其實你說的這種情況是有可能的，不過需要突破人臉系統的兩道防線才行：

這種把別人眼部照片貼在自己眼鏡上，對於基於紅外攝像頭和3D結構光攝像頭的活體檢測系統來說肯定是不能透過的，畢竟照片的材質和人臉面板區別還是很大的。一般來說刷臉支付系統，例如線下的微信支付和支付寶的刷臉支付都是基於這種做的活體檢測，所以完全不用擔心有人能夠冒充你的臉來刷走你的錢。

不過對於基於動作組合，類似於眨眼、張嘴、搖頭、點頭這樣的組合動作的活體檢測，利用別人的照片貼在自己的臉上或者頭套以及手機影片都是可以騙過驗證系統的，如果驗證系統還包括其他的二次活體驗證來分析人臉特徵，也是有可能被攔截的。

所以說基於紅外攝像頭和3D結構光攝像頭的刷臉是最安全的，相對來說部署的人臉系統成本也要高一些，應用的場景也有限。

人臉驗證系統主要用到的人臉特徵主要包括眉毛、眼睛、鼻子、臉型、嘴巴這幾個部分組成。如果沒有活體檢測，透過照片、影片和頭套是能夠直接騙過系統的。

所以，對一個安全的人臉系統來說，活體檢測很重要。