如果其他欄位的值都是一樣的，那就用max或者min如果是數字，並且需要計算，就用聚合函式如果是其他的，那最好是先把分組的欄位先取出來做一張臨時表再和原表關聯取得其他的值。

在日常查詢中，索引或其他資料查詢的方法可能不是查詢執行中最高昂的部分，例如：MySQL GROUP BY 可能負責查詢執行時間 90% 還多。MySQL 執行 GROUP BY 時的主要複雜性是計算 GROUP BY 語句中的聚合函式。UDF 聚合函式是一個接一個地獲得構成單個組的所有值。這樣，它可以在移動到另一個組之前計算單個組的聚合函式值。當然，問題在於，在大多數情況下，源資料值不會被分組。來自各種組的值在處理期間彼此跟隨。因此，我們需要一個特殊的步驟。

處理 MySQL GROUP BY讓我們看看之前看過的同一張table： mysql> show create table tbl G *************************** 1. row *************************** Table: tbl Create Table: CREATE TABLE `tbl` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(11) NOT NULL DEFAULT "0", `g` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `k` (`k`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2340933 DEFAULT CHARSET=latin1 1 row in set (0.00 sec)

並且以不同方式執行相同的 GROUP BY 語句：

1、MySQL中 的 Index Ordered GROUP BY

mysql> select k, count(*) c from tbl group by k order by k limit 5;

+---+---+

| k | c |

+---+---+

| 2 | 3 |

| 4 | 1 |

| 5 | 2 |

| 8 | 1 |

| 9 | 1 |

+---+---+

5 rows in set (0.00 sec)

mysql> explain select k, count(*) c from tbl group by k order by k limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: index

possible_keys: k

key: k

key_len: 4

ref: NULL

rows: 5

filtered: 100.00

Extra: Using index

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

在這種情況下，我們在 GROUP BY 的列上有一個索引。這樣，我們可以逐組掃描資料並動態執行 GROUP BY（低成本）。當我們使用 LIMIT 限制我們檢索的組的數量或使用“覆蓋索引”時，特別有效，因為順序索引掃描是一種非常快速的操作。

如果您有少量組，並且沒有覆蓋索引，索引順序掃描可能會導致大量 IO。所以這可能不是最最佳化的計劃。

2、MySQL 中的外部排序 GROUP BY

mysql> explain select SQL_BIG_RESULT g, count(*) c from tbl group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: ALL

possible_keys: NULL

key: NULL

key_len: NULL

ref: NULL

rows: 998490

filtered: 100.00

Extra: Using filesort

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select SQL_BIG_RESULT g, count(*) c from tbl group by g limit 5;

+---+---+

| g | c |

+---+---+

| 0 | 1 |

| 1 | 2 |

| 4 | 1 |

| 5 | 1 |

| 6 | 2 |

+---+---+

5 rows in set (0.88 sec)

如果我們沒有允許我們按組順序掃描資料的索引，我們可以透過外部排序（在 MySQL 中也稱為“filesort”）來獲取資料。你可能會注意到我在這裡使用 SQL_BIG_RESULT 提示來獲得這個計劃。沒有它，MySQL 在這種情況下不會選擇這個計劃。

一般來說，MySQL 只有在我們擁有大量組時才更喜歡使用這個計劃，因為在這種情況下，排序比擁有臨時表更有效（我們將在下面討論）。

3、MySQL中 的臨時表 GROUP BY

mysql> explain select g, sum(g) s from tbl group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: ALL

possible_keys: NULL

key: NULL

key_len: NULL

ref: NULL

rows: 998490

filtered: 100.00

Extra: Using temporary

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select g, sum(g) s from tbl group by g order by null limit 5;

+---+------+

| g | s |

+---+------+

| 0 | 0 |

| 1 | 2 |

| 4 | 4 |

| 5 | 5 |

| 6 | 12 |

+---+------+

5 rows in set (7.75 sec)

