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1 # 博士哥哥
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2 # 一頁紅楓
任何的機器都是按人的意識去工作的，所有的程式的設計都是人類的智慧和意圖，機器可以完成人類可以完成的作業，做出手工不能比擬的效果，或者說精度。但是這所有的一切的結果都源於人類對自然的認知，對科學的認知。
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3 # 比筆畫話
能賣出這個價格不出奇，但機器繪畫出來的只能說是圖案，無法成為藝術。但實際上真正懂得區分藝術與圖案的人也不多，所以或許機器繪畫出來的圖案是能夠有一定的視覺衝擊，只是圖案永遠無法做到藝術那樣可以長期去欣賞，沒有藝術的內涵與思想
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4 # 藝考零距離
花錢買的首先不知道什麼是藝術，藝術如果離開情感那麼他的價值何在。機器印噴的畫面早已有之，當把印刷機智慧化一點改成人繪製出來的就稱為藝術，人傻錢多沒腦子。
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5 # 一江春水文房
藝術，藝在前，術在後，機器畫的是技術，能拍到這個價格，有炒作得成分，也有新事物的標誌性收藏意義，這個可持續性不大，設想下，如此價格，這比印鈔機還來的快吧。
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6 # 路亞i飛蠅
我覺的值,兩年前一個英國的農場，一個女主人解救下來一頭豬。這頭豬就成了後來鼎鼎大名的(會畫畫的豬)。也是世界上第一次舉辦過畫展的豬，現在它的畫都賣啦好幾十萬。首先，物以稀為貴。第二，這是一個研究動物情感與行為的切入點。
接下來，咱們說下這個畫畫的機器人。機器人將來會越來越多。幾年前，某個大國就有一個有思想的機器人。且不論這個畫畫的機器人有沒有自己的一絲的思想或者他是被人加入的程式。記得那部電影《機器人在紐約》嗎，機器人將來有可能有自主意識，也就是像人一樣有思想。所以，其一，做為機器人畫出的東西，也應該是藝術品（物以稀為貴)。其二，這個畫有紀念意義。其三，這也是人類研究機器人將來是否會有自己思想和藝術思維的一個證據和切入點。
以上是我自己的思想。
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7 # 琢無止境呂五哥
藝術，在每個人眼裡表現是不一樣的，比如人體藝術在某些人眼裡是藝術，但在某些人眼裡是低俗，所以拍出高價也有高價的理由！
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8 # 翰林手繪裝飾
第一個，機器畢竟是機器，工業化生產，流水線，效率高，質量有保證。
藝術是用來表現人們的思想的，講究的是不拘一格，活靈活現，透過各種構圖和技法，把畫家的思想表現的淋漓盡致
機器只能按部就班的生產
不能像人一樣的有思想有靈魂
個人覺得不可取
如果大規模印刷是很好的
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9 # 健身美體修身養性
我覺得不應該賣那麼高的價。就藝術方面來說，機器難道有情感，有靈魂嗎？機器做的一幅畫，能夠賣到那麼高的價格可能是炒作，也有可能買家想買了收藏，畢竟是第一副機器畫的畫。這個問題，類似1000個人之中，有1000個哈姆雷特。
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10 # 全球創意美術
首先，機器具備了作畫的技能，但它可能是不具備創造力的。它可能模仿了、或者依照實景繪畫了，但是我不相信它是經過思考、情感過濾，然後畫出來的。所以，要說它的價值，我覺得不值。
再者，這幅畫是拍賣出的這個高價，說明不是它的定價。拍賣者對這幅畫報有強烈的需求，願意揮霍自己的錢財去得到它，滿足自己，這個是拍賣者的意願，對這個拍賣者來說，是值的。
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人工智慧技術已經在我們現實生活中應用的越來越廣泛時，類似於“AI終將取代人類”這樣的陰謀論也層出不窮。但是，反駁這也有自己的定心丸——人工智慧只能在機械化、無創造性的方向取得超越人的優勢，但AI是不可能取代創意人群滴！
但，如果現在告訴你，一臺機器被設計成能自己創造藝術，創造過程極少甚至完全不受人類干預的話，你相信嗎？
如今，羅格斯大學的計算機視覺教授Ahmed Elgammal就建立了這樣的一個程式——AICAN——它不止能自我創造，而且還透過學習現有的藝術風格和審美，具備自己生成創新圖片的能力。
