在 Ignite 2018 大會上，微軟首次宣佈了面向企業的 Microsoft Search 搜尋服務，旨在為 Microsoft Teams、Yammer、SharePoint、OneDrive、Office、Windows、Bing 等產品提供增強的搜尋體驗。
今年的開發者大會（Build 2019）上，該公司宣佈了 Microsoft Search 已全面可用。不過現在，它迎來了一位新的競爭對手。
（題圖 via MSPU）
據悉，Microsoft Search基於必應知識圖譜（Microsoft Graph）和人工智慧（AI）技術，可顯示組織機構儲存在 Microsoft 365 和 Saleforce、Google Drive、SAP、ServiceNow、AWS 等其它服務中的內容索引。
無論您是搜尋人員、檔案、組織架構、站點、還是常見問題的答案，都可以使用組織內部的 Microsoft Search 服務來獲取答案。
昨日，亞馬遜宣佈了面向企業的 Kendra 搜尋服務，旨在與 Microsoft Search 發起競爭。與競品一樣，Kendra 支援自然語言查詢，可幫助使用者在整個公司範圍的大量內容中查詢資訊。
此外，Kendra 同樣支援聯結器，使用者可藉此索引儲存在 SharePoint Online、Amazon S3 和資料庫等服務中的可用內容。
明年，亞馬遜還將提供支援 Box、Dropbox、Salesforce、OneDrive 等流行資料來源的聯結器。
亞馬遜表示，Kendra 的亮點在於能夠積極地重新訓練，為企業資料集和員工使用模式構建深度學習模型，以提升搜尋的準確性。
隨著最終用於與搜尋結果展開更多的互動，Kendra 能夠對其結果進行微調。這意味著，當您對某個結果豎起或倒下大拇指，Kendra 將瞭解到哪些結果的相關性更高，並在後續讓它優先浮出水面。
此外，Kendra 提供了手動調整相關性的選項，比如使用者可以提升索引中的某些欄位（如文件新鮮度、檢視計數或特定資料來源）或近期高頻訪問的文件（如趨勢新聞與更新）。
當然，使用自然語言來檢索，並不只是簡單的透過關鍵字來獲取所需的答案。Kendra 會將檔案中的各個點連線起來，以返回答案。
無論是文字片段、快速問答、還是文件，Kendra 都可以預先提供建議的答案，而不是篩選冗長的文件列表，以查詢特定的答案。
在 Ignite 2018 大會上，微軟首次宣佈了面向企業的 Microsoft Search 搜尋服務，旨在為 Microsoft Teams、Yammer、SharePoint、OneDrive、Office、Windows、Bing 等產品提供增強的搜尋體驗。
今年的開發者大會（Build 2019）上，該公司宣佈了 Microsoft Search 已全面可用。不過現在，它迎來了一位新的競爭對手。
（題圖 via MSPU）
據悉，Microsoft Search基於必應知識圖譜（Microsoft Graph）和人工智慧（AI）技術，可顯示組織機構儲存在 Microsoft 365 和 Saleforce、Google Drive、SAP、ServiceNow、AWS 等其它服務中的內容索引。
無論您是搜尋人員、檔案、組織架構、站點、還是常見問題的答案，都可以使用組織內部的 Microsoft Search 服務來獲取答案。
昨日，亞馬遜宣佈了面向企業的 Kendra 搜尋服務，旨在與 Microsoft Search 發起競爭。與競品一樣，Kendra 支援自然語言查詢，可幫助使用者在整個公司範圍的大量內容中查詢資訊。
此外，Kendra 同樣支援聯結器，使用者可藉此索引儲存在 SharePoint Online、Amazon S3 和資料庫等服務中的可用內容。
明年，亞馬遜還將提供支援 Box、Dropbox、Salesforce、OneDrive 等流行資料來源的聯結器。
亞馬遜表示，Kendra 的亮點在於能夠積極地重新訓練，為企業資料集和員工使用模式構建深度學習模型，以提升搜尋的準確性。
隨著最終用於與搜尋結果展開更多的互動，Kendra 能夠對其結果進行微調。這意味著，當您對某個結果豎起或倒下大拇指，Kendra 將瞭解到哪些結果的相關性更高，並在後續讓它優先浮出水面。
此外，Kendra 提供了手動調整相關性的選項，比如使用者可以提升索引中的某些欄位（如文件新鮮度、檢視計數或特定資料來源）或近期高頻訪問的文件（如趨勢新聞與更新）。
當然，使用自然語言來檢索，並不只是簡單的透過關鍵字來獲取所需的答案。Kendra 會將檔案中的各個點連線起來，以返回答案。
無論是文字片段、快速問答、還是文件，Kendra 都可以預先提供建議的答案，而不是篩選冗長的文件列表，以查詢特定的答案。