歸一化是一種簡化計算的方式，即將有量綱的表示式，經過變換，化為無量綱的表示式，成為純量。
比如，複數阻抗可以歸一化書寫：Z=R+jωL=R(1+jωL/R)
注意複數部分變成了純數量了，沒有任何量綱。
另外，微波之中也就是電路分析、訊號系統、電磁波傳輸等，有很多運算都可以如此處理，既保證了運算的便捷，又能凸現出物理量的本質含義。
在統計學中，歸一化的具體作用是歸納統一樣本的統計分佈性。歸一化在0-1之間是統計的機率分佈，歸一化在-1--+1之間是統計的座標分佈。
即該函式在(-∞,+∞)的積分為1
例如機率中的密度函式就滿足歸一化條件
歸一化是一種無量綱處理手段，使物理系統數值的絕對值變成某種相對值關係。簡化計算，縮小量值的有效辦法。例如，濾波器中各個頻率值以截止頻率作歸一化後，頻率都是截止頻率的相對值，沒有了量綱。阻抗以電源內阻作歸一化後，各個阻抗都成了一種相對阻抗值，“歐姆”這個量綱也沒有了。等各種運算都結束後，反歸一化一切都復員了。訊號處理工具箱中經常使用的是nyquist頻率，它被定義為取樣頻率的一半，在濾波器的階數選擇和設計中的截止頻率均使用nyquist頻率進行歸一化處理。例如對於一個取樣頻率為1000hz的系統，400hz的歸一化頻率就為400／500＝0．8。歸一化頻率範圍在[0,1]之間。如果將歸一化頻率轉換為角頻率，則將歸一化頻率乘以pi；如果將歸一化頻率轉換為hz，則將歸一化頻率乘以取樣頻率的一半。
歸一化函式舉例：
1、線性函式轉換，表示式如下：
y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)
說明：x、y分別為轉換前、後的值，MaxValue、MinValue分別為樣本的最大值和最小值。
2、對數函式轉換，表示式如下：
y=log10(x)
說明：以10為底的對數函式轉換。
3、反正切函式轉換，表示式如下：
y=atan(x)*2/PI
歸一化是一種簡化計算的方式，即將有量綱的表示式，經過變換，化為無量綱的表示式，成為純量。
比如，複數阻抗可以歸一化書寫：Z=R+jωL=R(1+jωL/R)
注意複數部分變成了純數量了，沒有任何量綱。
另外，微波之中也就是電路分析、訊號系統、電磁波傳輸等，有很多運算都可以如此處理，既保證了運算的便捷，又能凸現出物理量的本質含義。
在統計學中，歸一化的具體作用是歸納統一樣本的統計分佈性。歸一化在0-1之間是統計的機率分佈，歸一化在-1--+1之間是統計的座標分佈。
即該函式在(-∞,+∞)的積分為1
例如機率中的密度函式就滿足歸一化條件
歸一化是一種無量綱處理手段，使物理系統數值的絕對值變成某種相對值關係。簡化計算，縮小量值的有效辦法。例如，濾波器中各個頻率值以截止頻率作歸一化後，頻率都是截止頻率的相對值，沒有了量綱。阻抗以電源內阻作歸一化後，各個阻抗都成了一種相對阻抗值，“歐姆”這個量綱也沒有了。等各種運算都結束後，反歸一化一切都復員了。訊號處理工具箱中經常使用的是nyquist頻率，它被定義為取樣頻率的一半，在濾波器的階數選擇和設計中的截止頻率均使用nyquist頻率進行歸一化處理。例如對於一個取樣頻率為1000hz的系統，400hz的歸一化頻率就為400／500＝0．8。歸一化頻率範圍在[0,1]之間。如果將歸一化頻率轉換為角頻率，則將歸一化頻率乘以pi；如果將歸一化頻率轉換為hz，則將歸一化頻率乘以取樣頻率的一半。
歸一化函式舉例：
1、線性函式轉換，表示式如下：
y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)
說明：x、y分別為轉換前、後的值，MaxValue、MinValue分別為樣本的最大值和最小值。
2、對數函式轉換，表示式如下：
y=log10(x)
說明：以10為底的對數函式轉換。
3、反正切函式轉換，表示式如下：
y=atan(x)*2/PI