一、原理方面
1、執行效率:C++ >> Python
Python程式碼和C++最終都會變成CPU指令來跑,但一般情況下,比如反轉和合並兩個字串,Python最終轉換出來的CPU指令會比C++ 多很多。
首先,Python東西比C++多,經過了更多層,Python中甚至連數字都是object !!!
其次,Python是解釋執行的,和物理機CPU之間多瞭解釋器這層,而C++是編譯執行的,直接就是機器碼,編譯的時候編譯器又可以進行一些最佳化。
所以執行效率上沒得比。
2、開發效率:Python >> C++
Python一兩句程式碼就搞定的東西,C++往往要寫一大堆。用C++解析下Json你就明白了,很可能好幾天過去了,你還在調bug,剛調好bug又記憶體洩漏了,再試試Python你會爽得不要不要的。
開發效率上,Python要比C++快很多,所以說:"人生苦短,我用Python"。
二、應用方面
1、程式碼形式
縮排:在Python,用不同級別的縮排表示不同級別的程式碼塊。
全域性變數:在函式內部是可以訪問到全域性變數的,但直接修改就不行。如果想要修改,可以使用global 標識 a 為全域性變數
迴圈:在Python中,是使用可迭代物件(如字串、列表、元組、字典、檔案等)來構成迴圈
一、原理方面
1、執行效率:C++ >> Python
Python程式碼和C++最終都會變成CPU指令來跑,但一般情況下,比如反轉和合並兩個字串,Python最終轉換出來的CPU指令會比C++ 多很多。
首先,Python東西比C++多,經過了更多層,Python中甚至連數字都是object !!!
其次,Python是解釋執行的,和物理機CPU之間多瞭解釋器這層,而C++是編譯執行的,直接就是機器碼,編譯的時候編譯器又可以進行一些最佳化。
所以執行效率上沒得比。
2、開發效率:Python >> C++
Python一兩句程式碼就搞定的東西,C++往往要寫一大堆。用C++解析下Json你就明白了,很可能好幾天過去了,你還在調bug,剛調好bug又記憶體洩漏了,再試試Python你會爽得不要不要的。
開發效率上,Python要比C++快很多,所以說:"人生苦短,我用Python"。
二、應用方面
1、程式碼形式
縮排:在Python,用不同級別的縮排表示不同級別的程式碼塊。
全域性變數:在函式內部是可以訪問到全域性變數的,但直接修改就不行。如果想要修改,可以使用global 標識 a 為全域性變數
迴圈:在Python中,是使用可迭代物件(如字串、列表、元組、字典、檔案等)來構成迴圈