文科生有人工智慧替代不了的內容。人工智慧使計算、統計、分析更加快捷，文科生只要知道人工智慧、機器學習可以幫助做好資料相關的基礎工作，不需要自己花心思精力面對資料。文科生可以憑藉批判性思維、感性思維，價值、情感等，充分利用人工智慧成果，這是文科生高於人工智慧之處。打個比方，人工智慧相當於把米飯做熟了，文科生可以發揮想象，把米飯加工為蓋澆飯、炒米飯等等。文科生的情商比人工智慧更加重要。在人工智慧時代，與人工智慧打交道只需要少部分人，多數人需要花精力在“人”身上，需要更加緊密的協調、統籌等，人的情商更顯重要。可以說，人工智慧、機器學習，做不到人與人之間“確認眼神，我遇見正確的人”這樣的默契，文科生“明眸善睞”，在這方面優勢是天生的。文科生在人工智慧的大背景會得到長足發展。人工智慧的發展，更需要人文精神、情感價值同步發展。今後的文科，應該是一個大概念、跨學科的大專業，包括傳統文化、人際交往、公共關係等內容。可以說，人工智慧是一個筐，把理性客觀的內容裝進去，剩下的東西，都有可能往文科這個筐裡裝，你說說，是不是內容更多了？說了很多，歡迎批評指正。

愛因斯坦解釋相對論時說過一段很著名的話：“當你和一位美女坐在一起聊天時，你和她相談甚歡，怎麼聊都聊不夠，時間已經過了一小時，你覺得就聊了一分鐘；而你不得不一屁股坐在一個火爐上，你感覺過了一個小時，其實還不到一分鐘，這就是相對論。”

你完全不會下圍棋，但是想學會下圍棋。開始你只是找到了一些圍棋的基本規則的講解書籍。然後你按照圍棋書籍中的樣子一點一點去打譜，學習其中的奧秘。再然後你開始不斷的自己和自己下棋，並且不斷修正自己下棋的手法，修正錯誤，不斷提高棋藝。就這樣，終於有一天你和人類世界第一下了一場圍棋，並且打贏了他。其實，你就是計算機——阿爾法GO。這中間建立一套初始規則，不斷修正自己的錯誤不斷提高的過程，就是機器學習。

再舉一個例子。

我從來沒見過貓，也沒見過狗。我現在有一隻貓和一隻狗的圖片，知道哪個是貓哪個是狗。然後，我開始在網際網路上搜無數的貓和狗的各種圖片，大的小的，白的花的。當我看了無數張圖片時，我絕對可以確定，再看到一張貓或者狗的圖片，我可以分辨出來。

這個訓練過程，就是機器學習。

需要注意，機器學習是實現人工智慧的一項技術。

人工智慧（AI），實際包含一組具體技術，比如機器人、語言識別、影象識別等等。如何簡單的向文科生說明什麼是人工智慧呢？

這就是以前某件需要人來完成的具體工作，有了人工智慧技術以後，計算機就可以完全實現了。

最典型的就是無人駕駛。以前需要駕駛員來開車把乘客送到目的地。以後，有了人工智慧，比如我們拿出手機，輸入目的地，叫滴滴，不一會兒來了輛自動駕駛汽車，我們上去，無人車把我們送到地，下車後，車自己就開走了。

這個無人駕駛的汽車，就是人工智慧實現的。整個過程中，需要用到影象識別技術，來識別行人、汽車、標誌線和各種標識，需要智慧規劃路線，躲避擁堵，還需要各種雷達紅外技術隨時掌握車外狀況，還需要智慧判斷系統，應付突發狀況。

自動駕駛完全實現的一天，人們幾乎沒有必要再買私家車了。