因為手機處理器和儲存耐不住。

目前千萬畫素攝像頭（都不說多攝了），每幀有千萬個點的資料，每個點的顏色值要花至少3位元組表示，也就是30MB大小。

有的手機，相機高階選項裡是有原畫質照片的，一張就是幾十兆。

如果不做任何處理，直接無腦儲存的話，按影片最低24幀/秒的速度算，每秒要儲存720MB資料。

且不說目前的手機儲存基本沒法那麼快寫入，就算能，你的儲存空間扛得住？

那麼做一下處理吧，做一個有失真壓縮（bmp圖無壓縮，png無失真壓縮，jpg有失真壓縮，可以對比下體積），影片有失真壓縮的壓縮比率可以比jpg還高，總算能把體積降下來了。

然而，即使如此，千萬畫素全解析度有失真壓縮，每秒產生的影片檔案也有好幾MB/s那麼誇張（兩百萬畫素即1080p 60fps的高畫質影片每秒差不多1M）。

並且，哪怕只是這麼簡單的做下壓縮，全解析度下的運算量，也足夠把高階手機跑的滾燙，中低端甚至帶不動。

所以，必須降低解析度——解析度下降了，有失真壓縮損失了資訊，畫質一下就差了一大截。

這還只是開始。

“全畫質”但原始資料，其實畫質很差，遠沒有你看到的相片那麼好，相機應用花了很大功夫幫你“P圖”了，這還是不開濾鏡的必備基本功，包括但不限於：

連續捕獲快門時的數幀圖片，前後對比修正模糊;用銳化演算法提升銳度以修正模糊;用濾波演算法過濾影象噪點;修正調整灰度/亮度直方圖，均衡曝光不平衡或過曝/欠曝;調整rgb顏色通道，修正顏色誤差，比如Sunny、白熾光、陰天;如果有多攝，還需要根據各個攝像頭的焦距和位置，建立三維模型（高中光學的視覺光路圖），基於這個三維模型將多攝影象合併;合併多攝影象時，基於多攝的光路圖，可以將照片內容識別出簡單的三維資訊（方位，距離），根據這些資訊和拍攝模式，調整不同目標的降低/提高模糊，形成景深效果;……

以上每一步都耗時都是以毫秒為單位，從按下快門到相片處理出來，已經是人類可感知的半秒以上了。

而24幀影片每幀有多少時間處理？

42毫秒。

話說，想知道沒有“修圖”過的原畫幅資料長啥樣嗎？

這個是專業攝影師最需要的圖片，而不是應用修過的——因為修圖必然會損失資訊。

相機app裡，把圖片格式改為原始格式，拍出來的相片是raw字尾名，一張幾十兆。

需要透過特殊的軟體/應用才能開啟，可以看下有多樸素有多寒磣，和相機應用輸出的圖片，差距堪比證件照（還是打光錯誤加沒對焦）與本人。

========小彩蛋========

影片處理開銷有多大？遠不是手機裡看個抖音那麼簡單。

影片播放：如果想要照片級別的完美畫質，那麼電腦上用合適的專業播放器（別和我說騰訊影片、迅雷看看、愛奇藝、QQ影音這些渣渣，甚至高大上的potplayer都需要配置輔助工具並進行設定），播放1920x1080 60fps，5M以上位元速率的影片，要完美還原畫質，大約可以讓一臺中檔偏高的遊戲桌上型電腦，cpu和顯示卡跑的發燙。

至於影片壓制麼……手機上找個影片編輯軟體，就把畫質嚴重縮水的手機影片轉換下格式，然後摸一摸手機有多燙就知道了。還可以試試下一個前面那種全畫幅影片，讓手機app處理下，相信我，絕對比播放速度還慢得多。