資訊與計算科學就業趨勢,畢業生在畢業以後,可以在資訊與計算科學、計算機資訊處理、經濟、金融等部門從事研究、教學、應用軟體開發或者是管理部門從事一些實際應用、開發研究或者管理工作。或者在資訊與計算機資訊專業去讀研究生。 學生畢業後適合在企事業單位、高科技部門、高等院校、行政管理和經濟管理部門,從事科研,教學和計算機應用軟體的開發和管理工作,也可以繼續攻讀資訊與計算科學及相關學科的碩士學位。 資訊與計算科學專業就業容易麼? 答:非常複雜,因為學的是基礎學科,所以很多職位都可以在稍微熟識以後勝任.主要方向:銀行,經濟管理,軟體,繼續數學研究工作. 建議:先讀資訊與計算科學的本科,然後轉成別的方向的研究生,這是非常厲害的一個組合,如果你有很好的數學基礎的話,你會在以後的學習,研究中感受到數學給你帶來的數不盡的好處。無論什麼天文學家,物理學家還是什麼什麼家,他首先是個數學家,這是必然的,任何一個學科在高層次的較量就是數學的較量。現在國內外很多科研,工作做的出色的人本科階段讀的都是數學。其實,資訊與計算科學主要是資訊理論和計算數學為主的!是一個典型的應用學科。
資訊理論主要體現在編碼理論、密碼學上,是搞演算法研究的。而計算數學說白了就是算數的學科,也是透過設計算法提高數值精度的。
只不過中國目前在這兩個領域的產業化還不夠發達,沒有那麼多的公司和研究機構,所以相對需求也不是很大。另外,因為中國這兩個領域還處於起步階段,所以只需求高技術人才(至少要達到博士水平),對底層的需求還是很有限的,而國內的個大院校為多招生源,紛紛建立該專業,導致底層人員過剩,高層人員緊缺的不利局面。
以本人個人觀點,造成這種不利局面有如下原因:
1、國家宏觀(高等教育體系結構)調控不利;在開設該專業的時候,沒有考慮到市場需求,大量開設該專業,造成人員過剩。其次,專業的主幹課程滲透得不夠,很多學生不知道該專業的重點是什麼!導致部分學生認為這個專業就是數學+計算機;更可笑的是,都是本專業畢業的學生,可學的內容確有較大差異,給外專業的人一種不倫不類的感覺。
2、現有的公司、研究機構大多對學歷要求較高,其不知演算法設計靠的是創造力,不是一大堆的理論(那是數學家的事)。不過,這也和中國高等學歷水分高,貶值空間大密不可分。而且,現有的公司、研究機構都不願意花很多的經歷和金錢投入到基礎研究中來(主要原因是經濟回報低,初期投入大),所以也沒有人重視這方面的研究,這方面的人才當然就……
依筆者看來,該領域在短期(3~5年)不會有較大的就業空間,對於現在正在學習的同學:1、可以考慮繼續深造。2、轉向相關專業尋求發展。
資訊與計算科學就業趨勢,畢業生在畢業以後,可以在資訊與計算科學、計算機資訊處理、經濟、金融等部門從事研究、教學、應用軟體開發或者是管理部門從事一些實際應用、開發研究或者管理工作。或者在資訊與計算機資訊專業去讀研究生。 學生畢業後適合在企事業單位、高科技部門、高等院校、行政管理和經濟管理部門,從事科研,教學和計算機應用軟體的開發和管理工作,也可以繼續攻讀資訊與計算科學及相關學科的碩士學位。 資訊與計算科學專業就業容易麼? 答:非常複雜,因為學的是基礎學科,所以很多職位都可以在稍微熟識以後勝任.主要方向:銀行,經濟管理,軟體,繼續數學研究工作. 建議:先讀資訊與計算科學的本科,然後轉成別的方向的研究生,這是非常厲害的一個組合,如果你有很好的數學基礎的話,你會在以後的學習,研究中感受到數學給你帶來的數不盡的好處。無論什麼天文學家,物理學家還是什麼什麼家,他首先是個數學家,這是必然的,任何一個學科在高層次的較量就是數學的較量。現在國內外很多科研,工作做的出色的人本科階段讀的都是數學。其實,資訊與計算科學主要是資訊理論和計算數學為主的!是一個典型的應用學科。
資訊理論主要體現在編碼理論、密碼學上,是搞演算法研究的。而計算數學說白了就是算數的學科,也是透過設計算法提高數值精度的。
只不過中國目前在這兩個領域的產業化還不夠發達,沒有那麼多的公司和研究機構,所以相對需求也不是很大。另外,因為中國這兩個領域還處於起步階段,所以只需求高技術人才(至少要達到博士水平),對底層的需求還是很有限的,而國內的個大院校為多招生源,紛紛建立該專業,導致底層人員過剩,高層人員緊缺的不利局面。
以本人個人觀點,造成這種不利局面有如下原因:
1、國家宏觀(高等教育體系結構)調控不利;在開設該專業的時候,沒有考慮到市場需求,大量開設該專業,造成人員過剩。其次,專業的主幹課程滲透得不夠,很多學生不知道該專業的重點是什麼!導致部分學生認為這個專業就是數學+計算機;更可笑的是,都是本專業畢業的學生,可學的內容確有較大差異,給外專業的人一種不倫不類的感覺。
2、現有的公司、研究機構大多對學歷要求較高,其不知演算法設計靠的是創造力,不是一大堆的理論(那是數學家的事)。不過,這也和中國高等學歷水分高,貶值空間大密不可分。而且,現有的公司、研究機構都不願意花很多的經歷和金錢投入到基礎研究中來(主要原因是經濟回報低,初期投入大),所以也沒有人重視這方面的研究,這方面的人才當然就……
依筆者看來,該領域在短期(3~5年)不會有較大的就業空間,對於現在正在學習的同學:1、可以考慮繼續深造。2、轉向相關專業尋求發展。