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1 # 楊劍勇
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2 # 智慧生產EMW
我分享一下日常生活存在的:
1.個人語音助手。用蘋果手機的朋友對siri一定不陌生,只要你說出指令,它就能幫助你找到有用資訊,這一過程有人工智慧介入。它會收集你的指令,識別你的語音,併為你提供你要的結果。
2.線上客服與電銷機器人。很多網站線上客服是人工智慧裝置,它可以回答客戶的基本問題。還有很多電話銷售被電銷機器人代替。
3.人工智慧攝像頭。安防過程中,在監控攝像頭系統引入人工智慧來判斷畫面是否出現異常人員,如果發現及時通知安保人員。不用安保24小時輪值。
4.智慧家居裝置。自動透過調整溫度調節器來調整室內溫度。還有智慧照明,裝置可根據你正在做的事調整房子周圍燈光。
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3 # 反正沒有意義當遊戲玩
謝謝邀請,說說個人的理解跟觀點,身邊的一些事物都在被取代,只是自己習慣了,洗衣機、電視機、空調、汽車等等,很多家裡常用的,跟世面上的還有比如說機器人刀削麵、機器銀行自助、工廠的組裝車間等,小到家裡必須品,大到對世界以及其它方面的探索與改進,都在創新,可是很多人也失業了,原來家裡有些事需要忙乎,可是生活漸變了,有些人開始用各種渠道消磨時間,弊端也出現了,很多人開始用賭博消磨時間,有些人失業,有的另謀生路,有的靠社會扶貧,還有些人挺而走險,感覺有些東西可以取代,但是大量取代老百姓,會讓更多的人產生,不勞而獲的想法,智商方面的,體能方面的,都會面臨退化!個人理解,不代表任何人
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4 # Kneron耐能
AI代替人工通常並非直接消滅職業,而是減輕工作量和壓力,進而減少用人數量,還有的則是減少了使用者自身的時間。在我們身邊,比較常見的有:
1、手機解鎖與移動支付
此前,手機解鎖只能是輸入密碼,如今則可用指紋或刷臉。支付更是如此,藉助人臉識別、物品識別與雲端AI技術,掃描上傳身份證並做幾個抬頭、搖頭、張嘴、眨眼等動作,後臺則可迅速完成身份資訊比對,確認是否使用者本人,此後移動支付的效率大為提高。
2、停車場無人值守與無感支付
多年來,停車場都是人工收費,但一來保安的流失率很高,二來有的保安貪汙,使管理方十分困擾。如今,藉助車牌、車型識別技術,控制機可精準識別月卡、臨時卡等車輛,並自動放行或完成計時、扣費等工作,從而實現無人值守、無感支付。如果遇到三輪車、摩托車、電動車、腳踏車等無牌車,才需要通知管理處手動開閘,將來甚至無牌車也可以實現自動識別放行。由此,停車場可以減少甚至不再配備保安,從而破解了前述兩個痛點。
3、刷臉開閘
此前,進入一些高階寫字樓,需要在前臺登記身份資訊,並經保安人員和受訪者確認後,由保安手動開閘放行或刷卡過閘。如今,將人臉識別、物品識別技術相結合,在前臺登記身份資訊後,在閘機處刷臉即可自動開閘。而在高鐵站,此前需要把身份證和車票拿給工作人員手動比對,如今則是把兩者一起塞進機器裡,瞬間完成實名認證。
類似的還有智慧門鎖開鎖,現有的智慧門鎖開鎖方式主要有指紋、卡片、密碼、機械鑰匙以及手機App、微信遠端開鎖等,其中指紋識別的應用最廣泛。不過,受兒童長大或成人變老、傷病等的影響,指紋可能無法被識別。而受限於傳統晶片的計算能力和功耗表現,2D人臉識別則可能被照片、影片、蠟像、3D列印模型等破解,陷入安全性的瓶頸,如今的3D人臉識別用紅外技術採集深度人臉資訊,則可解決這個問題。
4、疑似危險物品安檢
此前,安檢口需要配備至少2個工作人員,他們必須全神貫注地盯著監視器,發現液體則要求乘客喝一口或在一個機器上再次檢測;如有尖銳物品、疑似違禁物品等,還需要開啟箱包仔細檢查。只要工作人員稍有走神,則可能使危險物品矇混過關、造成巨大的安全隱患,因此為減輕工作人員的疲勞,安檢口需要頻繁換班。
如今,藉助物品識別與分析技術,發現疑似危險物品後,機器可進行更精準的排查,若仍然無法判斷,則發出預警,工作人員接到報警後再手動檢查。這樣不僅減少了安檢工作量、降低了安檢人員的眼睛和神經壓力,也提高了安檢效率。
5、以圖搜圖、動植物識別
以前,看到一張圖片,想知道里面的人物是誰,或者是哪一種植物、動物,只能根據對場景、形狀等的簡單認知並搜尋相應的關鍵詞,例如看到某個明星出席了某次活動,則搜尋該次活動的新聞,希望找到出席嘉賓的新聞,但由於新聞數量較少、被刪除或資訊不準確,最終往往徒勞無功。如今,藉助物品識別、面部識別等AI技術和雲端大資料,只要將圖片上傳到搜尋框或專業的App,就可以立即獲取結果,而且識別率越來越高。
