地方透過資金扶持推動人工智慧醫療產品落地應用、鼓勵商業化發展，改善人工智慧醫療服務體系。以智慧醫療作為重點發展方向，“鼓勵試點、總結經驗、制定規則”，打造區域標杆、產業地標，引領醫學人工智慧產業發展。
過去三年以來，中國醫療人工智慧熱度不斷提升，市場規模增速保持在40-50%，目前規模達到210億美元。2013-2018年中國人工智慧醫療行業融資額整體走高，截止至2018年前三季度，國內共有39家企業披露完成融資，其中18家企業披露融資金額，合計約26.2億元。相比2017年同期，完成融資的企業數量增長21.88%，披露的融資總規模同比增長128.42%。資本方對人工智慧醫療產業保持樂觀，有利於更多的人工智慧醫療企業獲得資金，投入產品研發與應用。
慢病發病率增加、老齡化加劇、醫療資源分佈不均等社會現狀問題仍待解決，透過人工智慧技術有效提升醫療人員的工作效率，降低醫療成本，緩解醫療壓力，解決醫療痛點，這擁有具有廣闊的市場需求。根據國家統計局資料顯示，中國老年人口占比連年上升，截至2019年末，全國65歲及以上老年人口占比已達到12.6%，中國已經步入老齡化社會。隨著老齡化情況加劇以及生活節奏加快，中國慢性病發病率逐年增加。由國家衛健委釋出的最新資料可知，中國癌症發病率為22%，高血壓發病率高達28%。醫療服務需求持續增加，醫療資源缺口擴大。透過人工智慧技術賦能醫療健康領域，可以有效提升醫療人員的工作效率，降低醫療成本，滿足醫療需求，並且使人們做到科學有效的日常監測預防，更好地管理自身健康。
人工智慧醫療是公共衛生體系發展的重要驅動力，在新冠疫情的催化下，人工智慧在公共衛生領域應用加速落地。人工智慧醫療在疫情監測分析、防控救治、資源調配等方面都能發揮良好的支撐作用，潛在傳染病大資料分析預警系統和疫情排查系統的建立需要人工智慧醫療的參與。後疫情時代，在公共衛生領域，人工智慧技術仍大有可為。
5G技術的實時高頻寬和低延遲訪問特性,可以擴充套件醫療應用程式功能、醫療裝置、機器人和移動裝置功能所需的效能，從而推動人工智慧產品應用加速落地。量子計算機的計算能力為人工智慧醫療的發展提供革命性的工具，其平行計算力尤其適合對海量的醫療資料進行分解，適合用於解決複雜的模擬和規劃問題，能夠指數加速深度學習能力和速度。
復旦、上海交大、同濟、上大、華師大等高校先後成立了以人工智慧為主要內容的研究院，著力開展與人工智慧相關領域的科學研究、技術研發和人才培養。也透過人才引進政策和配套補助方案來緩解人工智慧人才缺乏的狀況，例如上海市2020年度釋出的浦江人才計劃申請指南的通知，為人工智慧、生物製藥等領域的高階人才提供落戶、定額資金支援等一系列優惠政策。經過多年人才儲備、政策引導，人工智慧醫療產業厚積薄發的時代已經到來。
地方透過資金扶持推動人工智慧醫療產品落地應用、鼓勵商業化發展，改善人工智慧醫療服務體系。以智慧醫療作為重點發展方向，“鼓勵試點、總結經驗、制定規則”，打造區域標杆、產業地標，引領醫學人工智慧產業發展。
機遇二：市場增長迎來發力期，資方入局視窗已經開啟。過去三年以來，中國醫療人工智慧熱度不斷提升，市場規模增速保持在40-50%，目前規模達到210億美元。2013-2018年中國人工智慧醫療行業融資額整體走高，截止至2018年前三季度，國內共有39家企業披露完成融資，其中18家企業披露融資金額，合計約26.2億元。相比2017年同期，完成融資的企業數量增長21.88%，披露的融資總規模同比增長128.42%。資本方對人工智慧醫療產業保持樂觀，有利於更多的人工智慧醫療企業獲得資金，投入產品研發與應用。
機遇三：市場需求日益旺盛，慢病管理等領域頗具增長空間。慢病發病率增加、老齡化加劇、醫療資源分佈不均等社會現狀問題仍待解決，透過人工智慧技術有效提升醫療人員的工作效率，降低醫療成本，緩解醫療壓力，解決醫療痛點，這擁有具有廣闊的市場需求。根據國家統計局資料顯示，中國老年人口占比連年上升，截至2019年末，全國65歲及以上老年人口占比已達到12.6%，中國已經步入老齡化社會。隨著老齡化情況加劇以及生活節奏加快，中國慢性病發病率逐年增加。由國家衛健委釋出的最新資料可知，中國癌症發病率為22%，高血壓發病率高達28%。醫療服務需求持續增加，醫療資源缺口擴大。透過人工智慧技術賦能醫療健康領域，可以有效提升醫療人員的工作效率，降低醫療成本，滿足醫療需求，並且使人們做到科學有效的日常監測預防，更好地管理自身健康。
機遇四：新冠疫情的迫切需求為相關產業的發展打開了新局面。人工智慧醫療是公共衛生體系發展的重要驅動力，在新冠疫情的催化下，人工智慧在公共衛生領域應用加速落地。人工智慧醫療在疫情監測分析、防控救治、資源調配等方面都能發揮良好的支撐作用，潛在傳染病大資料分析預警系統和疫情排查系統的建立需要人工智慧醫療的參與。後疫情時代，在公共衛生領域，人工智慧技術仍大有可為。
機遇五：5G、量子計算等新技術的增長為產業發展提供了新動能。5G技術的實時高頻寬和低延遲訪問特性,可以擴充套件醫療應用程式功能、醫療裝置、機器人和移動裝置功能所需的效能，從而推動人工智慧產品應用加速落地。量子計算機的計算能力為人工智慧醫療的發展提供革命性的工具，其平行計算力尤其適合對海量的醫療資料進行分解，適合用於解決複雜的模擬和規劃問題，能夠指數加速深度學習能力和速度。
機遇六：複合型人才厚度增加為產業厚積薄發創造新節點。復旦、上海交大、同濟、上大、華師大等高校先後成立了以人工智慧為主要內容的研究院，著力開展與人工智慧相關領域的科學研究、技術研發和人才培養。也透過人才引進政策和配套補助方案來緩解人工智慧人才缺乏的狀況，例如上海市2020年度釋出的浦江人才計劃申請指南的通知，為人工智慧、生物製藥等領域的高階人才提供落戶、定額資金支援等一系列優惠政策。經過多年人才儲備、政策引導，人工智慧醫療產業厚積薄發的時代已經到來。