大資料領域在發展的早期往往對中高階人才的需求量比較大，隨著大資料的逐漸發展，大資料行業的人才需求也在呈現出一種多樣化的趨勢，不僅需要中高階人才，普通的本科生、專科生人才也能在大資料領域找到自己的位置。

但是，對於不少大資料程式設計師來說，隨著大資料產業結構的升級，由於學歷低導致的問題就會凸顯出來，一個比較明顯的問題就是如何實現崗位的升級。如何從應用級開發崗位轉向研發級崗位是很多大資料程式設計師面臨的問題，因為無論從薪資待遇還是職業生命週期來看，研發級崗位都具有一定的優勢。而研發級崗位往往對知識結構有較高的要求，往往研究生以上學歷的程式設計師會更容易得到研發級的工作崗位。

如果想解決崗位發展的瓶頸問題，一個比較好的方式就是透過讀研來完成知識結構的升級，從而進入研發級崗位。另一個方式就是透過工作崗位的經驗積累和自主學習的方式完成開發崗位的升級，當然自主學習的過程還是要有一個系統的計劃，我給出以下幾點基本的建議：

第一：從基礎平臺的研究開始。大資料的應用級程式設計師對大資料平臺並不陌生，但是對於大資料平臺自身的搭建過程往往並不關注，如果想從事研發級崗位，首先就要從研究基礎大資料平臺開始。

第二：補齊自身的基礎知識結構。通常情況下，大資料的研發需要紮實的基礎知識結構，這其中就包括演算法設計和資料結構方面的知識，大資料的研發離不開演算法，所以要重點學習一下演算法相關的知識。

第三：關注大資料發展的趨勢。在做應用的同時，時刻關注大資料的發展動向，找到一個適合自己的點持續發力，也許能獲得較大的突破。

如果有大資料方面的問題，也可以諮詢我。