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  • 1 # 遇見未來2025

    我們在做調查問卷時,最看重的是調查問卷的科學性和有效性,如果一個問卷設計出來無法有效地考察問卷中所涉及的各個因素,那麼我們為調查問卷所作的抽樣、調查、分析、結論等一系列的工作也就白做了。那麼,我們如何來檢驗設計好的調查問卷是否有效呢?

    信度分析是評價調查問卷是否具有穩定性和可靠性的有效的分析方法。

    信度分析的提出及分析方法

    信度,又叫可靠性,是指問卷的可信程度。它主要表現檢驗結果的一貫性、一致性、再現性和穩定性。一個好的測量工具,對同一事物反覆多次測量,其結果應該始終保持不變才可信[1]。例如,我們用一把尺子測量一張桌子的高度,今天測量得高度與明天測量的高度不同,那麼我們就會對這把尺子產生懷疑。因此,一張設計合理的調查問卷應該具有它的可靠性和穩定性。

    調查問卷的評價體系是以量表形式來體現的,編制的合理性決定著評價結果的可用性和可信性。問卷的信度分析包括內在信度分析和外在信度分析。內在信度重在考察一組評價專案是否測量同一個概念,這些專案之間是否具有較高的內在一致性。一致性程度越高,評價專案就越有意義,其評價結果的可信度就越強。外在信度是指在不同時間對同批被調查者實施重複調查時,評價結果是否具有一致性。如果兩次評價結果相關性較強,說明專案的概念和內容是清晰的,因而評價的結果是可信的。信度分析的方法有多種,有Alpha信度和分半信度等,都是透過不同的方法來計算信度係數,再對信度係數進行分析[2]。

    目前最常用的是Alpha信度係數法,一般情況下我們主要考慮量表的內在信度——專案之間是否具有較高的內在一致性。通常認為,信度係數應該在0~1之間,如果量表的信度係數在0.9以上,表示量表的信度很好;如果量表的信度係數在0.8~0.9之間,表示量表的信度可以接受;如果量表的信度係數在0.7~0.8之間,表示量表有些專案需要修訂;如果量表的信度係數在 0.7以下,表示量表有些專案需要拋棄。我們可以透過目前比較流行的SPSS軟體對調查問卷進行信度分析,這樣我們就可以判斷一個調查問卷是否具有穩定性和可靠性。

    利用SPSS軟體進行信度分析

    下面就以兵團廣播電視大學“人才培養模式改革和開放教育試點”畢業生追蹤調查[3]中《電大教學效果評價》(畢業生用)這一調查量表進行分析。量表見下圖。

    (一)對量表進行緯度劃分,將量表分為知識、能力、業績三個緯度。其中,第1~4題劃分到知識緯度,第5~12題劃分到能力緯度;第13~15題劃分到業績緯度。透過每一緯度的Alpha係數來考察每一項得分間的一致性。

    1、開啟SPSS軟體,調入930條記錄的資料檔案,進入SPSS主介面。

    2、在知識緯度中,對專案(1)專業知識的掌握;(2)所學知識與工作崗位的實際需要;(3)知識面的拓寬;(4)專業水平的提高;進行內部一致性分析。

    ②在左側的源變數框中選擇上述四個專案所對應的變數c1,c2,c3,c4加入到對話方塊右邊的“專案”中,作為分析變數,再在對話方塊下面的“模型”中選擇“Alpha”,進行Alpha信度分析。

    3、由分析結果可知,量表中第1~4題之間的Alpha信度係數

    為 0.7387,可見這四項的信度係數在0.7~0.8之間,表明有些專案需要修訂。我們可以將“知識面的拓寬”與“所學知識與工作崗位的實際需要”進行相關分析,再將 “知識面的拓寬”和“專業水平的提高”進行相關分析,發現它們之間的相關係數都很低,所以我們可以適當修改“知識面的拓寬”這個專案,限定它的範圍,提高它的精確程度。

    (二)利用上述方法可以對知識、能力這兩個緯度進行內部一致性的分析,得出三個緯度的Alpha係數分別是:0.7387、 0.8412、0.7510。由此可見,第一個和第三個的信度係數均在0.7~0.8之間,說明知識和業績這兩個緯度中有些專案描述不夠精確,需要進一步調整和修改。能力緯度的信度係數在0.8~0.9之間,說明信度可以接受,不需要進行修訂。

    (三)再利用上述方法對整個量表的所有專案進行內部一致性分析,得出問卷總的內部一致性信度係數為0.9001,說明量表的信度非常好,整體上不需要進行修改,每個專案都可以保留。

    (四)小結

    利用SPSS軟體進行Alpha信度分析,使我們的研究建立在定量分析的基礎之上,科學有效地對問卷進行了信度分析,減少了複雜繁瑣的計算,方便了我們工作和研究,這樣我們的調查問卷才能得出比較客觀的綜合評價。

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