用主成分分析法做因子分析判斷提取幾個因子先參考特徵值和碎石圖，一般預設特徵值大於1的因子被提取，同時參考碎石圖，碎石圖中有幾個因子比較“陡”，就提取幾個。最後還得看看累積方差貢獻率，所有提取的因子的貢獻率加起來至少應該超過40%。確定了提取幾個因子之後，觀察每一個題目的質量時要參考公因子方差和旋轉成分矩陣（即因子載荷），公因子方差不低於0.3，因子載荷的最低限度可以定在0.3—0.45間，看自己的研究具體情況設定一個定值，若公因子方差和因子載荷有一個不好，該題目可以考慮刪除。謹慎的做法是每刪除一個題目，就重新做一次因子分析，知道公因子方差、因子載荷及方差貢獻率都達到可接受的程度為止。在這個過程中，提取的因子數有可能會變化，應當以最後那次分析的結果為準。 如果做下來和自己原先的維度設定不同，你可以把抽取原則由特徵值大於1改為固定抽取3個因子，然後看固定抽取的情況下，方差貢獻率、因子載荷、公因子方差這些指標怎麼樣，適當刪除不好的題目後，看剩餘的題目是否可以符合你的維度設定，你可以換幾種旋轉方法試試，不一定都要用最大方差法（比如可以試試最大平衡值法、斜交的方法等），如果實在不符合，說明你的原先維度設定可能是有問題，那就只能放棄現在的維度框架，給你研究中實際的維度結構進行合理的命名和解釋了。
用主成分分析法做因子分析判斷提取幾個因子先參考特徵值和碎石圖，一般預設特徵值大於1的因子被提取，同時參考碎石圖，碎石圖中有幾個因子比較“陡”，就提取幾個。最後還得看看累積方差貢獻率，所有提取的因子的貢獻率加起來至少應該超過40%。確定了提取幾個因子之後，觀察每一個題目的質量時要參考公因子方差和旋轉成分矩陣（即因子載荷），公因子方差不低於0.3，因子載荷的最低限度可以定在0.3—0.45間，看自己的研究具體情況設定一個定值，若公因子方差和因子載荷有一個不好，該題目可以考慮刪除。謹慎的做法是每刪除一個題目，就重新做一次因子分析，知道公因子方差、因子載荷及方差貢獻率都達到可接受的程度為止。在這個過程中，提取的因子數有可能會變化，應當以最後那次分析的結果為準。 如果做下來和自己原先的維度設定不同，你可以把抽取原則由特徵值大於1改為固定抽取3個因子，然後看固定抽取的情況下，方差貢獻率、因子載荷、公因子方差這些指標怎麼樣，適當刪除不好的題目後，看剩餘的題目是否可以符合你的維度設定，你可以換幾種旋轉方法試試，不一定都要用最大方差法（比如可以試試最大平衡值法、斜交的方法等），如果實在不符合，說明你的原先維度設定可能是有問題，那就只能放棄現在的維度框架，給你研究中實際的維度結構進行合理的命名和解釋了。