人們很難將AICAN與人類藝術家的創作區分開，AICAN不僅開了自己的畫展，而且不久前剛以1.6萬美元的高價拍賣出了一幅作品。
下面是Elgammal教授及其所在的羅格斯大學的藝術&AI實驗室（Art & AI Lab）建立AICAN的思路和過程。
強調新穎
設計AICAN的演算法時，我們遵循了心理學家科林·馬丁代爾（Colin Martindale）提出的一個理論。
他認為許多藝術家會棄用公眾所熟悉的形式、主題和風格來引起人們的興趣。藝術家似乎直覺地相信，創新更有可能引起觀眾的好奇心和抓住觀眾的注意力。
換句話說，新穎至上。
所以，在設計AICAN時，我們使用了一個名叫“創造性對抗網路”的演算法，該演算法會迫使AICAN與兩股對抗性的力量作鬥爭。一方面，AICAN會試著去學習現有藝術作品的審美；另一方面，若AICAN在創作自己的作品時太過相近地模仿現有風格，它將受到懲罰。
與此同時，AICAN會遵守馬丁代爾所說的“最省力原則”，也就是太多的創新會使觀眾反感。
這確保AICAN生成的藝術足夠新穎，但不會太過超脫人們所認為的“可接受”的程度。理想的情況是，它會在現有藝術的基礎上創造出新穎的作品。
放手讓AICAN去創作
至於我們的角色，不像許多用AI創作的藝術家那樣，我們不會選擇具體的圖片來“教”AICAN掌握某類審美或風格。
與此相反，我們向演算法輸入8萬張圖片，代表了過去五個世紀以來西方藝術的標準。這就像一位藝術家上藝術史概況課程，沒有特別關注哪個藝術風格或流派。
AICAN創作的《維納斯的誕生》（The Birth of Venus）。【圖片：作者提供】
利用我們之前的量化創造力研究，AICAN可以判斷自己每幅作品的創意程度。另外，由於AICAN已經學習了過去藝術家和藝術歷史學家們使用的標題，它甚至可以為自己生成的作品命名。
比如，它將一幅作品命名為《狂歡》（Orgy），將另一幅命名為《普爾維爾海灘》（The Beach at Pourville）。
AICAN創作的《普爾維爾海灘》。【圖片：作者提供】
比起具象作品，演算法更喜歡生成比較抽象的作品。我們做了關於機器如何理解藝術史的進化的研究，這或許能夠給出解釋。因為AICAN的任務是創造出新穎的作品，所以，它更可能在近代藝術趨勢的基礎上進行創新，比如20世紀才流行起來的抽象藝術。
人們能區分嗎？
還有一個問題是，人們對AICAN的作品是什麼反應？
我們發現人們沒辦法區分：75%的時間裡，人們認為AICAN生成的圖片是人類藝術家的手筆。
他們不僅難以區分出兩者，而且還真正地享受電腦生成的藝術，用“視覺結構強”“振奮人心”和“內容豐富”等詞語來描述AICAN的作品。
從2017年10月開始，我們在法蘭克福、洛杉磯、紐約、舊金山的場館裡展示AICAN的作品，每場展覽都展出不同的圖片。
在這些展覽上，我們常常聽到一個問題：藝術家是誰？
作為科學家，我建立了演算法，但我沒辦法控制機器生成什麼樣的作品。機器自己選擇風格、主題、構圖、顏色和紋理。我確實設定了框架，但演算法完全掌控了所生成藝術的元素和原則。
將於2018年12月在SCOPE藝術展聯合邁阿密巴塞爾藝術展上展出的一些AICAN藝術樣品。【圖片：作者提供】
AICAN系列第一幅標價出售的作品是AICAN命名的《聖喬治屠龍》（St. George Killing the Dragon），該作品於2017年11月在紐約一場拍賣會上以1.6萬美元的高價賣出。（大部分收入流向了羅格斯大學的基金研究和法國的高等科學研究所。）
《聖喬治屠龍》以1.6萬美元的高價賣出。【圖片：作者提供】
電腦做不到什麼？
儘管如此，AICAN的藝術創作過程還是有不足的地方。
演算法或許可以創造出吸引人的圖片，但是，它處於一個缺乏社會語境、與世隔絕的創意空間裡。
相比之下，人類藝術家受到人、地方和政治的啟發，創作藝術是為了講故事和了解這個世界。
AICAN就缺乏這些能力。不過，人類策展人可以將AICAN生成的作品置於社會語境中，將它們與周圍發生的事情聯絡起來。對於《另類事實：謊言的多重面孔》（Alternative Facts: The Multi Faces of Untruth），我們就是這樣做的；這是我們為AICAN生成的一系列肖像起的標題，這些肖像與時代的關聯性令我們震驚。
AICAN創作的《另類事實：謊言的多重面孔》在2018年法蘭克福圖書展展出。【圖片：作者提供】
當然，機器幾乎能自主創作藝術並不表示它們將取代藝術家。這隻意味著藝術家將多出一種可以使用、甚至是合作的工具。
我經常將人工智慧藝術與攝影相比。
19世紀初期攝影剛被髮明時，人們也不將它看作藝術——畢竟，機器負責了大部分工作。
時尚引導者們奮力抵抗，最終還是屈服了：一個世紀之後，攝影成為一種公認的藝術流派。如今，攝影作品在博物館展出，以天價被拍賣。
我深信人工智慧創作的藝術將走上同樣的道路。