然下載量越多的產品,越受使用者喜愛,因此也會把越多的流量分發給這些使用者喜愛的產品。

    產品的榜單就是一個判斷自然下載量以及權重的重要維度,榜單高的產品,ASM 獲量也更多。

    另外我們發現,產品在投放 ASM 時,配合其他廣告一起投放也會使獲量效果更好,這是因為其他渠道的量提升了產品的權重。

    2、 元資料相關性

    即「投放的關鍵詞」與「App」之間的相關性。ASO 與 ASM 的演算法實際上時相通的,所以產品在關鍵詞下的自然排名是一個判斷相關性的重要維度。

    因此,提高元資料相關性,就需要我們在標題、副標題、關鍵字域中填寫、最佳化我們投放的關鍵詞,這樣也可以提高權重。

    而且,元資料相關性的差異有著比較明顯的「二八分配」的現象,權重大部分集中在前幾名——一個關鍵詞從 100 名提升到 50 名,對權重的提升,不如從 20 名提升到前 10 名。

    3、 廣告轉化資料

    在廣告開始投放後,蘋果會根據廣告投放出來的轉化資料,實時調整產品權重。蘋果認為轉化越高的廣告,越受使用者喜歡,因此會提升它的權重。

    分享一個案例:七麥曾經給一個桌遊 App 做投放,CR 一直穩定在 25% 左右,但某天降到了 17%,我們發現是因為有一個使用者給了 1 分差評,並且置頂在 App Store 詳情頁第一位。CR 降低的同時,後續幾天的展示量也降低了(權重降低)。之後我們透過一些方式重新讓 5 分好評成為置頂,CR 與展示量也隨之恢復。

    4、 廣告使用者的後續行為

    除了廣告層面的轉化資料,使用者在下載產品後的行為也會影響產品權重,比如付費、使用時長、留存等。付費、活躍越高的廣告,權重也越高。

    5、 蘋果處罰

    七麥也投過一些被蘋果清榜、清詞的產品,這些產品也被分到流量。

    選詞數量與出價

    選詞數量與出價比較好理解,在產品權重越多的條件下,投詞越多展示量越多,出價越高展示量也越多。

    使用者畫像

    有些產品是不適合投放全部使用者的,需要對投放使用者做一定的限制。比如一款監控女性生理期的 App,其使用者就應該限制在中青年女性,男性使用者不是其主要的目標使用者。因此其展示量也沒辦法與目標全體使用者的 App 相比。

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