在這種情況下，MySQL 也會進行全表掃描。但它不是執行額外的排序傳遞，而是建立一個臨時表。此臨時表每組包含一行，並且對於每個傳入行，將更新相應組的值。很多更新！雖然這在記憶體中可能是合理的，但如果結果表太大以至於更新將導致大量磁碟 IO，則會變得非常昂貴。在這種情況下，外部分揀計劃通常更好。請注意，雖然 MySQL 預設選擇此計劃用於此用例，但如果我們不提供任何提示，它幾乎比我們使用 SQL_BIG_RESULT 提示的計劃慢 10 倍 。您可能會注意到我在此查詢中添加了“ ORDER BY NULL ”。這是為了向您展示“清理”臨時表的唯一計劃。沒有它，我們得到這個計劃： mysql> explain select g, sum(g) s from tbl group by g limit 5 G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl partitions: NULL type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 998490 filtered: 100.00 Extra: Using temporary; Using filesort 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)在其中，我們獲得了 temporary 和 filesort “兩最糟糕的”提示。MySQL 5.7 總是返回按組順序排序的 GROUP BY 結果，即使查詢不需要它（這可能需要昂貴的額外排序傳遞）。ORDER BY NULL 表示應用程式不需要這個。您應該注意，在某些情況下 - 例如使用聚合函式訪問不同表中的列的 JOIN 查詢 - 使用 GROUP BY 的臨時表可能是唯一的選擇。

如果要強制 MySQL 使用為 GROUP BY 執行臨時表的計劃，可以使用 SQL_SMALL_RESULT 提示。

4、MySQL 中的索引基於跳過掃描的 GROUP BY前三個 GROUP BY 執行方法適用於所有聚合函式。然而，其中一些人有第四種方法。

mysql> explain select k,max(id) from tbl group by k G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: range

possible_keys: k

key: k

key_len: 4

ref: NULL

rows: 2

filtered: 100.00

Extra: Using index for group-by

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select k,max(id) from tbl group by k;

+---+---------+

| k | max(id) |

+---+---------+

| 0 | 2340920 |

| 1 | 2340916 |

| 2 | 2340932 |

| 3 | 2340928 |

| 4 | 2340924 |

+---+---------+

5 rows in set (0.00 sec)

此方法僅適用於非常特殊的聚合函式：MIN() 和 MAX()。這些並不需要遍歷組中的所有行來計算值。他們可以直接跳轉到組中的最小或最大組值（如果有這樣的索引）。如果索引僅建立在 (K) 列上，如何找到每個組的 MAX(ID) 值？這是一個 InnoDB 表。記住 InnoDB 表有效地將 PRIMARY KEY 附加到所有索引。(K) 變為 (K,ID)，允許我們對此查詢使用 Skip-Scan 最佳化。僅當每個組有大量行時才會啟用此最佳化。否則，MySQL 更傾向於使用更傳統的方法來執行此查詢（如方法＃1中詳述的索引有序 GROUP BY）。雖然我們使用 MIN() / MAX() 聚合函式，但其他最佳化也適用於它們。例如，如果您有一個沒有 GROUP BY 的聚合函式（實際上所有表都有一個組），MySQL 在統計分析階段從索引中獲取這些值，並避免在執行階段完全讀取表： mysql> explain select max(k) from tbl G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: NULL partitions: NULL type: NULL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: NULL filtered: NULL Extra: Select tables optimized away 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

過濾和分組

我們已經研究了 MySQL 執行 GROUP BY 的四種方式。為簡單起見，我在整個表上使用了 GROUP BY，沒有應用過濾。當您有 WHERE 子句時，相同的概念適用： mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>4 group by g order by NULL limit 5 G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl partitions: NULL type: range possible_keys: k key: k key_len: 4 ref: NULL rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using index condition; Using temporary 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)對於這種情況，我們使用K列上的範圍進行資料過濾/查詢，並在有臨時表時執行 GROUP BY。在某些情況下，方法不會發生衝突。但是，在其他情況下，我們必須選擇使用 GROUP BY 的一個索引或其他索引進行過濾：

mysql> alter table tbl add key(g);

Query OK, 0 rows affected (4.17 sec)

Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>1 group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: index

possible_keys: k,g

key: g

key_len: 4

ref: NULL

rows: 16

filtered: 50.00

Extra: Using where

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>4 group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: range

possible_keys: k,g

key: k

key_len: 4

ref: NULL

rows: 1

filtered: 100.00

Extra: Using index condition; Using temporary; Using filesort

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

根據此查詢中使用的特定常量，我們可以看到我們對 GROUP BY 使用索引順序掃描（並從索引中“放棄”以解析 WHERE 子句），或者使用索引來解析 WHERE 子句（但使用臨時表來解析 GROUP BY）。根據我的經驗，這就是 MySQL GROUP BY 並不總是做出正確選擇的地方。您可能需要使用 FORCE INDEX 以您希望的方式執行查詢。