大資料在廣告領域的應用是目前大資料重要的落地應用之一，廣告作為一個重要的商業營銷手段是目前眾多企業都存在的剛性需求，隨著網際網路尤其是移動網際網路的發展，廣告呈現的形式也在發生著重要的變化，傳統的電視類廣告在與新媒體的廣告競爭中已經體現出了各種弊端。

新媒體的廣告更加精準，簡單的說就是投其所好，你需要什麼我給你投放什麼，這就是精準營銷，如何做到這一點就需要使用到大資料技術了。

目前各大電商平臺普遍採用的推薦系統就是一個大資料應用的具體案例，透過推薦系統的分析能為使用者推薦更加適合自己的產品，也為使用者縮小選擇範圍提供了方便。最近幾年不少研究生的課題都跟推薦系統有關係，關於推薦系統的原理及實現方式我將在後續的文章中詳細闡述，感興趣的朋友可以關注一下。

推薦系統只是使用大資料做廣告營銷的一個最終體現形式，作為一個成功的廣告來說需要更多的因素，比如廣告的設計風格、呈現方式、定位人群等等都是需要重點考慮的核心問題。大資料系統能透過資料的收集、整理、分析最終給出一個建議，大資料系統能夠給出不同定位人群的喜好等等內容。

使用大資料相關技術把廣告做好，一個首要的條件就是資料收集，資料本身的維度越高則資料價值也越高，因為高維度的資料能更加全面的呈現資訊，能從多個角度來分析，所以資料維度是衡量資料價值的關鍵因素。

可以說誰掌握了高維度的資料，誰就能做出針對性更強的廣告，無論從設計、製作還是最終的投放方式、投放場景等等，大資料都能給出更精準的方案。

所以，掌握資料本身就掌握了價值，這就是為什麼很多網際網路產品的估值都要看使用者量，這是重要的原因。

伴隨社會化媒體營銷出現的是社會化客戶關係管理（ Social CRM ），透過社會化媒體收集使用者行為，越來越多的使用者資訊被得到利用而服務於市場營銷。大資料進一步加劇了資料庫營銷 MDM (Mail Database Marketing) 的程序，較之於以往單純的透過郵件收集和管理潛在使用者資訊營銷，已經發展成為一種市場研究工具， 透過郵件註冊和第三方IM 軟體免註冊繫結，可以實現對市場資料、人口統計資料、 銷售趨勢資料以及競爭資料等的收集，為透過大資料技術分析使用者行為提供了充分的資料支援。 大資料技術的發展將使更多的資料資訊被營銷主體利用，企業也可以運用更好的分析工具從多種不同的維度對消費者進行細分，進而提高營銷的針對性，實現對細分群體的個性化營銷，而不是以往簡單的群體營銷。大資料帶 來的是更加完整、更具個性、更加精細的消費者細分，隨著對每個消費者特徵的深入挖掘和分析，社會化媒體營銷也將變得更具個性化。 隨著大資料應用的發展，我們能夠看到三個趨勢：①在網際網路和移動網際網路領域遊戲和廣告將不能完全支撐人們的生活方式，幾乎所有人都將轉向網路交易； ②移動網際網路和移動裝置飛速發展，更多行業的服務將更加個性化；③移動終端的增加和媒體社會化程序將帶來海量資訊、資料過載，必然興起對個性化服務的針對性需求。 大資料將最大化的計算能力和高精度的演算法結合在了一起，實現了對大資料的分析、連線和比較；從資料分析的角度看，大資料描繪的資料模型能為經濟、社會、技術、法律等提供參考；從研究方法角度來看，學術研究對真實、客觀、精確的資料和知識的需求，成為學界前所未有的共識目前對社會化媒體大資料的研究，雖然沒有明確的概念闡釋，但在實踐操作中卻已經有所發展。

之所以叫大資料就是將每個人的生活消費的資料儲存起來並對這些資料進行科學的統計，得到每個人的喜好個性。實現私人定製服務。