6、線上識別歌曲
藉助語音識別技術和雲端大資料,自動識別使用者聽到的幾句話是哪首歌曲、哪位歌手的版本,而不必再費勁地聽、記錄、搜尋歌詞。即便是語速很快的快歌,或歌手吐字不清、普通話不標準乃至外語、方言歌曲,都可以高度精準識別。
7、AI翻譯機、同傳
以前,要想出國旅行,要麼自己的外語非常好,要麼帶翻譯,再加上線上翻譯網站、詞典App等查詢關鍵詞句才能勉強應付,否則就只能待在國內走遍中國。如今,有了AI翻譯機,藉助語言識別技術,不會外語、不帶翻譯也敢走遍世界。
8、AI輸入法
10多年前,中文輸入法主要是智慧ABC和五筆字形,更早的還有微軟全拼等,但不僅詞庫更新不及時、也沒有記憶功能,很多新詞每次都要反覆按等號,一不小心就會打錯字,以致很多錯別字一看就知道是智慧ABC打出來的。五筆則學習門檻很高,很多年輕人都學不會,中老年人則只能手寫輸入,使手寫板、E人E本賺了大錢。
後來,有了搜狗、谷歌等輸入法,詞庫更新更快了,也有了記憶功能,甚至可以登入賬戶儲存個性化詞庫。但這時仍然只能在鍵盤輸入,對使用者的打字速度、漢語拼音能力等要求極高。有了語音識別、手勢識別、雲端AI等技術,則可進行語音輸入甚至用表情、動作等輸入,更能提示新詞、個性化詞彙,輸入網路流行語、中文和外語結合的詞句等變得輕而易舉。
9、智慧音箱與陪伴、教育機器人
隨著語音識別技術日益成熟,智慧音箱市場也迎來全面爆發。從亞馬遜Echo到京東DingDong,再到騰訊聽聽、百度小度、天貓精靈、小米小愛同學,智慧音箱、以智慧音箱為核心的陪伴/教育機器人銷量節節攀升,各方為了搶市場,甚至打起了慘烈的價格戰。這些產品都基於語音識別技術,可進行深淺不一的人機對話,查詢天氣、股價,以及控制其他智慧家居裝置等。
10、掃地機器人
說起陪伴/教育機器人,就不能不提到掃地機器人。一個智慧的掃地機器人,不僅需要精準規劃清掃範圍與路線以提高工作效率,並自動避開牆角與臺階、找到充電介面,還應精準識別物品,才能只掃垃圾而不會將掉在地上的檔案、紙幣等也吸走。
11、智慧玩具
AI時代的智慧玩具不僅要有基於語音識別技術的人機互動,還應進行視覺識別,例如兒童身份識別、跟隨陪伴,以及物品識別、趣味教學、家長遠端監護等。例如,識別一個動物頭像或照片是什麼動物,然後匯出這種動物的名稱發音、百科知識等,進入教學環節。
12、智慧家電
早期的智慧家電,如智慧空調、智慧冰箱、智慧電視等,主要藉助語音識別技術,例如智慧空調的開啟、關閉空調和溫度、溼度、風向等調節,都可“喊話”完成。但當用戶的普通話不標準、聲音嘈雜時,裝置就可能接收到錯誤的指令,使相關功能大打折扣。而且,從手動按鍵到“喊話”,各項功能的實現仍依賴使用者主動操作。如果使用者像忘記按開關一樣忘記說“關閉空調”,仍然無法解決浪費電的痛點。
如今,藉助面部、身體識別技術,內建攝像頭可識別室內有沒有人,若使用者已經離開,則自動關閉,從而避免電能浪費。而藉助物品識別技術,智慧冰箱可識別儲藏室的食材已經不足,則可透過繫結的手機、微訊號等發信息給使用者,提醒其儘快下單,並給出定製化的膳食建議,從而打通電商渠道。此外,還有手勢識別技術,揮手即可完成空調溫度調節、電視換臺等操作。
13、海上搜救、反恐等工業、軍用無人機
傳統的海上搜救、恐怖分子追逃等工作,若由人來完成,不僅效率低下,更存在嚴重的安全隱患。如今,藉助面部識別、身體識別、物品識別等AI技術,工業、軍用無人機可對疑似失蹤人員、黑匣子、恐怖分子等進行精準識別和分析、定位,並迅速反饋給指揮中心,甚至直接追擊恐怖分子。
注:人臉識別是目前技術較成熟、應用較廣泛的面部識別細分功能,但面部識別不只是人的面部,還包括動物面部如豬臉、貓臉、狗臉識別等。
回覆列表
銀行大堂:現在去銀行辦理業務,會發現很多原先需要櫃檯辦理的業務,如今銀行部署的超級智慧櫃可以完成。銀行網點智慧化升後,網點營業人員規模也在減少,當然,銀行業IT技術人員比例在擴大。
製造業:越來越多的製造業利用自動化和部署工業機器人,以此提升產品良率,以及應對招普工難的局面。國內最具代表性的企業是富士康,在生產過程中使用工業機器人數量不斷增加,繼而使得人力成本同比下降 11.91%(不含研發人力成本),有興趣可以去翻看工業富聯的2018半年報,裡面有披露。
公共場所:諸如機場、海關等部署AI人臉識別技術,儘管沒有完全取代人工檢驗,但提高了工作效率,減少了人力成本支出。
編輯:國內包括騰訊等網站,利用AI系統寫稿,還有國際上很多知名媒體。AI系統諸如報道簡單、時效性極強的短資訊。諸如某隻股票突然走高,或者在哪裡發現了突發性的事件,沒有比AI系統更快的方式。當然,具有深度的內容解讀,暫時AI系統無法做到。
投顧服務:目前包括招商銀行等多家銀行上線了人工智慧投資服務,利用AI系統對使用者投資進行服務,有興趣的朋友也可以登陸各銀行查詢智慧投顧服務以及盈利。