區別主要在於製造人的目的。人想要幹什麼才是關鍵。再說機器人沒有心識，永遠代替不了人類的。但是繁瑣簡單已有成規的工作可以透過智慧化來解放人力的話，是好事。

不要聽信某些媒體過份誇大機器人作用的論調，主要還是為了套資金。人是所有問題的關鍵，價值觀整合是社會進步的關鍵。

人工智慧與機器的區別在於：

普通的自動化機器他的功能基本上是已經用程式寫死，做重複的動作，很多引數、特徵值、判斷條件也是人為設定或者提前在程式上寫死。執行的軌跡也是程式寫死。當初程式寫的是什麼，結果機器執行的軌跡就是什麼。

人工智慧與其的區別在於：很多引數、特徵值、判斷條件是透過學習獲得的。

執行的軌跡也可以用學習的方式獲取。

比如說要用機器人模擬人工彈電子琴，只要將採集的感測器穿戴在人體的身上，這個時候人只要彈一遍電子琴，機器就會記錄人的行為，這種行為叫機器學習。之後機器人就會按照提前學習的來彈奏。

那麼問題有來了，如果我把琴擺放的時候左右歪幾個釐米，這個時候機器人在按照之前的學習來的話肯定是錯誤的，因為他按的鍵盤不是之前的位置 ，因此還要教他怎麼判斷第一個鍵盤在什麼位置。1,2,3,4,5,6,7,這些鍵盤在什麼位置。還要教他採集特徵值，比如按下1的時候聲音是什麼特徵，按下2的時候聲音是什麼特徵。

有了判斷、特徵值，還要分析，之後怎麼執行、修正。

人工智內部聯絡能很複雜，不是簡單的機器學習就可以解決的，裡面（程式）牽扯到一些專業的演算法。引數、特徵值交叉呼叫、交叉分析。還有很多感測器、驅動器（硬體）。

人工智慧這玩意兒太複雜，沒有金錢的推動誰都不願意去琢磨，太傷腦筋、太費時間。目前沒有成熟的技術，不可能馬上就看到經濟效益。

溫馨提示：目前全世界的人工智慧都還處於探索階段，所謂的教材都是騙子騙人的，根本沒有一套成熟、完整的方案，人家就是有也是高度保密，所以提醒愛好者別要花高價錢去學習。小心上騙子的當。

人工智慧與機器人的區別，在於人工智慧用的範圍廣泛，如工業生產，電子通訊，航天技術和軍事用途，交通、醫療教學器材等等，用於農業生產機械也可以安裝電子操作。還有與我們生活密切相關的一系列電器用品，都屬於人工智慧範圍。機器人是一種以肢體運動為主要目的獨立工作系統，用晶片軟體設計工作程式，以達到預期效果。人工智慧與機器人怎麼看也是有內在聯絡的，但是獨立的機器人系統要複雜得多，目前來說，還在探索試製階段。

人工智慧和機器人他們即有聯絡又有區別，他們應屬於包涵與被包涵的關係：

首先：我們看看他們的聯絡。人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，人工智慧可以對人的意識、思維、資訊過程進行模擬，雖然人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。

其次：他們之間的區別。人工智慧的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等，其中機器人只是人工智慧的一種具體表現形式，比如電影《變形金剛》就是一種人形智慧機器人，能以人體的形態戰鬥。

人工智慧從誕生以來，就是一門極富挑戰、廣泛的科學性，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，人工智慧研究的理論和技術日益成熟，使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。

智慧機器人是人工智慧的一種表現形式，但不是唯一表現形式。說白了機器人就是人類為了適應符合人類自身審美標準而造出來的輔助人類工作的工具。人類可以把他造成機器人的樣子，也可以造成機器狗的樣子，甚至可以把他造成機器怪的樣子。他可以有實體的機器人，也可以是虛擬的程式（如阿爾法狗）。

這裡重點說一下機器人跟人工智慧的關係，因為當下諸多媒體對兩個概念搞不清楚，進而誤導了不少人。

人工智慧是一個很寬泛的概念，它包含機器學習、自然語言處理、影象處理、計算機視覺等子領域，儘管如此，它涵蓋的所有技術都可以用於機器人，換句話說，機器人的技術包含所有的人工智慧技術。但是，人工智慧的技術並不只用於機器人，機器人的技術也不是僅包含人工智慧技術。

機器人的技術除了人工智慧外，還包含自動化、電子、材料、機械等。比如類人機器人行走時的穩定性控制問題，屬於自動化領域研究的內容；機器人部件的材料構成是否輕便並且結實，是材料學科考慮的問題；機器人結構設計的合理性，屬於機械學科的問題。

我們以無人駕駛汽車為例，說白了，無人駕駛汽車就是一種機器人，當下它涉及到的關鍵技術有：目標感知（基於攝像頭的視覺感知、基於雷達的感知），定位，自主決策，協同控制，包含了人工智慧、自動化、通訊等學科門類的知識。

