應用EXCEL實現最小二乘法計算的方法有：利用EXCEL函式、利用資料分析工具、新增趨勢線等。⑴ 表格與公式編輯將最小二乘法計算過程，應用電子表格逐步完成計算，得到結果。⑵ 應用EXCEL的統計函式A、LINEST（）使用最小二乘法對已知資料進行最佳直線擬合，然後返回描述此直線的陣列。也可以將LINEST與其他函式結合以便計算未知引數中其他型別的線性模型的統計值，包括多項式、對數、指數和冪級數。因為此函式返回數值陣列，所以必須以陣列公式的形式輸入。B、SLOPE（）返回根據known_y"s和known_x"s中的資料點擬合的線性迴歸直線的斜率。斜率為直線上任意兩點的重直距離與水平距離的比值，也就是迴歸直線的變化率。C、INTERCEPT（）利用現有的x值與y值計算直線與y軸的截距。截距為穿過已知的known_x"s和known_y"s資料點的線性迴歸線與y軸的交點。當自變數為0（零）時，使用INTERCEPT函式可以決定因變數的值。D、CORREL（）返回單元格區域 array1和 array2之間的相關係數。使用相關係數可以確定兩種屬性之間的關係。⑶ 新增趨勢線新增趨勢線的應用較其他方法直觀，可以用來完成直線迴歸，也可以用來完成非線性迴歸。具體方法不再贅述。⑷ 資料分析工具“迴歸”分析工具透過對一組觀察值使用“最小二乘法”直線擬合來執行線性迴歸分析。本工具可用來分析單個因變數是如何受一個或幾個自變數的值影響的。“迴歸分析”對話方塊：
應用EXCEL實現最小二乘法計算的方法有：利用EXCEL函式、利用資料分析工具、新增趨勢線等。⑴ 表格與公式編輯將最小二乘法計算過程，應用電子表格逐步完成計算，得到結果。⑵ 應用EXCEL的統計函式A、LINEST（）使用最小二乘法對已知資料進行最佳直線擬合，然後返回描述此直線的陣列。也可以將LINEST與其他函式結合以便計算未知引數中其他型別的線性模型的統計值，包括多項式、對數、指數和冪級數。因為此函式返回數值陣列，所以必須以陣列公式的形式輸入。B、SLOPE（）返回根據known_y"s和known_x"s中的資料點擬合的線性迴歸直線的斜率。斜率為直線上任意兩點的重直距離與水平距離的比值，也就是迴歸直線的變化率。C、INTERCEPT（）利用現有的x值與y值計算直線與y軸的截距。截距為穿過已知的known_x"s和known_y"s資料點的線性迴歸線與y軸的交點。當自變數為0（零）時，使用INTERCEPT函式可以決定因變數的值。D、CORREL（）返回單元格區域 array1和 array2之間的相關係數。使用相關係數可以確定兩種屬性之間的關係。⑶ 新增趨勢線新增趨勢線的應用較其他方法直觀，可以用來完成直線迴歸，也可以用來完成非線性迴歸。具體方法不再贅述。⑷ 資料分析工具“迴歸”分析工具透過對一組觀察值使用“最小二乘法”直線擬合來執行線性迴歸分析。本工具可用來分析單個因變數是如何受一個或幾個自變數的值影響的。“迴歸分析”對話方塊：