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    決策分析  決策分析

      ` 決策分析一般分四個步驟:(1)形成決策問題,包括提出方案和確定目標;(2)判斷自然狀態及其機率;(3)擬定多個可行方案;(4)評價方案並做出選擇。常用的決策分析技術有:確定型情況下的決策分析.風險型情況下的決策分析,不確定型情況下的決策分析。

      (1)確定型情況下的決策分析。確定型決策問題的主要特徵有4方面:一是隻有一個狀態,二是有決策者希望達到的一個明確的目標。二是存在著可供決策者選擇的兩個或兩個以上的方案,四是不同方案在該狀態下的收益值是清楚的。確定型決策分析技術包括用微分法求極大值和用數學規劃等。

      (2)風險型情況下的決策分析。這類決策問題與確定型決策只在第一點特徵上有所區別:風險型情況下,未來可能狀態不只一種,究竟出現哪種狀態,不能事先肯定,只知道各種狀態出現的可能性大小(如機率、頻率、比例或權等)。常用的風險型決策分析技術有期望值法和決策樹法。期望值法是根據各可行方案在各自然狀態下收益值的機率平均值的大小,決定各方案的取捨。決策樹法有利於決策人員使決策問題形象比,可把各種可以更換的方案、可能出現的狀態、可能性大小及產生的後果等,簡單地繪製在一張圖上,以便計算、研究與分析,同時還可以隨時補充和不確定型情況下的決策分析。如果不只有一個狀態,各狀態出現的可能性的大小又不確知,便稱為不確定型決策。常用的決策分析方法有:a.樂觀準則。比較樂觀的決策者願意爭取一切機會獲得最好結果。決策步驟是從每個方案中選一個最大收益值,再從這些最大收益值中選一個最大值,該最大值對應的方案便是入選方案。b.悲觀準則。比較悲觀的決策者總是小心謹慎,從最壞結果著想。決策步驟是先從各方案中選一個最小收益值,再從這些最小收益值中選出一個最大收益值,其對應方案便是最優方案。這是在各種最不利的情況下又從中找出一個最有利的方案,c.等可能性準則。決策者對於狀態資訊毫無所知,所以對它們一視同仁,即認為它們出現的可能性大小相等。於是這樣就可按風險型情況下的方法進行決策。

      黃崇興教授 美國奧斯汀德州大學管理科學及資訊系統博士,曾在美國波士頓麻省理工學院、哈佛大學商學院接受創業、領導與案例的教學訓練。目前任教於國立臺灣大學管理學院商學研究所,主要教學領域為:企業決策方法、作業管理、服務業管理,其個人專長為管理科學及系統分析、企業決策方法、服務型產業經營管理等。

      《企業決策與決策分析》課程悉數講解了決策在管理中的定位,基本的企業管理原則,管理的目的,管理的技能。詳細闡述了正確決策程式的要素和意義,點明瞭決策程式各要素所佔的比重。同時,課程還回溯了人類決策思想與方法的演進,總結了人類從直覺到人工智慧的探索,從純哲學、純數學的發端逐步引進經濟學、心理學和神經物理學的歷程。

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