引入華人工智慧學會理事長，李德毅院士的話：人工智慧是內在支撐，機器人是外在表現。或者應用UCLA朱松純老師的話：機器人是人工智慧的綜合任務平臺。

關於網際網路與兩者的關係，僅僅說一下自己的看法。網際網路加快了機器人、人工智慧的發展，舉個例子，網際網路的蓬勃發展，催生了整個大資料產業，而大資料恰恰是人工智慧的三大驅動力。

謝邀！機器人和人工智慧，兩者還是有區別的，拿目前的水平定義不好，說得太遠又太虛，說5G情形下的吧。機器人主要是指機械或物理執行部分，除機械部分外，電子主要是最底層的實時自控和訊號採集，功能對應人中樞神經部分，了不起帶點小腦功能。大腦部分功能由人工智慧完成，學習、任務、策略、步驟、方法級別的判斷，運算量較大，萬不得已不放在機器人上，由雲完成，透過短延時傳給機器人。很快，機器人應用將無需面對過程的程式設計，像教徒弟一樣示範一下就好了，它會越做越好，後面支撐這些的就是人工智慧。

如果我們把“人的軀體和大腦”與“機器人和人工智慧”放在一起相比的話，就會發現這問題，突然變得有趣起來了。

顯然，機器人相當於人的軀體，如果這個機器人不會動，則你可以把其理解成某個植物人的軀體。

而人工智慧，就相當於人的大腦、意識、學識等。

在人類世界中，到底是擁有一個性感的軀體更重要？還是擁有一個非常聰明的大腦更重要？

很多人呵呵一笑：哈哈，那還用說，對於女性來說，擁有一個頂級性感的軀體和一個最動人的臉蛋最重要了。學識？聰明？嗨，這些都可以交給某位富二代。

同樣的，對於男性也是基本成立的。

比如說：

你是要90分聰明的大腦和10分的身材相貌？還是要只有85分聰明的大腦，卻有95分的身材和相貌？

很多男人會選擇後者。

（下圖左為《西部世界》科幻美劇中的機器人，由人類扮演）

選擇題：

如上，有兩個機器人站在你的面前，一美一醜。

但醜機器人的人工智慧度達到最頂級的95分，而美機器人的人工智慧度只有92分？

現在問你，你選擇哪個機器人？

小孩子會說，相差只有3分，那還是選美機器人好了，養眼。

但理智的成年人會說：

人類到某國走一趟，經過美容後，醜女都能變美女，況機器人乎？我找一個小店，花點錢，就能將醜機器人變成美機器人。

但是，任何時候，任何階段，人類要想把機器人的人工智慧度從現有的基礎上再提高1分，難度是極其巨大的，有時候甚至得耗費數十億美元的研發，才能實現。

所以，我選最聰明但卻是最醜的那個機器人。

遙想未來，當機器人時代來臨。

那麼最昂貴的那些機器人，一定是那些人工智慧度最高的機器人。

不像人類社會，很多場合還是個看臉的時代。

機器人與人工智慧常常在現實生活中被聯絡在一起，那麼，機器人與人工智慧究竟有著哪些本質上的區別，又有著哪些千絲萬縷的聯絡？

機器人與人工智慧是兩個不同的研究領域，而處於它們之間中間的聯絡為人造智慧機器人。可以簡單的從概念上來了解它們之間的區別。

什麼是機器人？機器人技術是處理機器人技術的一個分支，機器人是可程式設計機器，其通常能夠自主地或半自主地執行一系列動作。構成機器人有三個重要因素：機器人透過感測器和執行器與物理世界進行互動；機器人是可程式設計的；機器人通常是自主或半自主的。機器人“思考”的部分涉及到人工智慧的應用。

什麼是人工智慧？人工智慧（AI）是計算機科學的一個分支，它涉及開發計算機程式來完成否則需要人類智慧的任務。AI演算法可以解決學習，感知，解決問題，語言理解或邏輯推理。人工智慧可以應用到機器人領域，但並不侷限與機器人領域。人工智慧在現代世界中以許多方式使用，例如，AI演算法用於Google搜尋，Amazon推薦引擎和SatNav路線查詢器，大多數AI程式不用於控制機器人。

人工智慧與機器人又具有哪些聯絡？

兩者之間的聯絡在於人工智慧機器人的產生。人工智慧機器人是機器人與AI之間的橋樑，這些是由AI程式控制的機器人。機器人的硬體應用需要用到人工智慧，但工業機器人只能被程式設計為執行重複的一系列的運動，這類機器人便不具備人工智慧；AI用於控制機器人，AI演算法也是較大的機器人系統的一部分，它還包括感測器，執行器和非AI程式設計。

關於這個問題，我想在兩個角度闡述我的想法。

說起機器人，很多人都會想到像人一樣的機器；說起人工智慧，很多人還是會想到像人一樣的機器。這就是兩者最大的聯絡了，都是機器。

人工智慧可以說是更高階的機器人，它可以自主學習，而機器人的執行只是依靠已經設定好的程式，兩者都是依靠程式的，只不過人工智慧要比機器人的程式複雜。

機器人就是一個非常普通的機器，你只要設定好相應的程式之後，它就可以進行工作了，而人工智慧卻是可以透過雲計算和大資料來進行分析的。

機器人的一切都是程式化，而人工智慧卻是自主化，當然了這是相比較而言的。