大資料殺熟不算多嚴重的問題，大資料被濫用於保險等行業才是把撒旦從籠子裡放出來。

任何人都有特定的基因型、家族病史和個人病例，利用這些資料完全可以相對準確的預測一個人未來患病及治療的費用。到時候，保險將不是一個投保人一起均攤風險機率的服務，而會在保險公司對利益赤裸裸追求下，對病人或潛在病人的族群歧視。

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謝邀，很多網友看到“大資料殺熟”的報道後，都會紛紛留言，從留言中我們可以看到各種不服。大資料殺熟絕不侷限於某個行業，基本各個行業還有涉及。大資料殺熟可以說屢見不鮮，從很早就開始了！只是當時我們沒有留意，自從滴滴大資料殺熟後，開始迎來關注。之後，每隔一段時間就有網友爆料某某企業開始大資料殺熟了！其實一直都在殺，只能沒有迎來我們的關注或者說當時沒有給出一個定義詞。

如果你細細留意就能發現身邊利用大資料殺熟的情況屢見不鮮。為什麼殺熟而不殺生呢？其實很好理解，大資料比你自己都瞭解你自己。這就像我們人與人之間處朋友一樣，朋友之間相互瞭解，彼此熟悉，產生了默契，那麼出現一點小紛爭彼此瞭解對方也不會在意。如果是素未謀面的陌生人就不一樣了，你也不知道人傢什麼秉性。那在不知道的情況下，我們又想了解對方，又想跟人家好怎麼辦呢？所以，在必須要殺一部分人的時候，首當其衝的當然是熟悉的人了！

是的。大資料殺熟是必然要發生的事，大家免費使用了網際網路的一些應用，讓度了不同程度的隱私，各種的電話詐騙犯罪都是個人資料洩露惹的禍，先是一些財產上的一些損失，還會有一些意想不到嚴重問題。大資料經過分析會出現像Facebook資料洩露影響了英國脫歐美國總統選舉的問題。資料的問題是大問題。

這個問題是真的，商家真的會使用大資料殺熟。

先舉個簡單的例子，你經常去一個不是像小區小賣部那樣能混熟的大商城買購物，一來二去，你經常買大衣的那個老闆娘盯上你了。冬天，你消費了一千買了個軍大衣，夏天你花500買了個迷彩服，秋天你又去購了一雙軍用皮鞋。OK，記住你來，這人可能當過兵，喜歡與軍人相關的衣物，還不怎麼講價。

時間來到第二年冬天，你又去了那個店裡，你一進去老闆娘可能就會給你推薦軍大衣了，而且由於貨幣升值，價格還便宜了100，但是你問價格的時候他可能還會說，一千二，今年漲價了。

放到網際網路商業上就是，平臺透過你經常購物的資料計算你的消費水平、消費習慣，稍微給你把價格調高一點，或者把你常購的但是價效比不高的庫存貨推薦給你。

這麼說吧，你應該會有這樣的感覺，就是你在網站上或者在手機APP裡面搜尋了某一樣東西之後，連著好幾天你都會看到鋪天蓋地的相關商品的廣告。

比如說你在淘寶裡面搜尋手機，可能接下來幾天你都會在網站首頁看到各種關於手機的推薦、排名，還有手機貼膜、手機殼、充電寶的推薦。

我現在開啟渦自己的淘寶就可以看到一樣的內容。因為我之前搜尋了跟單反相機有關的資訊，也買過相關產品，同時還搜尋過高達模型、減肥代餐等資訊，所以現在我開啟淘寶，就會看到鋪天蓋地的相關資訊，有相機閃光燈、攝影配件、濾鏡、減肥茶、模型，等等，讓我忍不住想要點進去。總之，很多人都會跟我有一樣的感覺，那就是這些購物網站知道自己要買什麼，一進去就停不下來、不由自主地想要消費。

所以說，所謂的大資料，就是這些APP會收集那些跟你有關的資料，比如說你所在的地點，曾經搜尋過的內容，曾經買過的東西，曾經說過的話，等等，最後根據這些資料分析出來你最需要什麼。

良心一點兒的APP，可能就是單純做廣告推送，原來的價格是什麼樣，就是什麼樣，或者加價之後打一個折扣、恢復到原價，讓你覺得自己佔到了便宜。

而坑人的APP就沒有這麼老實了，它知道你需要什麼，甚至於急需要什麼，所以可能會偷偷加價。反正它知道你著急要買，當然能多賺一點就多賺一點了。

因此，我還是建議想要買東西的人，多去網上看看其他APP裡面相同商品的價格，比如說京東自營、亞馬遜自營、淘寶天貓旗艦店，等等，這些地方貨源比較正規，按理來說價格是差不多的，最多會根據不同APP的優惠活動而略有不同。所以，多比較一下，反正也沒有什麼壞處。千萬不要因為自己的馬虎，讓那些偷奸耍滑的人佔了便宜。

滴滴打車在我這裡，完美提現，請車單，第一次50。各十分鐘51。再隔10分鐘還是51，但是你明明之前同樣時間同樣距離搭過30的車，好吧，嫌貴做一段公交再打車，等你公交過去再打車你發現你打車盡然是45，你說氣人不氣人？故意的你。大資料，

確實是這樣，我經常在藝龍訂酒店，上月去麗江玩發現我朋友用蘋果6（我朋友很少用藝龍)訂同一個酒店同一房型就是比我的華為手機上價格便宜，當時給藝龍打電話態度很強硬，說酒店隨著房間緊張會有價格差異，可是我們明明是同一時間開啟手機價格都不一樣。

最後給北京12315打電話投訴，說藝龍屬地在安徽，給合肥12315打電話一直打不進去，最後算了，果斷解除安裝藝龍

是真的，很多網友都有這種經歷，我也遇到過，之前出去玩定酒店，用一個app查詢房價一天430多，我連續好幾天都盯著，價格沒變過。入住之後想再續訂一晚，變成490了，換朋友的手機一查，還是430多。

10月7號作家王小山發的微博也稱在飛豬上買機票遇到“殺熟”的經歷，他表示從利馬到布宜諾斯艾利斯的機票，同一航班，別家賣2500元，飛豬卻賣給他3211元。此事一出迅速被頂到了微博熱搜，評論也紛紛說自己遇到過這種事情，可見大資料殺熟在各個軟體是多麼常見的現象。

去哪兒網有沒有搞事情我沒見到，不好評論。但這種現象在營銷領域是一個基本策略，即“充值減運氣”策略，基本上說的就是後臺甄別出土豪使用者，然後在抽獎時把他們中獎機率調低一些，原因很簡單，把有限的錢拿來吸引新的使用者。反正土豪也不會在意自己有沒有中獎，甚至中了也不會去領用！

我也不是幹營銷的，但喜歡看相關的書籍，因為這些書其實是教你怎麼套路消費者的，所以自己看了也省的被套路！

真的，無論是支付寶、京東、攜程，還是後興起的小藍杯，都存在殺熟行為。

平臺透過海量使用者資料對你進行使用者畫像，透過你的日常行為資料判斷你的消費習慣、消費意願，面對同一件產品，不同的使用者可能會看到不同的價格。

知道了大資料殺熟，那如何避免呢？

1.各平臺比價，選擇較低的平臺購買。每次都選用同一平臺，被殺熟是肯定的，因為系統判定你無論什麼價格都會購買！

2.東西多加購物車，不要輕易購買。

3.無優惠劵不下單，讓系統判定你為價格敏感使用者，這樣你可能得到優惠券的折扣會比較大。。