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    學術出版商 Springer Nature,剛剛宣佈了第一本藉助機器學習(Machine Learing)技術生成的研究書籍,其標題為《鋰離子電池:機器生成的當前研究摘要》。

    當然,從書名就可以知道,這是一本主要摘錄同行評審論文的書籍,所以內容並不是那麼的引人入勝,其中包含了大量自動生成的引用內容和連結。

    感興趣(晚上睡不著)的朋友,可以嘗試前往 Springer Nature 官網免費下載閱讀。

    Henning Schoenenberger 指出,這本書中的內容很是繁雜,但存在的事實仍令人感到興奮 ——“這樣的書籍,意味著科學出版走向了有望透過自動化技術來化解苦差事的新時代”。

    僅在過去三年,人們就已經發表了超過 5.3 萬篇有關鋰離子電池的研究論文。對於試圖追上這一領域的科學家們來說,這顯然是一項艱鉅的挑戰。

    好訊息是,在 AI 自動掃描和總結輸出的加持下,人類科學家能夠節省下大量的時間,並將之投入到更有意義的重要研究上。

    近年來的機器學習熱潮,已經極大地提升了計算機生成書面文字的能力,但是機器人在輸出能力上仍然嚴重受限。

    與人類作者相比,機器人無法應對長期寫作的結構連貫性。正因如此,許多 AI 小說或詩歌作品只能在格式上玩出新花樣,而無法帶來令人信服的閱讀體驗。

    不過在公式化文字的製作上,AI 還是可以體現出庫容量的優勢。比如在新聞行業,美聯社等機構已經開始藉助機器學習技術來創作足球比賽、地震、財經新聞等類別的文字摘要。

    當然,這類限定主題的文字創作很是枯燥,機器人只需透過‘死記硬背’就能應付。

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