企業數字化轉型的本質是經驗驅動決策向資料驅動決策的轉變。
1、BI，讓資料變資產成為可能
大資料時代下，“資料即資產”的觀念已經深入人心。但是，資料真的就是資產嗎？
資產是指由企業過去的交易或事項形成的、由企業擁有或者控制的、預期會給企業帶來經濟利益的資源。由此，我們可以看到，能夠稱之為資產的，一定是能夠給企業帶來經濟利益的。
所以，只有當資料產生價值時，才能夠被稱之為“資料資產”。儲存在某一個地方而沒有充分利用起來的資料，不能稱之為資產。
隨著資訊化技術的逐步完善，企業常常不僅一個資訊化系統，ERP系統、電商系統、CRM系統…各個資訊系統之間缺乏關聯，導致了資料孤島嚴重，資料的關聯性差、整合難度大，難以釋放資料的真正價值。
而BI，是資料產生價值的主要方式。BI工具，能夠很好地整合各個系統的資料，實現多資料來源的整合，在此基礎上能夠實現更深層次的資料分析與洞察，提供精準、及時的資訊，為企業的經營決策提供依據。
圖-跨平臺互動分析動圖
2、BI，提供深刻的洞察經營
企業管理的核心是目標管理。企業經營的好或者不好，到底是怎麼造成的呢？這就需要透過經營洞察的分析方式來進行分析，找到問題根源，才能更好地解決問題。
而BI工具，能夠為企業提供更深刻的業務洞察力，增加資料分析的縱深。
例如下圖，是一家型材加工廠，本月未達到保本產量。利用BI工具，追根溯源，最終從財務領域的分析，抽絲剝繭，一步一步地找到了生產經營中出現問題的地方，接下來就是經營者和管理者改善這一條件，將錯誤的地方進行糾正。
圖-穿透分析過程
電影《教父》裡有句經典臺詞：花半秒鐘就看透事物本質的人，和花一輩子都看不清事物本質的人，註定是截然不同的命運。
看不清資料的本質，無法快速洞察資料背後的邏輯，就會給企業帶來巨大的損失。
圖-分析雲價值鏈分析
3、BI，降低了資料分析門檻
從執行層面來講，BI的發展，降低了資料分析門檻。
傳統BI的前端是靜態類報表，當業務人員有新的報表需求和分析需求時，需要由業務人員先提交業務需求列表到IT部門，經過排期與開發，才能使用，耗費的時間長，溝通成本高。
這在外部環境飛速變化的今天非常不適用，靜態報表已經不能滿足現代企業對資料分析的需求。而自助式BI，大大降低了資料分析的使用門檻，不懂技術的業務人員可以透過簡單的拖拽方式，自定義新的維度和分析資料，進行探索式分析。這比傳統的BI工具，更快、更靈活。
圖-分析雲語義模型價值
企業數字化轉型的本質是經驗驅動決策向資料驅動決策的轉變。
1、BI，讓資料變資產成為可能
大資料時代下，“資料即資產”的觀念已經深入人心。但是，資料真的就是資產嗎？
資產是指由企業過去的交易或事項形成的、由企業擁有或者控制的、預期會給企業帶來經濟利益的資源。由此，我們可以看到，能夠稱之為資產的，一定是能夠給企業帶來經濟利益的。
所以，只有當資料產生價值時，才能夠被稱之為“資料資產”。儲存在某一個地方而沒有充分利用起來的資料，不能稱之為資產。
隨著資訊化技術的逐步完善，企業常常不僅一個資訊化系統，ERP系統、電商系統、CRM系統…各個資訊系統之間缺乏關聯，導致了資料孤島嚴重，資料的關聯性差、整合難度大，難以釋放資料的真正價值。
而BI，是資料產生價值的主要方式。BI工具，能夠很好地整合各個系統的資料，實現多資料來源的整合，在此基礎上能夠實現更深層次的資料分析與洞察，提供精準、及時的資訊，為企業的經營決策提供依據。
圖-跨平臺互動分析動圖
2、BI，提供深刻的洞察經營
企業管理的核心是目標管理。企業經營的好或者不好，到底是怎麼造成的呢？這就需要透過經營洞察的分析方式來進行分析，找到問題根源，才能更好地解決問題。
而BI工具，能夠為企業提供更深刻的業務洞察力，增加資料分析的縱深。
例如下圖，是一家型材加工廠，本月未達到保本產量。利用BI工具，追根溯源，最終從財務領域的分析，抽絲剝繭，一步一步地找到了生產經營中出現問題的地方，接下來就是經營者和管理者改善這一條件，將錯誤的地方進行糾正。
圖-穿透分析過程
電影《教父》裡有句經典臺詞：花半秒鐘就看透事物本質的人，和花一輩子都看不清事物本質的人，註定是截然不同的命運。
看不清資料的本質，無法快速洞察資料背後的邏輯，就會給企業帶來巨大的損失。
圖-分析雲價值鏈分析
3、BI，降低了資料分析門檻
從執行層面來講，BI的發展，降低了資料分析門檻。
傳統BI的前端是靜態類報表，當業務人員有新的報表需求和分析需求時，需要由業務人員先提交業務需求列表到IT部門，經過排期與開發，才能使用，耗費的時間長，溝通成本高。
這在外部環境飛速變化的今天非常不適用，靜態報表已經不能滿足現代企業對資料分析的需求。而自助式BI，大大降低了資料分析的使用門檻，不懂技術的業務人員可以透過簡單的拖拽方式，自定義新的維度和分析資料，進行探索式分析。這比傳統的BI工具，更快、更靈活。
圖-分析雲語義模型價值