不知道能不能說是最重要的，但是在我的認知中引起牛鞭效應的重要因素太多了，這裡說兩點，一是資訊的不對稱性，二是供應鏈（SC）的抗風險能力。
資訊的不對稱性好理解，理想中的SC是資訊完全共享的，每個節點上的企業對上下游夥伴的生產能力和需求都瞭如指掌，這樣才能最大化效率。但是現實中，大部分企業都會有所保留而且其他人也彼此知道會有所保留，這樣真實的市場需求從下到上逐級傳遞時一定會有牛鞭效應。這個問題無法從技術上消除，也許製造時間物流時間都為0這個問題可能也解決不了。
SC的抗風險能力。假設所有企業間能達成資訊共享的要求且物流時間製造時間為0且考慮到了所有時間成本，安全庫存仍然存在意義。因為某些可預知和不可預知的風險可能影響到SC的效率，比如機械故障會使生產時間增加，自然風險會使物流時間增加。為了減小這些風險的危害必然需要安全庫存。而且這些風險沒有發生前危害只是潛在的，企業為了潛在的風險去做整套的備用方案會嚴重增加其他方面的成本，從這方面思考安全庫存是更優的方案，於是牛鞭效應仍然不能完全避免。
擴充套件一點來講，牛鞭效應影響比較大的一般都是push型的SC，因為整個SC中的上游供應商都是根據以往的資料對下游需求做預測，既然是預測就一定不是準確的資料。這種SC中影響到牛鞭效應的原因就比較複雜。與之相對的就是pull型的SC，舉個典型的例子就是訂製化產品的SC，因為是訂製化產品，各項指標和需求量的可預知性就下降了許多，製造和物流都要在客戶訂單下來時才能開始進行，這種情況下安全庫存的意義下降了許多，牛鞭效應的可控性就高了。極端一點來說，如果市場需求完全不可知，包括客戶需要的產品型別、需要的數量、購買的頻率、要求的指標、還會不會有下次相同的需求等等，那麼企業在接到訂單前就不會有任何安全庫存，而且向上遊採購的時候也不會考慮為下次備貨，那麼牛鞭效應就不存在了，市場需求基本可以完全準確的從SC的下游反饋到上游。
不知道能不能說是最重要的，但是在我的認知中引起牛鞭效應的重要因素太多了，這裡說兩點，一是資訊的不對稱性，二是供應鏈（SC）的抗風險能力。
資訊的不對稱性好理解，理想中的SC是資訊完全共享的，每個節點上的企業對上下游夥伴的生產能力和需求都瞭如指掌，這樣才能最大化效率。但是現實中，大部分企業都會有所保留而且其他人也彼此知道會有所保留，這樣真實的市場需求從下到上逐級傳遞時一定會有牛鞭效應。這個問題無法從技術上消除，也許製造時間物流時間都為0這個問題可能也解決不了。
SC的抗風險能力。假設所有企業間能達成資訊共享的要求且物流時間製造時間為0且考慮到了所有時間成本，安全庫存仍然存在意義。因為某些可預知和不可預知的風險可能影響到SC的效率，比如機械故障會使生產時間增加，自然風險會使物流時間增加。為了減小這些風險的危害必然需要安全庫存。而且這些風險沒有發生前危害只是潛在的，企業為了潛在的風險去做整套的備用方案會嚴重增加其他方面的成本，從這方面思考安全庫存是更優的方案，於是牛鞭效應仍然不能完全避免。
擴充套件一點來講，牛鞭效應影響比較大的一般都是push型的SC，因為整個SC中的上游供應商都是根據以往的資料對下游需求做預測，既然是預測就一定不是準確的資料。這種SC中影響到牛鞭效應的原因就比較複雜。與之相對的就是pull型的SC，舉個典型的例子就是訂製化產品的SC，因為是訂製化產品，各項指標和需求量的可預知性就下降了許多，製造和物流都要在客戶訂單下來時才能開始進行，這種情況下安全庫存的意義下降了許多，牛鞭效應的可控性就高了。極端一點來說，如果市場需求完全不可知，包括客戶需要的產品型別、需要的數量、購買的頻率、要求的指標、還會不會有下次相同的需求等等，那麼企業在接到訂單前就不會有任何安全庫存，而且向上遊採購的時候也不會考慮為下次備貨，那麼牛鞭效應就不存在了，市場需求基本可以完全準確的從SC的下游反饋到上游。