矩陣的秩反映了矩陣的固有特性一個重要的概念.定義1.併購急; n矩陣A,任意k決定行k列（1磅; K＆磅;分{M,N}）上的k階的憲法元素路口子矩陣,此子矩陣行列式,稱為k-階子式A.一個二階子例如,行階梯形式,並且所選擇的行和列3 4,3,在它們由兩個子矩陣行列式中的元素的交點是矩陣樣式的順序.分型的最大數量的排列順序是不為零定義

2.A

=（AIJ）m×n個被稱為矩陣A ,記為RA,或爛柯山.特別規定均居零矩陣是為零.顯然rA≤min（米,n）的易得：如果A具有至少一個的r次分型是不等於零,並在r中

矩陣的秩計算方法：

利用初等行變換化矩陣A為階梯形矩陣B ，數階梯形矩陣B非零行的行數即為矩陣A的秩。例題如下：

線上性代數中，一個矩陣A的列秩是A的線性獨立的縱列的極大數目。類似地，行秩是A的線性無關的橫行的極大數目。通俗一點說，如果把矩陣看成一個個行向量或者列向量，秩就是這些行向量或者列向量的秩，也就是極大無關組中所含向量的個數。

拓展資料;

變化規律

(1) 轉置後秩不變

(2)r(A)<=min(m,n),A是m*n型矩陣

(3)r(kA)=r(A),k不等於0

(4)r(A)=0 <=> A=0

(5)r(A+B)<=r(A)+r(B)

(6)r(AB)<=min(r(A),r(B))

(7)r(A)+r(B)-n<=r(AB)

也就是說，化為階梯形矩陣，階梯形的非零行數即為矩陣的秩。把矩陣看成是列向量組，矩陣的秩等於這些向量組的極大線性無關組。

矩陣的秩

矩陣的秩是反映矩陣固有特性的一個重要概念。

定義1. 在m´n矩陣A中，任意決定k行和k列 (1£k£min{m,n}) 交叉點上的元素構成A的一個k階子矩陣，此子矩陣的行列式，稱為A的一個k階子式。